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键词、点击行为等，构建用户画像。 相似度计算：根据用户画像和房源信息计算相似度，常用的方法有协同过滤、内容过滤和混合推荐。 推荐算法：结合用户偏好和房源特征，使用推荐算法（如矩阵分解、深度学习等）生成推荐列表。 算法原理流程图 推荐系统相似度计算用户画像推荐算法房源推荐数据收
两个工具的功能有相同的地方，但本质上各自的市场定位还是不同的，Postman打通了接口调试、测试、到线上监测，代码生成。 而Apifox始终立身于前端、后端测试间基于接口的设计、调试、测试、文档管理等一系列接口的生命周期管理来发力。 在相同的功能点上，Apifox基于本土互联网团
match(zeroOrMoreOsRegex); // null 延迟匹配 符合给定要求的字符串的最小部分 默认情况下，正则表达式是贪婪的（匹配满足给定要求的字符串的最长部分） 使用?字符进行懒惰匹配 const testString = "catastrophe"; const
化，数字人口型匹配率大于95%，远超业界水平，生成的数字人表情质量主观MOS分（Mean Opinion Score，平均主观意见分）超过4.0（满分5.0），数字人更生动。 场景2-ModelArts Studio加速大模型开发，大模型交付时长从月到周，声音相似度超95% 趣丸
数KG嵌入模型都是基于负采样进行训练的，即模型的目标是最大限度地增加KG内被连接实体的某些相似度，同时最小化被采样的断开实体的相似度。负抽样通过只考虑负实例的子集，降低了模型学习的时间复杂度，这可能会由于抽样过程的不确定性而无法提供稳定的模型性能。为了避免这一缺陷，我们提出了一种
型的任务强相关。在线难例筛选有两个缺点：（1）仅能在模型训练过程中生成难例，并且由于其与训练过程耦合，如果训练算法代码是自定义的，则需要开发者自行添加OHEM模块，才能使用在线难例筛选；（2）仅通过训练过程中训练数据的损失值来判断是否为难例，判断维度单一，与在线难例筛选相比，离线
-EM）等等学界标配的实验方法检测蛋白质本身，得出的相对精确的三维结构。然后，对比标答和选手答案之间的相似度，利用的方法叫做Global Distance Test（全球距离测试，简称GDT）。GDT满分为100，通常只要选手得分超过90，就认为一道题目做对了。把所有题目算在一起
能 在线问题反馈模块实战(十二):实现图片删除功能 在线问题反馈模块实战(十三):实现多参数分页查询列表 在线问题反馈模块实战(十四):实现在线答疑功能 在线问题反馈模块实战(十五):实现在线更新反馈状态功能 在线问题反馈模块实战(十六):实现查详情功能 在线问题反馈
可以看到电流大小已经超过了传感器的量程上限。 不过给除了点代签持续时间， 大约是1ms 左右。 ▲ 图1.1.6 测量电流脉冲 二、测试结果 1、镀铜硬币 首先将镀铜硬币放在线圈中心， 放电之后，硬币瞬间飞入高空。 为了看清楚， 使用手机的慢动作拍摄。 ▲ 图1.2.1 镀铜硬币
都是致命伤，毕竟良好的用户体验才是王道。每一次的测试，都是为收益做准备。面对可预知的流量激增情况，游戏厂商需对网站提前进行性能测试，堵住BUG以防业务突发。 低成本识别和解决游戏高峰性能问题，使用CPTS必不可少。华为云性能测试服务CPTS专注应用服务性能瓶颈上下五千年，涵盖
主流开源大模型基于LIte Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.905） 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 附录：大模型推理常见问题 父主题： LLM大语言模型训练推理
前置条件编写规则【说明】前置条件是执行测试用例需要的"前提条件"，是测试步骤的先决条件。可以写需要的环境说明、参数设置、测试场景等。具有前置测试条件的测试步骤都应该归入“前置条件”部分进行描述，前置条件中的步骤并不关注其结果的验证，默认任务必须满足预期条件的要求方可开展用例步骤的测试。 【规则4.1】
73.png) 如图：使用jmeter同时向MRS集群内的两套HetuEngine计算集群进行10并发的压力测试，并将最后的测试结果统一 ## Jmeter配置 - 测试计划配置 ![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/data/
年期间亚利桑那州埃姆斯市的房价。 读取数据集 数据分为训练集和测试集。每条记录包括了房屋的属性，如街道类型、施⼯年份、屋顶类型、地下室状况等。这些特征由各种数据类型组成。 我们使⽤ pandas 分别加载包含训练数据和测试数据的两个 CSV ⽂件。 train_data = pd.read_csv("
FedAvg，FedAMP 及 HeurFedAMP 所获得的最优平均测试准确率更是大幅提升，表现非常亮眼。图四：所有客户测试准确率分布。通过分析进一步统计的结果（如图四），作者发现通过 FedAMP 和 HeurFedAMP 所得到的模型对于每个客户的测试精度在统计上显著高于其他方法获得的结果。图五：对于
备侧 开发和日常管理。 产品开发：开发者在进行设备接入前，基于控制台进行相应的开发工作，包括创建产品、创建 设备、在线开发产品模型、在线开发插件、在线调试、自助测试和发布产品。 设备侧开发：设备侧可以通过集成 SDK、模组或者原生协议接入物联网平台。应用侧开发：通过 API 的形
运行安装文件，根据界面提示进行安装。 不同厂家匹配的USB驱动版本不同，请联系厂家获取符合要求的驱动程序。 驱动安装成功后，连接开发板的USB接口到PC，并打开电源，可在设备管理器中查看到枚举出的串口设备。 使用串口工具进行AT命令调试 运行安装文件，根据界面提示进行安装。 不同厂家匹配的串口工具版本不同，请联系厂家获取符合要求的串口工具。
Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。更多关于DWS的介绍，请参见DWS产品文档。 新建DWS数据源 参
表示资源创建完成。 图7 日志信息 访问AI开发平台ModelArts在线服务控制台单击在线服务名称，进入在线服务管理页面，单击“预测”。 图8 ModelArts在线服务控制台 图9 在线服务管理页面 在在线服务预测界面中，输入请求路径“generate”预测代码中填写 {"prompt":
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