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DEFAULT NULL ) 利用DBE_SCHEDULER创建的定时任务不会与DBE_TASK中的定时任务相冲突。 DBE_SCHEDULER创建的定时任务会生成对应的job_id，但是在使用过程中这个id并没有实际意义。 表2 DBE_SCHEDULER
e和volatile函数，不支持跨QueryBlock参数化路径，不支持BitmapOr、BitmapAnd算子。 参数化路径动态剪枝支持的典型场景具体示例如下： 比较表达式 gaussdb=# --创建分区表和索引 gaussdb=# CREATE TABLE t1 (c1 INT
context_id 执行的游标ID pos 动态定义列在查询中的位置 DBE_SQL.SET_RESULT_TYPE_RAW 该函数用来定义从给定游标返回的RAW类型的列，该接口只能应用于SELECT定义的游标中。定义的列通过查询列表的相对位置来标识，传入变量的数据类型决定了该列被定义的类型。 DBE_SQL
path设置普通用户可以导入导出的路径必须为设置路径的子路径，未设置此guc参数时候（默认情况），不对普通用户使用的路径进行拦截。 COPY只能用于表，不能用于视图。 COPY TO需要读取的表的select权限，COPY FROM需要插入的表的INSERT权限。 如果声明了一个
上表中RR计算年的规则如下： 输入的两位年份在00~49之间： 当前年份的后两位在00~49之间，返回值年份的前两位和当前年份的前两位相同； 当前年份的后两位在50~99之间，返回值年份的前两位是当前年份的前两位加1。 输入的两位年份在50~99之间： 当前年份的后两位在00~4
上表中RR计算年的规则如下： 输入的两位年份在00~49之间： 当前年份的后两位在00~49之间，返回值年份的前两位和当前年份的前两位相同。 当前年份的后两位在50~99之间，返回值年份的前两位是当前年份的前两位加1。 输入的两位年份在50~99之间： 当前年份的后两位在00~4
path设置普通用户可以导入导出的路径必须为设置路径的子路径，未设置此guc参数时候（默认情况），不对普通用户使用的路径进行拦截。 COPY只能用于表，不能用于视图。 COPY TO需要读取的表的select权限，COPY FROM需要插入的表的INSERT权限。 如果声明了一个
----------- {4,5,6,7} (1 row) 数组比较是使用默认的B-tree比较函数对所有元素逐一进行比较的。多维数组的元素按照行顺序进行访问。如果两个数组的内容相同但维数不等，决定排序顺序的首要因素是维数。 数组函数 array_append(anyarray, anyelement)
leader和follower选举超时时间。选举超时时间数值依赖于当前DN之间的网络状况，在超时时间较小且网络极差的情形下，会有超时选举发生，待网络恢复选举恢复正常。建议根据当前网络状态合理设置超时时间。对DCF节点时钟的约束：DCF节点间最大时钟差异小于选举超时时间的一半。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
据（缺省），不能读取到未提交的数据。 repeatable read：仅能读取事务开始之前提交的数据，不能读取未提交的数据以及在事务执行期间由其它并发事务提交的修改。 read uncommitted：读未提交，可以读取任何时刻的数据。 default：设置为defualt_tr
据（缺省），不能读取到未提交的数据。 repeatable read：仅能读取事务开始之前提交的数据，不能读取未提交的数据以及在事务执行期间由其它并发事务提交的修改。 read uncommitted：读未提交，可以读取任何时刻的数据。 default：设置为defualt_tr
----------- {4,5,6,7} (1 row) 数组比较是使用默认的B-tree比较函数对所有元素逐一进行比较的。多维数组的元素按照行顺序进行访问。如果两个数组的内容相同但维数不等，决定排序顺序的首要因素是维数。 数组函数 array_append(anyarray, anyelement)
----------- {4,5,6,7} (1 row) 数组比较是使用默认的B-tree比较函数对所有元素逐一进行比较的。多维数组的元素按照行顺序进行访问。如果两个数组的内容相同但维数不等，决定排序顺序的首要因素是维数。 数组函数 array_append(anyarray, anyelement)
l。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
l。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
l。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
l。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
l。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
l。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
----------- {4,5,6,7} (1 row) 数组比较是使用默认的B-tree比较函数对所有元素逐一进行比较的。多维数组的元素按照行顺序进行访问。如果两个数组的内容相同但维数不等，决定排序顺序的首要因素是维数。 数组函数 array_append(anyarray, anyelement)
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