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日志)。 日志归档规则:HDFS的日志启动了自动压缩归档功能,默认情况下,当日志大小超过100MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。
称)。 日志归档规则:HBase的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过30MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。
UDF,参数GEO_HASH_INDEX_COLUMN和polygon表的POLYGON_COLUMN。Polygon_column列是一系列的点(经纬度列)。Polygon表的每一行的第一个点和最后一个点必须是相同的。Polygon表的每一行的所有点连接起来形成一个封闭的几何对象。 UDF输入参数: 参数 类型
称)。 日志归档规则:HBase的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过30MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。
1.0.8补丁安装后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2.x及之前版本)。 自行搭建的客户端全量安装方法,请参见安装客户端(2
每个Region包含了表中一段RowKey区间范围内的数据,HBase的一张数据表开始只包含一个Region,随着表中数据的增多,当一个Region的大小达到容量上限后会分裂成两个Region。可以在创建表时定义Region的RowKey区间,或者在配置文件中定义Region的大小。 图1 HBase数据模型
指定日志路径。 -v 指定日志中的额外信息。 -m <num_maps> 最大的同时运行的执行拷贝的任务数。 -numListstatusThreads 构建被拷贝文件的文件列表时所用的线程数,该选项会提高distcp的运行速度。 -overwrite 覆盖目标位置的文件。 -update
进行作业开发时,系统支持对作业添加锁的功能,锁定作业的用户具备该作业的所有权限,其他用户不具备被锁定的作业的开发、启动和删除等权限,但可通过强制获取锁来具备作业的所有权限。开启该功能后,可直接通过单击“锁定作业”、“解锁作业”、“强制获取锁”来获取相应的权限。 系统默认开启作业锁功能,
a角色实例的IP地址。 kafka_topic_list 消费Kafka的Topic。 kafka_group_name Kafka消费组。 kafka_format 消费数据的格式化类型,JSONEachRow表示每行一条数据的json格式,CSV格式表示逗号分隔的一行数据。 kafka_row_delimiter
cala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。 操作步骤 在IntelliJ IDEA中,单击IDEA右边Maven窗口的“Reload All Maven
ace、debug、information、warning、error、fatal,程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越低,打印出来的日志就越详细。 ClickHouse支持日志文件大小和文件数目的调整。 登录FusionInsight Manager界面,访问“集群
7.1.2补丁安装后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2.x及之前版本)。 自行搭建的客户端全量安装方法,请参见安装客户端(2
指定日志路径。 -v 指定日志中的额外信息。 -m <num_maps> 最大的同时运行的执行拷贝的任务数。 -numListstatusThreads 构建被拷贝文件的文件列表时所用的线程数,该选项会提高distcp的运行速度。 -overwrite 覆盖目标位置的文件。 -update
a角色实例的IP地址。 kafka_topic_list 消费Kafka的Topic。 kafka_group_name Kafka消费组。 kafka_format 消费数据的格式化类型,JSONEachRow表示每行一条数据的json格式,CSV格式表示逗号分隔的一行数据。 kafka_row_delimiter
在聚合函数中,FILTER是更符合SQL标准用于过滤的语法,并且能获得更多的性能提升。FILTER是用于聚合函数的修饰符,用于限制聚合中使用的值。 【示例】在某些场景下需要从不同维度来统计UV,如Android中的UV,iPhone中的UV,Web中的UV和总UV,这时可能会使用如下CASE
所支持的所有组件。 版本类型 LTS版 待创建的MRS集群版本类型。 集群版本 MRS 3.2.0-LTS.1 待创建的MRS集群版本,不同版本所包含的开源组件版本及功能特性可能不同,推荐选择最新版本。 组件选择 ClickHouse集群 基于系统预置的集群模板选择要购买的集群组件。
db_name 数据库名。若未指定,则选择当前数据库。 table_name 表名。 col_name data_type 带数据类型且用逗号分隔的列的名称。列名称包含字母,数字和下划线(_)。 说明: 创建CarbonData表时,不要将列名命名为tupleId,PositionId和P
String 队列的内在状态(自身状态)。表示队列的有效状态为OPEN或CLOSED。CLOSED状态的队列不接受任何新的allocation请求。 eopen_state String 队列的外在状态(父队列状态)。有效状态为队列自身状态及其父队列状态的组合。CLOSED状态的队列不接受任何新的allocation请求。
ClickHouse的实例IP --port 9440 --secure MRS 3.2.0-LTS及之前版本:普通模式的用户为默认的default用户,或者使用ClickHouse社区开源能力添加管理用户。不能使用在FusionInsight Manager页面创建的用户。 MRS 3
String 队列的内在状态(自身状态)。表示队列的有效状态为OPEN或CLOSED。CLOSED状态的队列不接受任何新的allocation请求。 eopen_state String 队列的外在状态(父队列状态)。有效状态为队列自身状态及其父队列状态的组合。CLOSED状态的队列不接受任何新的allocation请求。