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告警级别 是否自动清除 12100 重要 是 告警参数 告警参数 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 AD服务不可用,AD域用户同步失败;AD域用户登录FusionInsight
Storm支持拓扑在未安装Storm客户端的Linux环境中运行。 前提条件 客户端机器的时间与MRS集群的时间要保持一致,时间差要小于5分钟。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 准备依赖的Jar包和配置文件。
Hadoop开源软件的基础上,在主要业务部件的可靠性、性能调优等方面进行了优化和提升。 系统可靠性 管理节点均实现HA Hadoop开源版本的数据、计算节点已经是按照分布式系统进行设计的,单节点故障不影响系统整体运行;而以集中模式运作的管理节点可能出现的单点故障,就成为整个系统可靠性的短板。
如果您需要长期使用当前按需购买的MRS集群,可以将该MRS集群转为包年/包月计费模式,以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单,用户支付订单后,包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/06/18 15:29:16购买了一个按需计费的MRS集群,由于业务需要,于2023/06/18
检索结果 参数名 说明 时间 该行日志产生的具体时间点。 主机名称 记录该行日志的日志文件所在节点的主机名。 位置 该行日志所在的日志文件的具体路径。 单击位置信息可进入在线日志浏览页面。默认显示该日志所在行前后各100条日志,可单击页首或页尾的“更多”显示更多日志信息。单击“下载”可以下载该日志文件到本地。
Dependency(RDD的依赖) RDD的依赖分别为:窄依赖和宽依赖。 图1 RDD的依赖 窄依赖:指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用。 宽依赖:指子RDD的分区依赖于父RDD的所有分区。 窄依赖对优化很有利。逻辑上,每个RDD的算子都是一个fork/join
如果有实现代码,需要开发对应的jar包,例如Java Action;如果是Hive,则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar包(包括依赖的jar包)到HDFS,上传的路径取决于“workflow.xml”中的“oozie.wf.application.path”配置的路径。 提供三种方
使用操作系统的换行符。 说明: 该配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容中包含默认分隔符时,需要设置自定义分隔符,否则会出现数据错乱。 string 否 \n 输出字段 配置关系型数据库输出字段的相关信息: 字段名:配置输出字段的字段名。 表列名:配置数据库表的列名。 类型
{ //将同一个女性的两次停留时间相加,求和 return (integer + integer2); } }); //筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息 JavaPairRDD<String
t模式的拦截逻辑是在SQL编译阶段完成的,该模式优点是拦截效率高,缺点是查询和写入分区所对应的表相同,分区不同时也会被拦截。 strict模式是按照分区进行拦截的,即对提交的SQL任务判断是否存在查询的分区和写入的分区相同,如果存在就进行拦截,否则不拦截。strict模式的拦截逻
本章节指导用户通过租户资源绑定新增的Task节点,并提交Spark任务到新增的Task节点。 方案架构 租户是MRS大数据平台的核心概念,使传统的以用户为核心的大数据平台向以多租户为核心的大数据平台转变,更好的适应现代企业多租户应用环境,如图1所示。 图1 以用户为核心的平台和以多租户为核心的平台 对于
参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Running Queries Backlog 产生告警的计算实例租户名和当前超过阈值的大小。 对系统的影响 HetuEngine计算实
停止执行并报错,已转移的文件导入成功,同名的文件及未转移的文档导入失败。 OVERRIDE Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的Map数量。不可与“Map数据块大小”同时配置。参数值必须小于或等于3000,建议以SFTP服务器的CPU的核数作为其取值。 说明:
ts组成的有向无环图。 应用程序是通过storm jar的方式提交,则需要在main函数中调用创建Topology的函数,并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount包的“Wor
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AZ名 产生告警的AZ名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 AZ的健康状态由AZ内的存储资源(HDFS)、计算资源(Yarn)和关键角色的健康度是否超过配置阈值决定。 AZ亚健康有两种: 计算资源(Yarn)不健康,存储资源(HDFS)健康,任务无法提交到本AZ,但是数据可以继续往本AZ内读写。
{ //将同一个女性的两次停留时间相加,求和 return (integer + integer2); } }); //筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息 JavaPairRDD<String
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