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暂不支持ENUM、SET、JSON三种数据类型的同步。 如果对加速规则中键（Key）字段中的一个或多个字段执行改名、删除等操作时，会使加速规则失效。 修改映射规则 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。
方案。 EOM：End of Marketing，停止该版本的销售。 EOS：End of Service & support，停止该版本的服务，建议您在执行作业时选择最新版本的引擎。在该日期之后，不再提供该软件版本的任何技术服务支持。 表1 GeminiDB Mongo各版本生命周期规划表
(兼容DynamoDB API)实例下各个节点的内网IP地址或绑定的弹性公网IP。 图1 查看IP地址 方法二： 您也可以单击实例“基本信息”左侧导航中的“连接管理”，即可查看到GeminiDB (兼容DynamoDB API)实例的内网IP地址、绑定的弹性公网IP地址。 图2 查看IP 使用负载均衡插件连接实例
扩容实例分片 操作场景 随着业务数据的增加，原来申请的分片数量不能满足需求，这时，您可以为实例添加分片。 使用须知 添加分片目前只支持云原生部署模式的标准型实例。 添加分片会触发快速负载均衡，可能出现请求超时，影响仅为秒级。建议业务侧有自动重试机制。 实例状态为正常、恢复检查中时可以添加分片。
降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费。 按照订单的购买周期结算。 后付费。 按照实例实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。
GeminiDB管理控制台购买InfluxDB的数据库集群或集群增强版实例并通过控制台连接实例。 集群：基于多个节点（至少是三节点）组成。集群的主要特点是横向扩展能力强，能满足不断增长的数据量需求。 集群增强版（推荐）：与集群版相比，进行了架构优化和调整，支持更大的集群规模，更高的读写性能，适用于更大规模的业务场景。
降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费。 按照订单的购买周期结算。 后付费。 按照实例实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。
> 账单管理”查看资源的费用账单，以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按
> 账单管理”查看资源的费用账单，以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按
> 账单管理”查看资源的费用账单，以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按
> 账单管理”查看资源的费用账单，以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按
扩容实例节点 操作场景 随着业务数据的增加，原来申请的节点数量不能满足需求，这时，您可以为实例添加节点。添加成功后，您也可以根据需要删除节点，具体请参见缩容实例节点。 使用须知 添加节点会触发快速负载均衡，可能出现请求超时，影响仅为秒级。建议业务侧有自动重试机制。 实例状态为正常、恢复检查中时可以添加节点。
连接地址”处获取当前实例的连接地址。 或者您也可以单击实例名称，进入基本信息页面，单击左侧导航栏中的“连接管理”，在连接管理页面获取当前实例的连接地址。 其中，*****需要替换为数据库账号对应的密码。 如果密码中包含特殊字符“@”、“!”和“%”需要分别替换为对应的十六进制的URL编码（A
Cassandra的超强读写、弹性扩展，以及高强度的故障容忍，能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎、交易流水等功能的大数据量的互联网网站。 优势： 大规模集群部署 单套集群最大支持100个节点部署，适用于写入规模和数据量大的互联网场景。
GeminiDB采用计算存储分离架构，集群下多个数据库实例访问下层共享分布式存储，整体的故障有计算节点故障、存储节点故障两类。 图1 原理图 当计算节点故障，由于下层共享存储，其余非故障节点不需要进行数据恢复，直接接管业务，可提供秒级的故障切换，加上上层Proxy层链接保持能力，客户应用基本不感知故障发生。
L表示最后，只能出现在日和周两个域。L前加数据，表示在该数据的最后一个触发，如6L表示在最后一个星期五触发。 W表示离指定日期最近的工作日触发。15W表示离该月15号最近的工作日触发。 #表示每月的第几个周几。6#3表示该月的第三个周五触发。 配置方式举例： "0 15 10 ? *
Cassandra实例的区域及可用区一致。ECS与待连接的GeminiDB Cassandra实例的区域、可用区、VPC和安全组一致。 图4 基础配置 图5 选择规格 图6 选择镜像 配置网络信息后，单击“下一步：高级配置”。ECS与待连接的GeminiDB Cassandra实例的VPC和安全组一致。
M)，其中N是整体数据量，M是匹配的数据量。而开源Redis的扫描复杂度则是更慢的O(N)。 实时持久化 GeminiDB Redis采用WAL（预写日志）持久化机制，保障数据的原子性和持久性。为保证写入性能，数据写完操作系统的BUFFER会立即返回，采用实时异步落盘，在保证数据实时持久化的同时实现数据的高速、低延迟写入。
Influx实例的区域及可用区一致。ECS与待连接的GeminiDB Influx实例的区域、可用区、VPC和安全组一致。 图6 基础配置 图7 选择规格 图8 选择镜像 配置网络信息后，单击“下一步：高级配置”。ECS与待连接的GeminiDB Influx实例的VPC和安全组一致。
G类型表达，因此可能会产⽣超⼤的STRING数据，进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式，内部采⽤分片算法，可以规避产⽣⼀个超⼤的STRING数据，并且可以⽀持更⾼效的随机位数的插入和删除操作。 但是，实际应⽤
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