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> 账单管理”查看资源的费用账单，以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按
> 账单管理”查看资源的费用账单，以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按
Cassandra的超强读写、弹性扩展，以及高强度的故障容忍，能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎、交易流水等功能的大数据量的互联网网站。 优势： 大规模集群部署 单套集群最大支持100个节点部署，适用于写入规模和数据量大的互联网场景。
GeminiDB采用计算存储分离架构，集群下多个数据库实例访问下层共享分布式存储，整体的故障有计算节点故障、存储节点故障两类。 图1 原理图 当计算节点故障，由于下层共享存储，其余非故障节点不需要进行数据恢复，直接接管业务，可提供秒级的故障切换，加上上层Proxy层链接保持能力，客户应用基本不感知故障发生。
连接地址”处获取当前实例的连接地址。 或者您也可以单击实例名称，进入基本信息页面，单击左侧导航栏中的“连接管理”，在连接管理页面获取当前实例的连接地址。 其中，*****需要替换为数据库账号对应的密码。 如果密码中包含特殊字符“@”、“!”和“%”需要分别替换为对应的十六进制的URL编码（A
添加节点 操作场景 随着业务数据的增加，原来申请的节点数量不能满足需求，这时，您可以为实例添加节点。添加成功后，您也可以根据需要删除节点，具体请参见删除节点。 使用须知 添加节点会触发快速负载均衡，可能出现请求超时，影响仅为秒级。建议业务侧有自动重试机制。 实例状态为正常、恢复检查中时可以添加节点。
L表示最后，只能出现在日和周两个域。L前加数据，表示在该数据的最后一个触发，如6L表示在最后一个星期五触发。 W表示离指定日期最近的工作日触发。15W表示离该月15号最近的工作日触发。 #表示每月的第几个周几。6#3表示该月的第三个周五触发。 配置方式举例： "0 15 10 ? *
万级QPS和36TB容量。 数据量增长场景，容量的扩容只需一键即可秒级完成，业务应用无感知。 业务量突增的场景（比如游戏、电商的活动期间，临时有更高的QPS诉求），可通过增加节点和提升规格两种方式进行扩容，后续可轻松缩容，对业务的影响仅为秒级连接重连。 一库替代多库，简化业务架构
Cassandra实例的区域及可用区一致。ECS与待连接的GeminiDB Cassandra实例的区域、可用区、VPC和安全组一致。 图4 基础配置 图5 选择规格 图6 选择镜像 配置网络信息后，单击“下一步：高级配置”。ECS与待连接的GeminiDB Cassandra实例的VPC和安全组一致。
Influx实例的区域及可用区一致。ECS与待连接的GeminiDB Influx实例的区域、可用区、VPC和安全组一致。 图6 基础配置 图7 选择规格 图8 选择镜像 配置网络信息后，单击“下一步：高级配置”。ECS与待连接的GeminiDB Influx实例的VPC和安全组一致。
G类型表达，因此可能会产⽣超⼤的STRING数据，进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式，内部采⽤分片算法，可以规避产⽣⼀个超⼤的STRING数据，并且可以⽀持更⾼效的随机位数的插入和删除操作。 但是，实际应⽤
exHash类型是一种支持Field过期的新型数据类型，它在原先的Hash类型基础上进行了扩展：在支持Hash类型的通用功能以外，exHash类型还支持为Field设置过期时间和版本，增强了数据结构的灵活性，从而简化了很多复杂场景下的业务开发工作。 本文以两种常见的场景（频控场景&购物车场景）为例，通过使用GeminiDB
根据自身业务特点手动启动数据库实例的全量备份。 备份原理 GeminiDB Influx有专门负责备份管理的节点（三个Meta节点中ID最小的Meta节点，后续称为M1节点）。如图1所示，GeminiDB Influx的备份在M1节点上进行，通过对数据进行秒级快照，并将生成的备份文件以压缩包的形式存储在
照数据库的最左匹配原则分布。为避免产生写入热点问题，建议您遵循以下条件： 主键的第一列尽量分散，不建议主键名使用相同的前缀。 避免使用共同前缀或者自增的数据作为主键的第一列或者索引列（例如时间戳列）。 避免使用有明显前缀的字段或者枚举（比如order_type）作为主键的第一列。
事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务，并在事件发生时进行告警。 事件监控默认开通，您可以在事件监控中查看系统事件和自定义事件的监控详情。 本章节指导用户查看事件监控的监控数据。 操作步骤 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库
如果业务要求实例之间的网络延时较低，则建议您选择单可用区，将实例的组件部署在同一个可用区内。 如果业务需要较高的容灾能力，请选择3可用区，此时实例下的节点根据您的需要选择主可用区和备可用区。 主可用区：主节点所在的可用区。 备可用区：备节点所在的可用区。 图2 规格与存储 表3 规格与存储
安全风险。 变更实例的CPU和内存规格 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 数据备份 管理自动备份 介绍如何在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份，系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 管理手动备份
围，来控制连接数据库的IP地址段。数据库实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升数据库实例的安全性。您可以综合运用子网和安全组的配置，来完成数据库实例的隔离。 访问控制 可以通过虚拟私有云对数据库实例所在的安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围。 传输加密
介绍GeminiDB Redis目前支持的兼容接口和版本。 表1 兼容接口和版本 兼容接口 实例类型 版本 Redis 集群版 采用分片集群架构，提供Proxy代理连接，同时兼容Cluster接入方式。性能水平扩展能力强，可支撑百万QPS、数十TB级业务量。 主备版 标准的master-repli
B Cassandra的备份在seed节点上进行，通过对数据进行秒级快照，并将生成的备份文件以压缩包的形式存储在对象存储服务（OBS）中，不会额外占据GeminiDB Cassandra实例的存储空间。备份上传过程中会消耗一定的CPU，因此会存在CPU上涨的现象，一般涨幅范围在5%~15%，该现象属于正常现象。
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