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该接口的使用场景为用户想要在具有大量预先存在用户数据的表上批量添加索引，然后使用GlobalTableIndexer工具来构建索引数据。 addIndicesWithData() 将索引添加到有数据的表中。此方法将用户指定的索引添加到表中，并会对已经存在的用户数据创建对应的索引数
通过NettySource接收上游Job发送的数据的Job称为订阅者。 注册服务器 保存NettyServer的IP、端口以及NettySink的并发度信息的第三方存储器。 总体架构是一个三层结构，由外到里依次是： NettySink->NettyServer->NettyServerHandler
删除文件为高危操作，在执行操作前请务必确认对应文件是否不再需要。 对于所需的文件，执行fsck命令来获取块列表和块的顺序。 在fsck中给出的块序列表中，使用块ID搜索DataNode中的数据目录，并从DataNode下载相应的块。 按照序列以追加的方式写入所有这样的块文件，并构造成原始文件。 例如： File
删除文件为高危操作，在执行操作前请务必确认对应文件是否不再需要。 对于所需的文件，执行fsck命令来获取块列表和块的顺序。 在fsck中给出的块序列表中，使用块ID搜索DataNode中的数据目录，并从DataNode下载相应的块。 按照序列以追加的方式写入所有这样的块文件，并构造成原始文件。 例如： File
HBase客户端一次写入、更新或删除的数据条数阈值，超过此阈值时会记录日志。 增大此参数的值。 hbase.client.scanner.warning.threshold.scanning.ratio HBase客户端单个Scan的Caching过大时（默认为最大值的40%），超过此阈值时会记录日志。
bigdata.hbase.examples包的“HIndexExample”类的dropIndicesExampleWithData方法中 dropIndicesWithData():从指定的表中删除指定的索引，并从用户表中删除与这些索引对应的所有索引数据。 public void
Doris默认租户“normal”的内存占比是90%，并发数是“10000”。 图1 Doris租户模型 用户与租户关联后，该用户提交的query任务就与Workload Group相关联，可以限制单个查询在BE节点上的CPU和内存资源的百分比，和配置资源组的内存软隔离。 开启内存软隔离
启用/禁用HBase二级索引 查询HBase二级索引列表 使用HBase二级索引读取数据 删除HBase二级索引 HBase Region的多点分割 HBase ACL安全配置 父主题： HBase开发指南
rt语句向该表中插入数据时会将该表的数据文件存放在相同的存储节点上（不支持其他数据导入方式），从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。支持HDFS的Colocation功能的Hive表格式只有TextFile和RCFile。 操作步骤 使用客户端安装用户登录客户端所在节点。
se集群的网络需要打通，保证两个集群ClickHouse实例节点网络可以互通。 步骤2：在目标集群配置文件中增加源集群的ZooKeeper信息 通过在目标集群的ClickHouse配置文件中添加源集群的ZooKeeper信息，将源集群中的ZooKeeper作为迁移过程中的辅助ZooKeeper。
为各个分区的数据量是会有波动的，分区下桶的个数设计一般会按照最大分区数据量计算，这样会出现越细粒度的分区，桶的个数会冗余越多。例如： 采用天级分区，平均的日增数据量是3GB，最多一天的日志是8GB，这个会采用Bucket桶数= 8GB/2GB = 4 来创建表；每天的更新数据占比
Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocation功能，即在创建Hive表时，设置表文件分布的locator信息，当使用inse
配置Yarn数据访问通道协议 配置场景 服务端配置了web访问为https通道，如果客户端没有配置，默认使用http访问，客户端和服务端的配置不同，就会导致访问结果显示乱码。在客户端和服务端配置相同的“yarn.http.policy”参数，可以防止客户端访问结果显示乱码。 操作步骤 在Manager系统中，选择“集群
配置Yarn数据访问通道协议 配置场景 服务端配置了web访问为https通道，如果客户端没有配置，默认使用http访问，客户端和服务端的配置不同，就会导致访问结果显示乱码。在客户端和服务端配置相同的“yarn.http.policy”参数，可以防止客户端访问结果显示乱码。 操作步骤 在Manager系统中，选择“集群
id JOIN table3 AS t3 ON o.order_id = t3.id; 关联嵌套层级不超过三层 嵌套层级越多，回撤流的的数据量越大。 【示例】关联嵌套3层： SELECT * FROM table1 WHERE column1 IN ( SELECT
端中保存了大量的已经过期的数据，给状态后端造成了较大的压力。为了减少状态后端的压力，可以单独为左表和右表设置不同的过期时间。不支持where子句。 可通过使用Hint方式单独为左表和右表设置不同的过期时间，如左表（state.ttl.left）设置TTL为60秒，右表（state
支持加载用户数据的同时可以完成对索引数据的批量加载。HIndexImportTsv继承了HBase批量加载数据工具ImportTsv的所有功能。此外，如果在执行HIndexImportTsv工具之前未建表，直接运行该工具，将会在创建表时创建索引，并在生成用户数据的同时生成索引数据。
tablename.to.index：表示创建索引的表的名称 indexnames.to.drop：表示应该和其数据一起删除的索引的名称（必须存在于表中） scan.caching（可选）：其中包含一个整数值，指示在扫描数据表时将传递给扫描器的缓存行数 上述命令中的参数描述如下： idx_1：表示索引名称
DATE_ADD函数用于返回指定日期增加目标天数后的日期。 参数说明 指定日期：数据类型为TIMESTAMP或者STRING（格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），支持参数为NULL的特殊情况。 目标天数：数据类型为INT。 返回日期：指定日期增加目标天数后的日期，数据类型为STRING。
MRS集群部署方案说明 MRS当前提供的“分析集群”、“流式集群”和“混合集群”采用固定模板进行部署集群的进程，无法满足用户自定义部署管理角色和控制角色在集群节点中的需求。 如需自定义集群部署方式，可在创建集群时的“集群类型”选择“自定义”，实现用户自主定义集群的进程实例在集群节点中的部署方式。 仅MRS
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