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er鉴权,用户可以通过组件的权限插件对组件资源的访问设置细粒度的安全访问策略。若不需使用Ranger进行鉴权,管理员可在服务页面手动停用Ranger鉴权,停用Ranger鉴权后,访问组件资源的时系统将继续基于FusionInsight Manager的角色模型进行权限控制。 安全
支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助ClickHouse的优异查询性能,在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse
部署在Manager中的KrbServer(管理平面)服务,即OMS Kerberos Kerberos2 部署在集群中的KrbServer(业务平面)服务 LDAP1 部署在Manager中的LdapServer(管理平面)服务,即OMS LDAP LDAP2 部署在集群中的LdapServer(业务平面)服务
一次读取的topic offset作为起始位置和当前topic最新的offset作为结束位置从Kafka上读取数据的。 Kafka服务的topic的leader异常后,若Kafka的leader和follower的offset相差太大,用户重启Kafka服务,Kafka的foll
支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助ClickHouse的优异查询性能,在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse
本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL需要消费Kafka中drs-json格式(一种CDC消息格式)的数据。 使用方法 在创建的Kafka Connector Source流表中,设置 'format' = 'drs-json'。 SQL示例如下: CREATE
次读取的topic offset作为起始位置和当前topic最新的offset作为结束位置从Kafka上读取数据的。 Kafka服务的topic的leader异常后,如果Kafka的leader和follower的offset相差太大,用户重启Kafka服务,Kafka的foll
数据库连接端口为Doris FE的查询连接端口,可通过登录MRS Doris集群的Manager界面,选择“集群 > 服务 > Doris > 实例”,查看任一FE实例的业务IP地址获取。 Doris FE实例IP地址可通过登录MRS Doris集群的Manager界面,选择“集群
创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业中指定的Hive表的权限。 获取SFTP服务器使用的用户和密码,且该用户具备SFTP服务器数据导出目录的写入权限。 检查磁盘空间,确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的任务需要使用指定YARN
创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业中指定的Hive表的权限。 获取SFTP服务器使用的用户和密码,且该用户具备SFTP服务器数据导出目录的写入权限。 检查磁盘空间,确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的任务需要使用指定YARN
资源不足导致的AM启动失败问题。适用于所有ApplicationMaster的全局设置。每个ApplicationMaster都可以使用API设置一个单独的最大尝试次数,但这个次数不能大于全局的最大次数。如果大于了,那ResourceManager将会覆写这个单独的最大尝试次数。
本章节适用于MRS 3.3.0-LTS及之后版本。 操作场景 ClickHouse支持多副本能力,进行本地表写入的时候,当前节点的数据会立即更新成功,但其他副本之间的数据同步是异步的。 本章节主要介绍如何配置ClickHouse保证副本间数据强一致。 参数配置 配置ClickHouse副本间数据强一致优先级别:单条语句设置
增加重试次数,可以防止资源不足导致的ApplicationMaster启动失败问题。适用于所有ApplicationMaster的全局设置。每个ApplicationMaster都可以使用API设置一个单独的最大尝试次数,但这个次数不能大于全局的最大次数。如果大于,Resourc
针对所有参与Join的表,依次选取一个表作为第一张表。 依据选取的第一张表,根据代价选择第二张表,第三张表。由此可以得到多个不同的执行计划。 计算出代价最小的一个计划,作为最终的顺序优化结果。 代价的具体计算方法: 当前版本,代价的衡量基于Join出来的数据条数:Join出来的条数越少,代
个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件,然后发送给各个Listener,每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。 因此当队列存放的速度大于获取的速度时,就会导致队列溢出,从而丢失了溢出的事件,影响了UI、EventLog、动态资源调度等功能。所以为了更灵活的使用,在这边
me”的值。 Display参数值: SET parameter_name 此命令用于显示指定的“parameter_name”的值。 Display会话参数: SET 此命令显示所有支持的会话参数。 Display会话参数以及使用细节: SET -v 此命令显示所有支持的会话参数及其使用细节。
个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件,然后发送给各个Listener,每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。 因此当队列存放的速度大于获取的速度时,就会导致队列溢出,从而丢失了溢出的事件,影响了UI、EventLog、动态资源调度等功能。所以为了更灵活的使用,在这边
搜索作业 在“Job Browser”的“Username”或“Text”,输入指定的字符,系统会自动搜索包含此关键字的全部作业。 清空搜索框的内容,系统会重新显示所有作业。 查看作业详细信息 在“Job Browser”的作业列表,单击作业所在的行,可以打开作业详情。 在“Metadata”页签,可查看作业的元数据。
me”的值。 Display参数值: SET parameter_name 此命令用于显示指定的“parameter_name”的值。 Display会话参数: SET 此命令显示所有支持的会话参数。 Display会话参数以及使用细节: SET -v 此命令显示所有支持的会话参数及其使用细节。
须扫描比其所需的更多的文件;如果将其设置的非常高,将线性增加每个数据文件的大小(每50000个条目大约4KB)。 60000 hoodie.index.bloom.fpp 根据条目数允许的错误率。 用于计算应为布隆过滤器分配多少位以及哈希函数的数量。通常将此值设置的很低(默认值0