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创建使用自定义指标的HPA策略 Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。通过自定义指标配置工作负载HPA策略，可以根据业务自身特点，通过更多指标实现更灵活的弹性配置。 本文介绍如何部署示例
定时任务是按照指定时间周期运行的短任务。使用场景为在某个固定时间点，为所有运行中的节点做时间同步。 定时任务是基于时间的Job，就类似于Linux系统的crontab，在指定的时间周期运行指定的Job，即： 在给定时间点只运行一次。 在给定时间点周期性地运行。 CronJob的典型用法如下所示：
aom_auth_type 否 String 对接AOM的认证类型，对接AOM时必选，取值固定Bearer aom_app_key 否 String 对接AOM的app_key，对接AOM时必选 aom_app_secret 否 String 对接AOM的app_secret，对接AOM时必选 deploy_mode
响了大规模批创场景下的容器启动速度。系统默认提供了容器网卡动态预热的能力，在尽可能提高IP的资源利用率的前提下，加快Pod的启动速度。集群预热配置为您的集群设置全局的预热策略，集群节点默认会根据集群预热配置选项进行容器网卡的预热。如您期望为一组节点设置独立的预热策略，建议您配置节点池预热。
在替换节点池、节点滚动升级等场景中，需要使用新节点池替换旧节点池。在这些场景下，为做到业务不感知，可以在业务触发变更时，将业务的Pod软亲和调度到新的节点池上。这种软亲和调度会尽量将新创建的Pod或者重调度的Pod调度到新的节点池，如果新节点池资源不足，或者新节点池无法调度，也要能将Pod调度到旧节点池上。节点池替
问题场景一：插件状态异常 请登录CCE控制台，单击集群名称进入集群控制台，前往“插件中心”处查看并处理处于异常状态的插件。 图1 查看插件状态 问题场景二：集群升级的目标版本已经不支持该插件 升级前检查出现以下报错： addon [***] does not support cluster
在一个正常的node节点上，删除lv，删除vg，节点不可用。 重置异常节点，重置过程中，报语法错误，而且节点不可用。 如下图： 问题定位 node节点中vg被删除或者损坏无法识别，为了避免重置的时候误格式化用户的数据盘，需要先手动恢复vg，这样重置的时候就不会去格式化其余的数据盘。
PU/内存使用率进行实时扩缩容。 游戏客户每天中午12点及晚上18:00-23:00间需求增长，需要定时扩容。 价值 云容器引擎可根据用户的业务需求预设策略自动调整计算资源，使云服务器或容器数量自动随业务负载增长而增加，随业务负载降低而减少，保证业务平稳健康运行，节省成本。 优势
本。其在Pod的status中新增了一个名为PodReadyToStartContainers的Condition，该Condition为true表示Pod的沙箱已就绪，可以开始创建业务容器。该特性使得集群管理员可以更清晰和全面地查看 Pod 沙箱的创建完成和容器的就绪状态，增强
small表示小规模单控制节点的专属云CCE集群（最大50节点）。 small：表示集群支持管理的最大节点规模为50节点。 medium：表示集群支持管理的最大节点规模为200节点。 large：表示集群支持管理的最大节点规模为1000节点。 xlarge：表示集群支持管理的最大节点规模为2000节点。
本。其在Pod的status中新增了一个名为PodReadyToStartContainers的Condition，该Condition为true表示Pod的沙箱已就绪，可以开始创建业务容器。该特性使得集群管理员可以更清晰和全面地查看 Pod 沙箱的创建完成和容器的就绪状态，增强
Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。为此，CCE提供云原生监控插件（kube-prometheus-stack），可全面对接开源Prometheus生态，支持类型丰富的组件监控
超过预期规模的弹性伸缩行为。 配置建议： 节点池手动扩缩容时，建议联动调整相关上下限。 如节点池期望节点数超过此上下限，部分存量老版本autoscaler插件弹性伸缩功能将异常阻塞。最新插件版本不涉及此风险。 节点池单节点缩容冷却时间 节点池开启弹性伸缩后，新扩容的节点创建完成后
上述公式中的剩余周期为每个自然月的剩余天数/对应自然月的最大天数。 这里以扩大集群规格且无任何优惠的场景为例，假设您在2023/04/08购买了一个集群规模为50节点的包年/包月集群，且集群为高可用（控制节点数为3），购买时长为1个月，计划在2023/04/18变更集群规格为200节点。旧配置价格为1262
延迟，因为这两种类型的Pod可以共享相同的物理资源。 某类应用部署到某些特定的节点，确保关键应用总是运行在最优的硬件或配置上。 不同应用部署到不同的节点，有助于隔离应用，防止一个应用的问题影响到其他应用。 您可以使用以下方式来选择Kubernetes对Pod的调度策略： 表1 工作负载调度策略
正常的TCP三次握手后，会进行数据传输，但是在健康检查时会发送RST中断建立的TCP连接。该实现方式可能会导致后端服务器中的应用认为TCP连接异常退出，并打印错误信息，如“Connection reset by peer”。 这种错误是合理范围内的，无法避免的，不必关心它。 父主题： 网络异常问题排查
节点sock文件挂载检查异常处理 检查项内容 检查节点上的Pod是否直接挂载docker/containerd.sock文件。升级过程中Docker/Containerd将会重启，宿主机sock文件发生变化，但是容器内的sock文件不会随之变化，二者不匹配，导致您的业务无法访问Docker/Conta
作为对外服务的访问入口。节点访问Service的客户端源IP能力与它的“服务亲和”配置相关。 当节点访问类型Service的“服务亲和”配置为“集群级别”时，流量在集群中会经过一次转发，导致Service后端的容器无法获取客户端源IP。 当节点访问类型Service的“服务亲和”
轮转时间间隔表示向云凭据管理服务发起请求并获取最新的凭据的周期，合理的时间间隔范围为[1m, 1440m]，默认值为2m。 单击“安装”。 待插件安装完成后，选择对应的集群，然后单击左侧导航栏的“插件中心”，可在“已安装插件”页签中查看相应的插件。 组件说明 表1 dew-provider组件
由于业务场景存在差异，诸如资源数量、QPS、请求时延等维度的监控指标，没有固定的正常与异常的分界线，不影响业务正常运行即属于正常范围。因此，无法定义通用的告警阈值，可以观察业务稳态运行时的指标数据，根据正常波动范围设置合理的告警阈值，或使用单位时间内指标数据的变化量作为告警检测对象。 配置日志采集
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