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Gang调度策略是volcano-scheduler的核心调度算法之一，它满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是，观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行数量，当Job的最小运行数量得到满足时，为Job下的所有Pod执行调度动作，否则，不执行。
memory. 内存不足。 当“实例资源的申请量”超过了“实例所在节点的可分配资源总量”时，节点无法满足实例所需资源要求导致调度失败。 如果节点可分配资源小于Pod的申请量，则节点无法满足实例所需资源要求导致调度失败。 解决方案： 资源不足的情况主要解决办法是扩容，建议在集群中增加节点数量。
接下来为用户组“read_only”赋予集群的只读权限。 图4 为用户组赋予集群的只读权限 然后返回CCE控制台，为这五个用户所在的用户组“read_only”增加命名空间的只读权限，单击左侧栏目树中的“权限管理”，为用户组“read_only”逐个赋予所有集群的只读权限。 图5 为用户组赋予命名空间的只读权限
返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 410 Gone 客户端请求的资源已经不存在。 返回该状态码，表明请求的资源已被永久删除。 411 Length Required 服务器无法处理客户端发送的不带Content-Length的请求信息。 412
是在兼容静态绑核CPU管理策略的基础上，新增一种符合某些资源特征的Burstable Pod（要求CPU的requests和limits参数值都是正整数）优先使用某些CPU的能力，以减少应用在多个CPU间频繁切换带来的影响。能够优先使用CPU的Burstable Pod举例如下：
v2搭建的Docker镜像仓库中的镜像迁移到SWR中。 准备工作 在开始迁移之前，请确保您已准备了一台安装了kubectl的服务器，用于连接源集群和目标集群。该服务器需要至少拥有5GB左右的本地磁盘空间和≥8G的内存，以确保迁移工具可以正常运行，并存储相关数据，如源集群的采集数据和目标集群的推荐数据等。
期望运行在同一物理CPU的超线程 如果您的应用有以上其中一个特点，可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为应用分配独占的CPU核（即CPU绑核），提升应用性能，减少应用的调度延迟。CPU manager会优先在一个Socket上分配资源，也会优先分配完整的物理核，避免一些干扰。
您可以执行以下步骤清理未使用的镜像： 使用containerd容器引擎的节点： 查看节点上的本地镜像。 crictl images -v 确认镜像无需使用，并通过镜像ID删除无需使用的镜像。 crictl rmi {镜像ID} 使用docker容器引擎的节点： 查看节点上的本地镜像。 docker
插件中的工作负载部署至集群的工作节点。 随着插件使用的普及化，业务对插件的稳定性、可靠性保证已成为基本诉求。目前CCE服务默认的插件部署策略是工作节点之间配置了强反亲和，AZ之间配置了弱反亲和的调度策略。本文提供了CCE插件调度策略的优化实践，业务可以根据自身可靠性的要求优化插件的部署策略。
检查Service的访问端口号是否正确，此处Service的访问端口号（port字段）需区别于容器端口号（targetPort字段）。 检查转发配置的参数是否填写正确 添加的URL转发路径要求后端应用内存在相同的路径，否则转发无法生效。 例如，Nginx应用默认的Web访问路径为“
Agent是轻量化的容器监控模式，可以收集有关主机和应用程序的指标数据，并将数据上报并存储到AOM或三方监控平台。Prometheus Agent视图展示了Prometheus提供的一些内置指标，可用于监控和度量系统的性能和状态。 指标说明 Prometheus Agent视图暴露的指标如下：
Kubelet开源项目开发的插件，该插件支持用户在短时高负载场景下，将部署在CCE上的无状态负载（Deployment）、有状态负载（StatefulSet）、普通任务（Job）三种资源类型的容器实例（Pod），弹性创建到华为云云容器实例CCI服务上，以减少集群扩容带来的消耗。详情请参见virtual
在处理的请求的连接。如果后端服务Pod在收到结束信号后立即退出，可能会导致正在处理的请求失败或部分流量仍被转发到已经退出的Pod中，导致部分流量损失。为了避免这种情况，建议在后端服务的Pod中配置preStop Hook，在Pod被移除后继续工作一段时间，以解决流量中断的问题。 工作负载配置示例如下：
PVC名称 输入PVC的名称，同一命名空间下的PVC名称需唯一。 创建方式 选择“动态创建子目录”。 存储类 选择文件存储对应的存储类为csi-sfs。 您可以自建存储类并配置回收策略和绑定模式，具体操作请参见通过控制台创建StorageClass。 访问模式 文件存储类型的存储卷仅支持R
com/gpu资源的工作负载仍存在虚拟化GPU显存隔离，会导致该GPU卡无法调度算显隔离模式的工作负载，您需要将使用nvidia.com/gpu资源的工作负载删除才可重新调度。 约束与限制 使用GPU虚拟化兼容Kubernetes默认GPU调度模式，要求配套的CCE AI 套件 (NVIDIA
com。镜像仓库地址获取方法：登录容器镜像服务控制台，进入“我的镜像”，单击“客户端上传”，在弹出的页面即可查看SWR当前Region的镜像仓库地址。 访问ID：遵循SWR的长期有效的认证凭证规则，以“区域项目名称@[AK]”形式填写。 访问密码：遵循SWR的长期有效的认证凭证规则，需要用AK和SK来生成，详细说明请参考获取长期有效登录指令。
请直接修改对应的StatefulSet工作负载spec.template字段下的annotations配置。 当固定IP的Pod重建调度时，如果待调度的节点上没有剩余的网卡配额（预绑定的网卡会占用节点的网卡配额），固定IP的网卡会尝试抢占预绑定的网卡，此时固定IP的Pod启动会略
d设置的拓扑策略预测匹配的节点列表。Pod的拓扑策略配置请参考NUMA亲和性调度使用示例。调度过程如下： 根据Pod设置的Volcano拓扑策略，筛选具有相同策略的节点。Volcano提供的拓扑策略与拓扑管理器相同。 在设置了相同策略的节点中，筛选CPU拓扑满足该策略要求的节点进行调度。
pu，设置对应的容器规格。 启动命令添加python /home/caffeEx00_GPU.py。 挂载刚刚导入的OBS存储盘： 单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker
终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点查询服务的终端节点。 请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 集群管理、节点管理、节点池管理、配额管理的URL格式为：https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径，也即API访问的路径。 Kubernetes
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