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单击“根据权重配置生成详细配置”,FusionInsight Manager将根据集群硬件资源与分配情况,生成资源池实际参数配置值。 单击“确定”。 在弹出窗口单击“确定”,确认保存配置。 配置静态资源(2.x及之前版本) 修改系统资源调整基数。
执行smartctl -i /dev/sd[x]命令检查硬件是否支持smart。
因为fixed-delay策略可能会因为网络、内存等硬件故障导致用户作业失败次数达到最大重试次数,从而导致作业失败。
SDK 软件开发工具包SDK(SoftwareDevelopmentKit)是被软件工程师用于为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件的开发工具的集合。 Database pg数据库。
HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量的特性,可以部署在价格低廉的硬件上,存储应用程序的数据,适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce是一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)的并行运算。
例如,集群中有40个以上的节点,根据各节点的硬件和网络配置,分别用Normal、HighCPU、HighMEM、HighIO为四类节点创建标签,添加到四个资源池中,资源池中的各节点性能如表3所示。
此配置在一定程度起到潜在问题预警的作用,如果集群硬件资源不足,此配置调整不合理,会导致服务潜在问题不能及时被发现,可能进一步引起其他故障,恢复难度增加。
此配置在一定程度起到潜在问题预警的作用,如果集群硬件资源不足,此配置调整不合理,会导致服务潜在问题不能及时被发现,可能进一步引起其他故障,恢复难度增加。
使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS流程如下: 步骤1:创建CDM集群并绑定EIP 步骤2:创建MRS HDFS连接 步骤3:创建OBS连接 步骤4:创建迁移作业 方案架构 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力
计划性的维护工作,如软硬件升级等,将导致集群停止工作。 针对以上问题,HDFS高可用性方案通过自动或手动(可配置)的方式,在一个集群中为NameNode启动一个热替换的NameNode备份。当一台机器故障时,可以迅速地自动进行NameNode主备切换。
主机隔离后无法统计并显示该主机硬件和主机上实例的监控状态及指标数据。 主机隔离后部分服务的实例不再工作,服务的配置状态可能过期。 待操作节点的SSH端口需保持默认(22),否则将导致本章节任务操作失败。
高效率数据压缩:CarbonData使用轻量级压缩和重量级压缩的组合压缩算法压缩数据,可以减少60%~80%数据存储空间,大大节省硬件存储成本。 关于CarbonData的架构和详细原理介绍,请参见:https://carbondata.apache.org/。
Impala StateStore 负责检查Impala的所有进程健康状态管理进程,进程名为statestored,当有Impalad的进程因硬件失败、网络错误、软件原因或者其他原因下线时,StateStore负责通知到其他的Impalad进程,避免请求分发到不可用的节点上。
参考自定义购买MRS集群配置集群软件配置和硬件配置信息。 在“高级配置”区域勾选“现在配置”,单击引导操作栏的“添加”。 表1 参数描述 参数 示例 说明 名称 bootstrap_0 引导操作脚本的名称。 只能由数字、英文字符、空格、中划线和下划线组成,且不能以空格开头。
5000 显示更多的历史作业,会影响性能,增加打开Yarn WebUI的时间,建议开启后台分页功能,并根据实际硬件性能修改“yarn.resourcemanager.max-completed-applications”参数。 修改参数值后,需重启Yarn服务使其生效。
表2 主机视图类型说明 视图类型 说明 主机视图 主要显示每个主机的IP地址信息、机架规划信息、运行状态以及硬件资源等使用情况。 角色视图 主要显示各主机上当前已部署的角色。如果该角色支持主备模式,则角色名称显示为加粗。
5000 显示更多的历史作业,会影响性能,增加打开Yarn WebUI的时间,建议开启后台分页功能,并根据实际硬件性能修改“yarn.resourcemanager.max-completed-applications”参数。 修改参数值后,需重启Yarn服务使其生效。
参考自定义购买MRS集群配置集群软件配置和硬件配置信息。 勾选“高级配置”右侧的“现在配置”,在标签栏输入新添加标签的键和值。 图1 添加标签 为已有集群增加集群标签 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。
DataNode实际保存的文件和目录越多,NameNode文件对象总量增加,需要消耗更多的内存,使集群现有硬件可能会难以满足业务需求,且导致集群难以扩展。 规划存储大量文件的HDFS系统容量,就是规划NameNode的容量规格和DataNode的容量规格,并根据容量设置参数。