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IsADirectoryError(21, 'Is a directory'). update products failed! 原因分析 用户代码中设置的目标路径(local_path)有误。 处理方法 需要将local_path路径设置为文件夹且后缀必须以“/”结尾。 父主题: API/SDK
保证图片质量:不能有损坏的图片,目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 每一类数据尽量多,尽量均衡。期望获得良好效果,图像分类项目中,至少有两种以上的分类,每种分类的样本不少于20张。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。
覆盖真实环境的所有场景。 训练集的数据质量对于模型的精度有很大影响,建议训练集音频的采样率和采样精度保持一致。 标注质量对于最终的模型精度有极大的影响,标注过程中尽量不要出现误标情况。 音频标注涉及到的标注标签和声音内容只支持中文和英文,不支持小语种。 数据上传至OBS 在本文档
已存在创建完成的数据集。 准备需要导入的数据,具体可参见从OBS目录导入数据规范说明。 需导入的数据,已存储至OBS中。Manifest文件也需要存储至OBS。详细指导请参见如何上传数据至OBS。 确保数据存储的OBS桶与ModelArts在同一区域,并确保用户具有OBS桶的操作权限。
如何购买或开通ModelArts? ModelArts是一个即开即用的平台,无需购买或开通,直接进入ModelArts管理控制台,完成权限管理配置,然后选择所需功能,直接使用即可。 ModelArts平台仅针对使用计算规格的功能才涉及计费,公共资源池全部为按需模式,根据选用规格以及作业
String 操作路径,符合标准的Json PATCH格式,代表以服务详情的Json返回体为基准,想要执行替换的值的目标路径(Json PATH)。当前支持且仅支持对模型相关所有参数的替换更新,因此前缀固定为“/config/”。例如,当期望更新第一个模型中的实例数量,则路径为“/co
正式下线后,用户将无法再使用旧版自动学习的功能,且无法找回旧版自动学习的作业记录。 如您有任何问题,可随时通过工单或者服务热线(4000-955-988或950808)与我们联系。 常见问题 为什么要下线旧版自动学习? ModelArts自动学习是帮助用户实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发
委托名称前缀固定为ma_agency。 如该字段为iam-user01,则创建出来的委托名称为ma_agency_iam-user01。 默认为空,表示创建名称为modelarts_agency的委托。 响应参数 无 请求示例 创建ModelArts委托。设置委托名称后缀为“iam-user01”。
配置ModelArts授权。若没有授权,ModelArts训练管理、开发环境、数据管理、在线服务等功能将不能正常使用。该API支持管理员给IAM子用户设置委托,支持设置当前用户的访问密钥。调用该API需要在IAM系统里配置Security Administrator权限。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API
在数据标注页面,单击右侧的“标签管理”,在标签管理页,显示全部标签的信息。 修改标签:单击操作列的“修改”按钮,在弹出的对话框中输入修改后的标签名、选择修改后的快捷键,然后单击“确定”完成修改。修改后,之前添加了此标签的音频,都将被标注为新的标签名称。 删除标签:单击操作列的“删除”按钮,
产品优势 ModelArts服务具有以下产品优势。 稳定安全的算力底座,极快至简的模型训练 支持万节点计算集群管理 大规模分布式训练能力,加速大模型研发 提供高性价比国产算力 多年软硬件经验沉淀,AI场景极致优化 加速套件,训练、推理、数据访问多维度加速 一站式端到端生产工具链,一致性开发体验
在Notebook中可以通过调用ModelArts的Moxing接口或者SDK接口与OBS交互,将Notebook中的文件上传至OBS,或者下载OBS中的文件至Notebook中。 图1 Notebook中上传下载OBS文件 使用OBS客户端上传文件的操作指导:上传文件 方法一:在Noteb
方法二:新建一个文件夹,移动checkpoints文件夹的数据到新建的文件夹下。 执行mkdir xxx命令,新建一个文件夹,例如“xxx”(不要用checkpoints关键字命名) 然后移动checkpoints文件夹的数据到新建的文件夹下,删除根目录下checkpoints文件夹即可。
OpenFolder”,选择要打开的路径,单击“OK”。 图12 Open Folder 图13 选择文件路径 此时,会在IDE左侧出现该开发环境下的目录结构,选择想要上传的代码及其他文件,拖拽至目录对应的文件夹内即完成本地代码上传至云端。 在VS Code中打开要执行的代码文件,在执行代码之
内容审核 深入业务场景,提供完备成熟的内容审核/CV场景快速昇腾迁移的方案,高效解决业务内容审核的算力/国产化需求,助力企业业务稳健发展。 政府 提高公共服务的效率和质量,加强公共安全,优化政策方案和决策过程等。 金融 为金融机构带来更加高效、智能、精准的服务。 矿山 提供端到端AI生
timm==0.4.12 termcolor==1.1.0 yacs==0.1.8 准备run.sh文件中所需要的obs文件路径。 准备imagenet数据集的分享链接 勾选要分享的imagenet21k_whole数据集文件夹,单击分享按钮,选择分享链接有效期,自定义提取码,例如123456,单击“复制链接”,记录该链接。
Step1 创建用户组并加入用户 主用户账号下面可以创建多个子账号,并对子账号的权限进行分组管理。此步骤介绍如何创建用户组、子账号、并将子账号加入用户组中。 主用户登录管理控制台,单击右上角用户名,在下拉框中选择“统一身份认证”,进入IAM服务。 图1 统一身份认证 创建用户组。
点数等于“数量*整柜”,购买的节点总数为两者的乘积。 图4 新增节点池(整柜方式) 用户新增节点池时,可以通过指定节点的计费模式,为资源池新创建的节点设置不同于资源池的计费模式,例如用户可以在包周期的资源池中创建按需的节点。若用户不指定该参数,创建的节点计费模式和资源池保持一致。
功能咨询 ModelArts支持将模型部署为哪些类型的服务? 在线服务和批量服务有什么区别? 在线服务和边缘服务有什么区别? 为什么选择不了Ascend Snt3资源? 线上训练得到的模型是否支持离线部署在本地? 服务预测请求体大小限制是多少? 在线服务部署是否支持包周期? 部署服务如何选择计算节点规格?
型输出进行可对比的误差分析(精度)。 模型自动调优工具 AOE(Ascend Optimization Engine)是一个昇腾设备上模型运行自动调优工具,作用是充分利用有限的硬件资源,以满足算子和整网的性能要求。在推理场景下使用,可以对于模型的图和算子运行内置的知识库进行自动优化,以提升模型的运行效率。