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in/npu-smi --shm-size 60g --device=/dev/davinci_manager --device=/dev/hisi_hdc --device=/dev/devmm_svm --device=/dev/davinci0 --security-opt
配置Cluster资源，确保可以通过公网访问Cluster机器，具体配置请参见配置Lite Cluster网络。 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
场景，选择将模型部署成对应的服务类型。 将AI应用部署为实时推理作业 将AI应用部署为一个Web Service，并且提供在线的测试UI与监控功能，部署成功的在线服务，将为用户提供一个可调用的API。 将AI应用部署为批量推理服务 批量服务可对批量数据进行推理，完成数据处理后自动停止。
error (10) : invalid device ordinal at xxx” 问题现象 训练作业失败，日志报出如下错误： RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at xxx 图1 错误日志
\ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1 \ --device=/dev/davinci2 \ --device=/dev/davinci3 \ --device=/dev/davinci4 \ --device=/dev/davinci5
-itd \ --device=/dev/davinci1 \ --device=/dev/davinci_manager \ --device=/dev/devmm_svm \ --device=/dev/hisi_hdc
docker run -itd --net=host \ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci_manager \ --device=/dev/devmm_svm \ --device=/dev/hisi_hdc \ --shm-size=32g
型训练成本 支持数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤 自动协调工作流步骤之间的所有依赖项，提供运行记录、监控、持续运行等功能 针对工作流开发，Workflow提供流水线需要覆盖的功能以及功能需要的参数描述，供用户使用SDK对步骤以及步骤之间的关系进行定义
\ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1 \ --device=/dev/davinci2 \ --device=/dev/davinci3 \ --device=/dev/davinci4 \ --device=/dev/davinci5
ost端复制到device端之前执行，下面是一个简单的示例，展示如何在推理应用时使用动态Shape。 import mindspore_lite as mslite import numpy as np from PIL import Image # 设置目标设备上下文为Ascend，指定device_id为0
in/npu-smi --shm-size 60g --device=/dev/davinci_manager --device=/dev/hisi_hdc --device=/dev/devmm_svm --device=/dev/davinci0 --security-opt
单击服务名称，进入部署模型服务详情页面，可以查看服务信息。 “详情”：可以查看服务的基本信息，包括服务、模型、资源等设置信息。 “监控”：可以查看服务监控和资源监控信息。 “算力利用率”表示每分钟NPU的平均使用率，当请求率较低时，使用率会显示为0。 “事件”：可以查看服务的事件信息。事
in/npu-smi --shm-size 60g --device=/dev/davinci_manager --device=/dev/hisi_hdc --device=/dev/devmm_svm --device=/dev/davinci0 --security-opt
\ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1 \ --device=/dev/davinci2 \ --device=/dev/davinci3 \ --device=/dev/davinci4 \ --device=/dev/davinci5
在右侧区域，单击切换规格，修改规格类型。 图3 切换规格 资源监控。 在使用过程中，如果想了解资源使用情况，可在右侧区域选择“Resource Monitor”，展示“CPU使用率”和“内存使用率”。 图4 资源监控 分享副本到AI Gallery。单击右上角的，将修改后的Notebook样例保存分享到AI
-itd \ --device=/dev/davinci1 \ --device=/dev/davinci_manager \ --device=/dev/devmm_svm \ --device=/dev/hisi_hdc
-p 8080:8080 \ --device=/dev/davinci6 \ --device=/dev/davinci_manager \ --device=/dev/devmm_svm \ --device=/dev/hisi_hdc \
run -itd --net=host \ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci_manager \ --device=/dev/devmm_svm \ --device=/dev/hisi_hdc \ --shm-size=1024g
atus (request body携带status信息) modelarts:nodeservice:action - √ √ 查询服务监控信息 GET /v1/{project_id}/services/{service_id}/monitor modelarts:service:getMonitor
\ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1 \ --device=/dev/davinci2 \ --device=/dev/davinci3 \ --device=/dev/davinci4 \ --device=/dev/davinci5
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