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状态显示为“等待运行”。 补数据场景下,在补数据监控页面,补数据作业实例运行状态显示为“待确认执行”,可以在实例监控页面进行手动确认执行,单击“确认执行”后,补数据作业实例运行状态显示为“等待运行”。 批作业监控场景下,在批作业监控页面,作业实例运行状态显示为“待确认执行”,可以
数据治理中心DataArts Studio是具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛,统一数据,加快数据变现,实现数字化转型。
数据架构中指标侧重业务维度,用来衡量目标总体特征的统计数值;数据质量中指标侧重监控维度,用来管理所有业务指标,包括指标的来源、定义等。 注意,数据质量模块的指标与数据架构模块的业务指标、技术指标当前是相互独立的,不支持交互。同时,数据质量模块的业务指标监控即将下线,推荐使用数据架构的业务指标功能。 父主题:
Data Quality Monitor 功能 通过Data Quality Monitor节点可以对运行的数据进行质量监控。 参数 用户可参考表1和表2配置Data Quality Monitor节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包
新建一个业务场景 场景说明 业务场景用于监控业务指标。本例以新建一个业务场景为例,介绍如何使用业务指标监控功能。 操作步骤 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据质量”模块,进入数据质量页面。 新建业务指标。 单击左侧导航“指标管理”。 单击页面上方的“新建”,如下图所示。
提供图形化设计器,支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、计算&分析、资源管理、数据监控、其他等多种任务类型,通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持多种作业调度方式。 支持导入和导出作业。 支持作业状态运维监控和作业结果通知。 提供编辑锁定能力,支持多人协同开发场景。 支持作业的版本管理能力,支持生成保存版本和提交版本。
慢时,会产生事件。事件会影响基线任务的按时完成。 监控范围 关键任务以及其依赖链上游的所有任务。 功能介绍 将重要任务添加到基线上后,系统将根据基线的优先级保障基线任务的资源,并根据基线任务的上下游依赖关系确定监控范围,根据该监控范围内任务的运行情况触发基线报警或事件报警。基线运维包含的功能如下:
数据质量配置数据搬迁 数据质量数据搬迁依赖于数据质量监控的规则模板、质量作业、对账作业导入导出功能。 约束与限制 已完成管理中心数据搬迁。 业务指标监控中的指标、规则、业务场景等数据均不支持导入导出,如有涉及,请您进行手动配置同步。 系统支持将自定义的规则模板批量导出,一次最多可导出200个规则模板。
成,由可枚举数据构成,存储枚举数据名称与编码的映射关系。码表的作用主要有: 在数据清洗中用于标准化业务数据以及补充映射字段。 在质量监控中用于监控业务数据的值域范围。 在维度建模中可以引申为枚举维度。 新建码表并发布 手动新建码表,完成新建后可以参考填写数值到码表中添加码表记录。
单击主作业画布上方的“测试运行”按钮,测试作业运行情况。主作业运行后,会通过For Each节点自动调用运行子作业。 单击左侧导航栏中的“实例监控”,进入实例监控中查看作业运行结果。 待作业运行完成后,从实例监控中查看子作业foreach的运行结果,如图10所示。可以看到运行结果是符合预期的,当前HIVE SQL执行
质量作业和对账作业的区别不清楚,需要说明下。 解决方案 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 对账作业支持跨源数据对账能力,可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控,并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要,而跨源数据对账的能力是检
failed, so the current node status is set to cancel.”。 解决方案 依赖的作业有失败的,在作业实例监控的状态为“已取消”右侧有个问号,单击该问号可以查看依赖作业的失败实例。 父主题: 数据开发
数据质量运维管理操作处理&记录 功能介绍 该接口用于数据质量监控实例的问题处理,在控制台上可通过“更多>处理&记录”进入问题处理界面。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/quality/instances/{instance_id}
打开作业“test”,从左侧节点库中拖拽一个“Create OBS”节点。 在节点属性页签中配置属性。 图3 Create OBS 单击“保存”后,选择“前往监控”页面监控作业的运行情况。 父主题: 配置
的遵从 5 数据质量 有哪些需求,需要获得什么价值? 监控数据质量 支持更多数据源和更多规则的监控 作业数量规模是多少? 本示例仅1个 用户可手动创建几十个作业,也可以在数据架构中配置自动生成数据质量作业。如果调用数据质量监控的创建接口,则可创建超过100个质量作业 用户的使用场景?
全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式治理运营平台,包含数据集成、数据开发、数据架构、数据质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据
数据目录 该模块提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据资产的数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。 查看工作空间数据地图 配置数据访问权限 配置数据安全策略(待下线) 采集数据源的元数据 数据目录典型场景教程
湖工厂”、“DLF”均可用于指代“数据开发”模块。 数据开发简介 使用数据开发模块,用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。 图1 数据开发模块架构 数据开发的主要功能 表1 数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理
业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具,可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景,实时、周期性进行调度,满足业务的数据质量监控需求。 数据质量监控 数据质量监控是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具,您可以配置数据质量检查规则,在线监控数据准确性。
您可以通过运维调度功能,查看作业以及作业实例的运行状态。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“运维调度 > 作业监控”。 单击“批作业监控”页签,进入批作业监控界面。 批作业监控提供了对批处理作业的状态进行监控的能力。您可以查看批作业的调度状态、调度频率、调度开始时间等信息,勾选作业名称前的复选框,并