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Turbo: CCE Turbo集群。 全面基于云原生基础设施构建的云原生2.0的容器引擎服务，具备软硬协同、网络无损、安全可靠、调度智能的优势，为用户提供一站式、高性价比的全新容器服务体验。 自定义集群API Server证书SAN 集群的API Server服务端证书中的自定义SAN（Subject
工作负载异常：实例无法写入数据 Pod事件 Pod所在的节点文件系统损坏，新建的Pod无法成功在/var/lib/kubelet/device-plugins/.xxxxx写入数据，Pod通常会出现以下类似事件： Message： Pod Update Plugin resources
普通容器：Cgroups隔离 安全容器：当前仅物理机支持，提供虚机级别的隔离 普通容器：Cgroups隔离 提供虚机级别的隔离 边缘基础设施管理 不支持 支持管理智能边缘小站 不支持 父主题： 购买集群
这样可以减少上下文切换，提高处理效率。 自动亲和 开启指标采集：插件版本不低于2.4.12时，支持采集Prometheus监控指标。具体操作详情请参见监控NGINX Ingress控制器指标。 服务器默认证书：选择一个IngressTLS或kubernetes.io/tls类型的密钥，用于配置Nginx
器存储Rootfs不同具有两种划分方式（以100G大小为例）：Device Mapper类型和OverlayFS类型。不同操作系统对应的容器存储Rootfs请参见操作系统与容器存储Rootfs对应关系。 Device Mapper类型存储Rootfs 其中默认占90%的容器引擎和容器镜像空间又可分为以下两个部分：
一： Kubernetes Metrics Server：提供基础资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。所有集群版本均可安装。 云原生监控插件：该插件支持v1.17及以后的集群版本。 根据基础资源指标进行弹性伸缩：需将Prometheus注册为Metrics API的服务，详见通过Metrics
着流量的变化动态调整Pod实例数的功能，优化资源利用率。 前提条件 集群中已安装NGINX Ingress控制器插件。 集群中已安装云原生监控插件（server模式）。 已使用kubectl命令行工具或CloudShell连接集群。 已安装压力测试工具Apache Benchmark。
GPU/NPU相关指标优化。 修复部分安全问题。 v1.23.5-r0 v1.23.11 容器存储支持对接SFS 3.0文件存储服务。 支持GPU节点的设备故障检测和隔离能力。 支持配置集群维度的自定义安全组。 CCE Turbo集群支持节点级别的网卡预热参数配置。 支持集群控制面组件的日志信息开放。
CCE Turbo集群 CCE Turbo集群是基于云原生基础设施构建的云原生2.0容器引擎服务，具备软硬协同、网络无损、安全可靠、调度智能的优势，为用户提供一站式、高性价比的全新容器服务体验。 CCE Turbo集群提供了面向大规模高性能的场景云原生2.0网络，容器直接从VP
器存储Rootfs不同具有两种划分方式（以100G大小为例）：Device Mapper类型和OverlayFS类型。不同操作系统对应的容器存储Rootfs请参见操作系统与容器存储Rootfs对应关系。 Device Mapper类型存储Rootfs 其中默认占90%的容器引擎和容器镜像空间又可分为以下两个部分：
缓冲区最大限制值（Buffer_Max_Size） 设置每个受监视文件的缓冲区大小限制。当需要增加缓冲区时，此值用于限制内存缓冲区可以增加多少。如果超过此限制，则将从监控文件列表中删除该文件。 1024k 512k 内存缓冲区限制（Mem_Buf_Limit） 数据追加到引擎时的内存限制。如果达到此限制，插
- --num_gpus=1 - --local_parameter_device=cpu - --device=cpu - --data_format=NHWC
print "/dev/"$1}') for device in ${all_devices[@]}; do isRootDisk=$(lsblk -o KNAME,MOUNTPOINT $device 2>/dev/null| grep -E '[[:space:]]/$'
DaemonSet是这样一种对象（守护进程），它在集群的每个节点上运行一个Pod，且保证只有一个Pod，这非常适合一些系统层面的应用，例如日志收集、资源监控等，这类应用需要每个节点都运行，且不需要太多实例，一个比较好的例子就是Kubernetes的kube-proxy。 Service Ser
currently set to 256 Block device 252:1 运行pvdisplay命令告警如下： WARNING: Couldn't find device with uuid ZxA9kY-5C28-96Z9-ZjOE-dCrc-yTgp-DOhUHo
时，GC将会清空大于5秒的表项。请勿修改。 gc_thresh3：最大可允许的非永久表项数量。如果系统拥有庞大的接口数量，或者直连了大量的设备，应增大此值。 查看参数： sysctl net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1 sysctl net.ipv4
自建Kubernetes集群 云容器引擎 易用性 自建Kubernetes集群管理基础设施通常涉及安装、操作、扩展自己的集群管理软件、配置管理系统和监控解决方案，管理复杂。每次升级集群的过程都是巨大的调整，带来繁重的运维负担。 简化集群管理，简单易用 借助云容器引擎，您可以一键创建和升级K
19.16以下版本集群使用Device Mapper 1.19.16及以上版本集群使用OverlayFS runC EulerOS 2.3 3.x Docker Device Mapper runC EulerOS 2.5 3.x Docker Device Mapper runC
3/Prometheus格式的指标中找到；可以通过http://localhost:9153/metrics获取prometheus格式的监控数据。 proxy、forward：任何不在Kubernetes集群域内的查询都将转发到预定义的解析器（/etc/resolv.conf）
NUMA对齐的Pod。 best-effort：kubelet会优先选择在 CPU 和设备资源上实现NUMA对齐的Pod。 none（默认）：不启用拓扑管理策略。 single-numa-node：kubelet仅允许在 CPU和设备资源上对齐到同一NUMA节点的Pod。 默认：none 须知： 请
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