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、SparkSQL等，可在console界面查看所有数据连接类型，编辑时通过数据连接列表获取。 dw_config 是 Object 连接动态变化配置项，每种连接略有区别，建议在界面进行调试。 agent_id 否 String CDM集群ID，获取方法请参见查询集群列表。 agent_name
、SparkSQL等，可在console界面查看所有数据连接类型，编辑时通过数据连接列表获取。 dw_config 是 Object 连接动态变化配置项，每种连接略有区别，建议在界面进行调试。 agent_id 否 String CDM集群ID，获取方法请参见查询集群列表。 agent_name
Studio作业中的节点关联脚本或者其他服务的作业时，节点名称不会同步变化。 是否使用简易变量集 作业开发 简易变量集提供了一系列自定义的变量，实现在任务调度时间内参数的动态替换。 忽略失败的通知策略 运维调度 对于运行状态为忽略失败的作业，支持发送的通知类型。 节点超时是否重试 作业运行 作业节点运行超时导致的失败也会重试。
、SparkSQL等，可在console界面查看所有数据连接类型，编辑时通过数据连接列表获取。 dw_config 是 Object 连接动态变化配置项，每种连接略有区别，建议在界面进行调试。 agent_id 否 String CDM集群ID，获取方法请参见查询集群列表。 agent_name
eter}，支持if、choose、when、foreach和where等标签语法，您可以借助标签语法来灵活实现空值校验、多值遍历、动态查表、动态排序及聚合等复杂查询逻辑。 MyBatis方式当前在“华南-广州”区域公测，公测结束后会陆续在其他区域上线。 前提条件 已在“管理中心
PostgreSQL到DWS参数调优 源端优化 SQLServer抽取优化 暂无优化配置项。 目的端优化 DWS写入优化 可通过在DWS的目的端配置中修改写入相关配置，且可以通过单击高级配置的“查看编辑”按钮，添加高级属性。 图1 添加高级属性 表1 DWS写入优化参数 参数名 类型
Oracle到DWS参数调优 源端优化 Oracle抽取优化 暂无优化配置项。 目的端优化 DWS写入优化 可通过在DWS的目的端配置中修改写入相关配置，且可以通过单击高级配置的“查看编辑”按钮，添加高级属性。 图1 添加高级属性 表1 DWS写入优化参数 参数名 类型 默认值 说明
MySQL到DWS参数调优 源端优化 MySQL抽取优化 可通过在作业任务配置参数单击中“添加自定义属性”来新增MySQL同步参数。 图1 添加自定义属性 可使用的调优参数具体如下： 表1 全量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 scan.incremental.snapshot
withName("tag1") ); WorkspaceVO modelbody = new WorkspaceVO(); modelbody.withId("1208730797675311104") .withName("xingneng2")
并在节点运行时调用。 表达式 数据开发作业中的节点参数可以使用表达式语言（Expression Language，简称EL），根据运行环境动态生成参数值。数据开发EL表达式使用简单的算术和逻辑计算，引用内嵌对象，包括作业对象和一些工具类对象。 环境变量 环境变量是在操作系统中一个
outputDirectory", "value": "dws2obs/${currentTime}" } 作业名改成动态的，否则会因为作业重名而无法创建： "to-connector-name": "obs-connector", "from-link-name":
MySQL到DMS Kafka参数调优 源端优化 MySQL抽取优化 可通过在作业任务配置参数单击中“添加自定义属性”来新增MySQL同步参数。 图1 添加自定义属性 可使用的调优参数具体如下： 表1 全量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 scan.incremental
MySQL到MRS Hudi参数调优 源端优化 MySQL抽取优化 可通过在作业任务配置参数单击中“添加自定义属性”来新增MySQL同步参数。 图1 添加自定义属性 可使用的调优参数具体如下： 表1 全量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 scan.incremental.snapshot
60] 区间范围内的数据时，where条件可设置为如下内容： age > 18 and age <= 60 where条件还支持输入为SQL动态表达式，例如当需要根据“time”字段筛选数据表中24小时前的数据时，where条件可设置为如下内容： time >= (date_trunc('hour'
迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时，简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。
是变量。例如“input_time”=“${timestamp()}”用来标识当前时间的时间戳。 表达式 您可以使用表达式语言根据运行环境动态生成参数值。表达式的语法：#{expr}，其中“expr”指的是表达式。例如“time”=“#{DateUtil.now()}”用来标识当前日期字符串。
源端为FTP/SFTP JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig
60] 区间范围内的数据时，where条件可设置为如下内容： age > 18 and age <= 60 where条件还支持输入为SQL动态表达式，例如当需要根据“time”字段筛选数据表中24小时前的数据时，where条件可设置为如下内容： time >= (date_trunc('hour'
源端为HDFS JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig
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