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所有工作负载。 规则5：合理设计分区key，均匀访问数据，避免出现大key或者热key问题。 大key问题：大key的产生，最主要的原因是主键设计不合理，使得单个分区的记录数或数据量过大。一旦某一个分区出现极大时，对该分区的访问，会造成分区所在服务器的负载变高，甚至造成节点内存溢出（即OOM）等。
中，主键的设计至关重要。本文介绍设计主键前需要考虑以下问题以及设计示例。 主键是否唯一 相同的主键在GeminiDB Cassandra中被认为是同一条数据的多个版本，查询时默认返回最新版本的数据，所以通常主键都需要保证唯一。 最佳设计示例：主键可以是一列，也可以是多列的组合。每个主键表示一条记录。
最新动态 本文介绍了云数据库 GeminiDB服务各特性版本的功能发布和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2019年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 GeminiDB Cassandra支持实例节点扩缩容 随着业务数据的增加
您可以使用GeminiDB HBase兼容接口的预分区功能合理设计Rowkey，避免出现数据热点现象。本文介绍如何为GeminiDB HBase兼容接口的表设置预分区。 设置方法 为GeminiDB HBase兼容接口的表test设置预分区，创建表格的语句如下所示，其中字段的描述参见下表。 create
连接池，并配置合理的连接池参数。客户端的连接池推荐配置请参考客户端连接池参数配置。 3 针对部分重要操作，业务程序需要具备合理的命令重试机制。 在连接中断或请求超时等场景，业务程序请求可能会短时内执行失败。因此，针对部分重要操作需要设计业务容错机制，使用合理的命令重试间隔和次数，确保重要数据写入或修改成功。
消息转发，造成资源消耗过大导致oom或者cpu飙高。 视图规范 使用物化视图时，原表对应的视图个数不要超过3个。原表对应的视图越多，对视图的同步性能影响越大。 原表中频繁更新的字段不建议在视图中作为主键。 流表规范 流表默认存储24小时数据，在数据查询量较大时，需要做好分页查询，
弹性扩展：基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对7*24不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。
数据库规范 基本设计规范 数据库对象使用规范 数据库使用约束规范 访问/连接池规范 BATCH规范 查询规范 父主题： 产品介绍
本章节介绍了通过Go语言连接GeminiDB Influx实例的方法。 前提条件 获取SSL默认证书，具体操作请参见下载SSL默认证书。 配置CCM私有证书，具体操作请参见CCM私有证书配置。 获取客户端相关代码，请自主从InfluxDB开源项目网站下载。 使用非SSL方式连接实例的示例代码 package main
业务侧原本做了数据分片，切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 充分考虑到业务后期的规模扩张，GeminiDB Redis采用存算分离架构，在计算层实现了动态数据分片管理，提供强劲的平滑扩缩容能力。 因此，接入GeminiDB Redis实例后，业务侧无需再做数据分片。 父主题：
//产生热点分区键的值 } 总结 在线业务在使用Cassandra时，必须执行相关的开发规则和使用规范，在开发设计阶段就降低使用风险，合理的设计会降低大部分风险发生的概率。 任何表的设计都要考虑是否会造成热key或者大key的产生，是否会造成负载倾斜的问题。 建立数据过期机制，表中的数据不能无限制增长而不删除或者过期。
购买并连接GeminiDB Cassandra实例 GeminiDB Cassandra数据建模 GeminiDB Cassandra应用场景 如何设计宽表主键 设置预分区
GeminiDB Cassandra应用场景 GeminiDB Cassandra能够支持高并发低时延的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别。
公网域名是指在Internet中，使用公网解析的域名，用于访问网站或Web应用程序。 您可以使用华为云的云解析服务（DNS）提供的公网域名解析功能，将常用的域名（如www.example.com）转换成用于计算机连接的IP地址（如1.2.3.4），这样您就可以通过解析后的IP地址访问GeminiDB
是不能够让我们根据age找到具体存放索引表的节点，因为索引表的索引数据和原生数据是放在一个节点，使用的是local数据摆放策略。 所以这里建议我们使用native secondary index的时候加上原表的partition限定，这样是最高效的，否则在没有限定partition key的前提下，我们的查找将会
LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎，具有很高的随机写，顺序读/写性能，适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB
GeminiDB Redis集群版实例中，哪些命令需要使用hashtag 在GeminiDB Redis集群版实例中，如需使用以下命令操作多Key，设计Key名称时需采用hashtag方式： MSETNX | BLPOP | BRPOP | BRPOPLPUSH | RPOPLPUSH |
在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 在左侧导航栏，单击“诊断分析”。 选择“大Key诊断”，勾选对应的类型，查看对应类型的大Key信息。 图1 大Key诊断 您可以查看大Key的信息。参数请查看表1。 表1 大Key的参数 参数 描述 类型 大Key的类型。 string
在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用
Redis，具有很高的迁移效率。 增量迁移解析RocksDB的wal文件，将RocksDB的操作解析出来，然后对其中的key进行分片，多线程进行发送。 使用须知 迁移工具需要部署在源端，对性能有一定消耗，可通过修改配置文件进行一定的控制。 迁移过程读取RocksDB的源数据文件，只读操作，理论上不会有数据受损风险。
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