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  • 【Leetcode刷题】一月汇总篇

    打开转盘锁C++题解BFS+哈希(可将哈希表改成set)0279.完全平方数C++和Python题解动态规划 第 13 天 leetcode题号题目题解注意事项054201矩阵0322.零钱兑换C++题解动态规划剑指 Offer 13.机器人的运动范围 Task 05 优先队列(1 天) 第

    作者: 野猪佩奇996
    发表时间: 2022-01-22 16:54:43
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  • 操作系统学习笔记(二十三)~内存管理单元测试

    CPU寄存器和主存缓冲区 B.超高速缓存和内存储器 C.辅助存储器,如硬盘 D.ROM和RAM 解释:计算机二级存储系统是主存储器和辅助存储器 4、采用动态重定位方式装入的作业,其地址变换工作是在()完成的。D A.作业被选中时 B.作业装入时 C.每次被移动时 D.每执行一条指令时 解释:

    作者: 海轰Pro
    发表时间: 2021-08-05 17:16:46
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  • 一张图快速了解23种设计模式

    将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构,同时对单个对象和组合对象的使用保持一致。 树形目录结构 装饰 Decorator 动态地给一个对象添加一些额外的职责。 动态附加职责 外观 Facade 为子系统中的一组接口提供一个统一的接口。 对外统一接口 享元 Flyweight

    作者: 万猫学社
    发表时间: 2021-09-13 02:42:13
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  • 【计算机网络】网络层 : 数据交换方式 ( 电路交换 | 报文交换 | 分组交换 )★

    不管数据有多大 ; 报文交换 优点 : ① 无连接 : 事先不需要建立连接 , 这是与电路交换的主要区别 ; ② 动态路径 : 不用规划好路线 , 可以存储转发 , 动态分配线路 , 寻找最佳路径 ; ③ 可靠性高 : 如果其中一台交换设备出现问题 , 那么转到另一个交换设备 ,

    作者: 韩曙亮
    发表时间: 2022-01-10 17:49:28
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  • Java 反射 - 获取层次结构中的所有方法

    总结 使用 Java 反射获取层次结构中的所有方法是一个强大的功能,可以帮助我们在运行时动态地探索类及其继承链。通过理解反射机制和方法获取的步骤,我们可以有效地处理类的继承关系和接口,实现复杂的动态操作。希望本文对你理解和使用 Java 反射提供了有用的帮助。

    作者: wljslmz
    发表时间: 2024-08-17 22:37:05
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  • 盘古大模型,跑在铁路上

    这套系统叫TFDS,即货车故障轨边图像检测系统。一列货车只要从探测站通过,电子眼就会高速拍摄、动态采集车底配件和车体侧部状态等4800余张图像,实时传输到动态检车室。 传统的TFDS系统,需要动态检车员及时分析每一张图片,发现车辆故障隐患,并将故障部位图片反馈至一线检车员。 &ldqu

    作者: 华为云头条
    发表时间: 2023-10-10 11:47:59
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  • TensorFlow2.0专栏之基本概念

    元(即一个独立的运算操作),图中的边表示计算使用或产生的数据。TensorFlow2.0则采用了动态计算图机制,无需要自己预先定义好计算图。2.会话TensorFlow2.0采用了动态计算图机制,无需在会话中执行计算图,该内容了解即可。在TensorFlow1.x版本中,会话(S

    作者: qinggedada
    发表时间: 2020-10-29 14:36:52
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  • Java中如何使用实现PPT模板内容填充(依赖POI)

    在最近的工作中,遇到动态填充PPT内容的需求,记录一下解决方案与实现代码。 需求 因为特殊的工作需要,用户需要生成指定格式的PPT,但是PPT的部分内容是动态生成的,因此,程序需要实现:给定PPT文件模板的情况下,动态地将相关内容填充到指定位置。 比如,模板如下: 期望执行效果如下图:

    作者: KevinQ
    发表时间: 2024-10-15 17:34:32
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  • C# 一分钟浅谈:装饰者模式与代理模式

    们将从概念入手,逐步深入到实现细节,并通过代码示例来帮助理解这些模式的应用场景和实现方式。 装饰者模式 概念 装饰者模式允许在运行时动态地给一个对象添加功能,而无需修改其结构。这种模式通过创建一个包装对象,即装饰者,来包裹真实对象,从而实现行为的增强或修改。 常见问题与易错点

    作者: 超梦
    发表时间: 2024-10-24 08:26:39
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  • linux操作系统下 实现java调用so文件

    {         int c = a + b ;         return c ;   }2.确保已经安装gcc,利用gcc命令编译为动态链接库gcc -fpic -c test.c      gcc -shared -o libtest.so test.o      ls看一下生成的文件:  

    作者: 小米粒-biubiubiu
    发表时间: 2020-10-22 10:43:59
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  • 利用memaslap对Memcached进行性能测试

    MemcachedMemcached是一种基于libevent的通用的高性能分布式内存对象缓存系统。 它通常用于通过在内存中缓存数据和对象来加速对以动态数据库驱动的网站的访问。 Memcached是基于修订的BSD许可证授权的开源软件。memcached是一个高性能的内存缓存对象系统,其实

    作者: 鲲鹏小玩家
    发表时间: 2020-03-30 17:10:01
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  • 《从2.3倍增速剖析:DeepSeek隐层表征对齐技术的创新密码》

    Seek的其他创新技术相辅相成。与动态推理优化技术相结合,进一步提升了模型的推理效率。动态推理优化技术能够根据输入文本的特点,智能地调整推理过程,而隐层表征对齐技术则为其提供了更准确的信息基础,使得推理过程更加高效和准确。在处理金融新闻时,动态推理优化技术可以根据新闻的时效性和重

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2025-03-08 22:59:53
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  • 洞察性能瓶颈,提升分布式效率:鸿蒙分布式应用性能评估与优化指南【华为根技术】

    分布式应用需要合理利用多设备资源。鸿蒙提供了分布式任务调度(Distributed Task Scheduler)接口,可以根据设备性能动态分配任务。 示例代码:动态任务分配 TaskDispatcher dispatcher = GlobalTaskDispatcher.getInstance();

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2025-03-14 08:34:00
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  • 华为云CCE Autopilot:引领Serverless容器全面“自动驾驶”

    化:采用华为云Serverless融合资源池,实现CPU、内存、GPU等资源的池化管理,减少资源碎片,容器资源按需使用。性能全面优化:通过动态预热技术进行资源池预热,资源供给加速,容器秒级弹性,根据负载规模自动扩缩。▍CCE Autopilot关键能力CCE Autopilot通

    作者: 云容器大未来
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  • Mindspore项目DPRNN模型迁移经验分享

    关系,这样可以有效减少模型迁移的时间。DPRNN模型的迁移流程如下:将torch源码迁移成mindspore版本代码,并在pynative动态图模式下跑通(pynative模式下,可以方便地设置断点,获取网络执行的中间结果).将mindspore版本代码在graph图模式下跑通通

    作者: yd_295072444
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  • 什么是IP路由?思科与华为在IP路由配置上有啥区别?

    1.0 255.255.255.0 192.168.2.1 动态路由 使用协议和算法自动传播路由信息,动态路由根据路由表中路由的当前状态自动调整路由,如果一条路由出现故障,将进行自动调整以到达网络目的地。 动态路由一般有RIP、OSPF、BGP、IS-IS等。 华为RIP示例:

    作者: wljslmz
    发表时间: 2022-10-19 14:20:31
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  • 二进制代码保护和混淆

    •寻找OEP •根据跨段转移指令就可以找到程序真正的入口点了 反调试 •我们的逆向分析方式是静态分析和动态调试 •反调试就是干扰某个进程的动态调试 •比如INT3的字节码是0xCC,将某个指令的起始字节设置为0xCC,随后监听EXCEPTION_B

    作者: 御麟
    发表时间: 2023-04-25 22:14:29
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  • 自动化测试定位方式那么多,应该选哪个?

    定位策略、确保版本兼容性以及正确配置和设置设备。 原因 解决方案 定位不正确 在定位工具中先测试定位表达式是否正确 存在动态 ID 定位方式使用 css 或者 xpath 的相对定位 页面还没有加载完成 添加死等验证,使用显式等待或隐式等待进行优化 页面有

    作者: Tester_muller
    发表时间: 2024-04-28 10:46:01
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  • java配置

    //new A();在堆中动态分配一块区域,被当做了A对象,链表的元素和new分配在堆中 //aa本身的内存实在栈中分配的 //堆中内存的地址赋给了aa //aa指向堆中的内存,aa代表了堆中的内存 //aa.i代表:aa这个静态指针变量所指向的动态内存中的A对象的i这个成员 //aa

    作者: xcc-2022
    发表时间: 2022-06-10 10:48:47
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  • 训练千亿参数模型的法宝,昇腾CANN异构计算架构来了

    高性能的图下沉执行框架:将所有计算下沉到芯片,减少Host CPU与芯片之间的交互时间,实现高性能的训练和推理。 高性能动态图调度:支持基于异步流水的单算子执行框架,支持灵活的H2D、D2H交互,解决PyTorch等框架下动态图模式的高性能运行问题。 业界领先的智能调优:支持基于强化学习、遗传算法、CostM

    作者: 昇腾CANN
    发表时间: 2022-04-11 09:04:58
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