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总和以及与参考小分子的相似度来打分并进行排序。在初始化权重的基础上，每个约束所占的权重，会在每一轮的分子优化迭代中，根据所满足的约束来进行动态调整。比如说约束条件1，在分子优化迭代中比较容易满足，那么该条件的权重会降低，如果不容易满足，该条件的权重会升高。 如果需要设置官能团的约
Product-likeness score，天然产物的相似度评分。 结果解释：最佳在-5~5之间，分数越高代表越接近天然产物。 Lipinski Rule： Lipinski规则，MW≤500；logP≤5； nHA≤10； nHD≤5。 结果解释：超过2个及以上不满足以上规则，代表吸收和渗透性较差。
模型创建者。 type String 模型类型。 value_range ValueRange object 区间上下限，仅回归型存在。 description String 模型描述信息。 表17 ValueRange 参数 参数类型 描述 lower Float 区间下限，仅回归型存在。
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0B/0B 435ms Succeed count is: 1 Failed count is: 0 Skip count is: 1 Succeed bytes is: 0B Metrics [max cost:n/a, min cost:n/a
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