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已处理好数据路径目录,如有处理完成数据可设置此参数 scirpts_dir /home/ma-user/ws/llm_train/AscendFactory/scripts_modellink 【必修改】ModelLink脚本相对或绝对路径,用于方便加载脚本 model_name_or_path /hom
团队标注任务当前验收任务详情。 create_time Long 标注任务创建时间。 dataset_id String 数据集ID。 description String 标注任务描述信息。 label_stats Array of LabelStats objects 标注任务标签统计信息。
可通过/home/ma-user/AscendSpeed路径访问。 在ModelArts中创建训练作业如:预训练,执行代码包中例如:scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 的脚本,开始训练。 在训练中,程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训
“标签名”或从下拉列表中选择已添加的标签。单击“确定”,完成选中图片的标注操作。例如,您可以选择多张图片,按照花朵种类将图片标注为“tulips”。同样选择其他未标注分类图片,将其标注为“sunflowers”、“roses”等。标注完成后,图片将存储至“已标注”页签下。 图片标
"data_path" : "/test-obs/classify/input/cat-dog/" } ], "description" : "", "work_path" : "/test-obs/classify/output/", "work_path_type"
Reset Content 重置内容,服务器处理成功。 206 Partial Content 服务器成功处理了部分GET请求。 300 Multiple Choices 多种选择。请求的资源可包括多个位置,相应可返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端(例如:浏览器)选择。 301 Moved
size 影响流水线并行中设备的计算效率。 切分策略 包括DP(Data Parallel)、TP(Tensor Parallel)、PP(Pipeline Parallel)。 DP:数据并行(Data Parallelism)是大规模深度学习训练中常用的并行模式,它会在每个进程(
at main (huggingface.co) 注意:Qwen2-VL 开源vllm依赖特定transformers版本, 请手动安装: pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git@21fac7ab
on", "obs:object:ListMultipartUploadParts", "obs:object:AbortMultipartUpload", "obs:object:GetObjectAcl"
which will share SWR image to DLI service. -d, --description TEXT Image description (default: ""). -C, --config-file PATH
nets.nets_factory: class NetworkKeys(builtins.object) | Data descriptors defined here: | | __dict__ | dictionary for instance variables
flower_photos.zip └── mindspore_model ├── logs │ └── xxx-xxx-xxx--0.log ├── output │ └── 20220627-105226-resnet50-224 └── mindspore-image-models.zip 提交训练作业常见问题
"8c15ad080d3eabad14037b4eb00d6a6f", "role" : 0, "task_id" : "tY330MHxV9dqIPVaTRM", "workforce_task_name" : "task-cd60", "dataset_id" : "
Notebook实例保存为镜像,将准备好的环境保存下来,可以作为自定义镜像,方便后续使用,并且方便进行分享。 保存镜像时,安装的依赖包(pip包)不丢失,VS Code远程开发场景下,在Server端安装的插件不丢失。 亮点特性3:预置镜像 - 即开即用,优化配置,支持主流AI引擎
命令行输入框(排除值为2的为无效数据): sum(nt_npg{type="NT_NPU_CARD_LOSE"} !=2) by (cluster_name, node_ip,type) >=1 图2 告警规则设置 告警级别:选择重要告警。 告警条件:持续时间选择“1分钟”。 设置告警通知(可选)。 如果需要将
可通过/home/ma-user/AscendSpeed路径访问。 在ModelArts中创建训练作业如:预训练,执行代码包中例如:scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 的脚本,开始训练。 在训练中,程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训
击“Install”即可完成安装。 Step2 创建Notebook实例 创建一个Notebook实例,并开启远程SSH开发,配置远程访问IP白名单。该实例状态必须处于“运行中”,具体参见创建Notebook实例章节。 Step3 登录插件 使用访问密钥完成登录认证操作如下: 打