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Standard创建模型。 当用户使用自定义引擎时，默认开启动态加载，模型包与镜像分离，在服务部署时动态将模型加载到服务负载。 配置健康检查 大模型场景下导入的模型，要求配置健康检查，避免在部署时服务显示已启动但实际不可用。 图3 采用自定义引擎，开启动态加载并配置健康检查示例图 部署在线服务 部署服务时，需满足以下参数配置：
torch;import torch_npu;print(torch_npu.npu.is_available())" torch_npu使用报错看不懂怎么办？应该怎么求助？ 如果报错可以首先在昇腾社区论坛以及Gitee的PyTorch Issues中查看是否有类似的问题找到相关线索。如果还无法解决
model parallel size)=1 PP(pipeline model parallel size)=4 1 1*节点 & 8*Ascend lora TP(tensor model parallel size)=1 PP(pipeline model parallel size)=4
选择需要发布的数据集。 许可证类型 根据业务需求和数据集类型选择合适的许可证类型。 单击许可证类型后面的感叹号可以查看许可证详情。 说明： 部分许可证网站说明地址是海外网站，用户可能会因网络限制无法访问。 谁可以看 设置此数据集的公开权限。可选值有： “公开”：表示所有使用AI Gallery的用户都可以查看且使用该资产。
打开已创建的Notebook实例，选择Notebook的python-3.9.10，即可编辑Untitled.ipynb文件。编写以下代码，并运行Untitled.ipynb文件（用于将OBS中的数据导入至SFS Turbo）。 import moxing as mox #obs存放数据路径
l路径下。 --tensor-parallel-size：并行卡数。此处举例为1，表示使用单卡启动服务。 --host：服务部署的IP，使用本机IP 0.0.0.0。 --port：服务部署的端口8080。 -max-num-seqs：最大同时处理的请求数，超过后在等待池等候处理。
差，所以对第一个Step进行比对分析。此处使用Msprobe的整网Dump和比对分析功能。 首先安装社区Msprobe工具，命令如下： pip install mindstudio-probe 使能工具进行数据Dump分析。本实验可在train.py中如下两处添加使能代码： 其中config
912-xxx.zip，并直接进入到QwenVL/train/<commit_id>文件夹下面 unzip AscendCloud-*.zip -d ./AscendCloud && unzip ./AscendCloud/AscendCloud-AIGC-*.zip -d ./As
912-xxx.zip，并直接进入到QwenVL/train/<commit_id>文件夹下面 unzip AscendCloud-*.zip -d ./AscendCloud && unzip ./AscendCloud/AscendCloud-AIGC-*.zip -d ./As
可遵循以下步骤操作。 步骤一：资源下载 Python依赖包下载：进入 scripts/install.sh 文件中，找到需要安装的pip文件，如下列所示。直接下载pip文件，注意：下载要求的版本。 pip install numpy==1.22.0 \ t
docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
Cluster的容器中挂载存储支持OBS、SFS Turbo等方案进行挂载。例如OBS支持静态挂载和动态挂载，而SFS Turbo仅支持静态挂载，详细的挂载操作流程可阅读通过静态存储卷使用已有极速文件存储和通过动态存储卷使用对象存储。 kubectl访问集群配置 本步骤需要在节点机器，对kubectl进行集群访问配置。
Cluster的容器中挂载存储支持OBS、SFS Turbo等方案进行挂载。例如OBS支持静态挂载和动态挂载，而SFS Turbo仅支持静态挂载，详细的挂载操作流程可阅读通过静态存储卷使用已有极速文件存储和通过动态存储卷使用对象存储。 kubectl访问集群配置 本步骤需要在节点机器，对kubectl进行集群访问配置。
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docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
ma2系列和Qwen2系列模型。 步骤一：安装Eagle Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令，即可安装Eagle。 bash build.sh
ma2系列和Qwen2系列模型。 步骤一：安装Eagle Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令，即可安装Eagle。 bash build.sh
ma2系列和Qwen2系列模型。 步骤一：安装Eagle Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令，即可安装Eagle。 bash build.sh
业），其中有一部分是可以运行在Standard专属资源池上的，包括“训练”、“推理”服务及“Notebook”开发环境。 专属资源池提供了动态设置作业类型的功能，您可以在创建资源池时、创建完成后，对资源池支持的作业类型进行编辑（新增或减少）。当前支持的“作业类型”有“训练作业”、
否 String 参数值。 description 否 String 参数描述信息。 constraint 否 ParametersConstraint object 参数属性。 i18n_description 否 I18nDescription object 国际化描述。 表6
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