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String 创建弹性资源池的账号。 elastic_resource_pool_name 否 String 弹性资源池名称。 description 否 String 弹性资源池描述信息。 max_cu 否 Integer 配置的最大CU数。 min_cu 否 Integer 配置的最小CU数。
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。
MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根RDS的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 登录RDS MySQ
orc_row_index_stride = 10000, orc_stripe_size = 67108864 )
select map_values(map(array['num1','num2'],array[11,12]));-- [11, 12] map_zip_with(map(K, V1), map(K, V2), function(K, V1, V2, V3)) 描述：通过将函数应用于具有相
窗口函数 数组函数和运算符 Map函数和运算符 URL函数 UUID函数 Color 函数 Teradata函数 Data masking函数 IP Address函数 Quantile digest函数 T-Digest函数 父主题： HetuEngine SQL语法
set location truncate table V1表 √ √ √ × × × × × × V2表 √ √ √ √ √ √ √ √ √ 怎么确认当前用户创建的表是v1还是v2表？ 1. 使用datasource语法建表： CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name
创建经典型跨源连接后，使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后，使用CSS提供的"内网访问地址"，格式为"IP1:PORT1,IP2:PORT2"。 resource 指定在CSS关联的资源名，用"/index/type"指定资源位置（可简单理解index为
的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？
导出数据的文件格式。当前只支持json格式。 队列 选择队列。 压缩格式 导出数据的压缩方式，选择如下压缩方式。 none bzip2 deflate gzip 存储路径 输入或选择OBS路径。 导出路径必须为OBS桶中不存在的文件夹，即用户需在OBS目标路径后创建一个新文件夹。 文件夹名称不能包含下列特殊字符：\
'hive_sync.partition_extractor_class' = 'org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor' //同步hive表的extractor类 ); Spark stream
该路径下的文件夹须不存在，如请求样例中的“path”文件夹。 compress 否 String 导出数据的压缩格式，目前支持gzip，bzip2和deflate压缩方式； 默认值为none，表示不压缩。 data_type 是 String 导出数据的存储格式，目前API支持csv和json格式。
"jdbc:mysql://172.16.0.116:3306/rds-dliflink",// testrdsdb为创建的RDS的数据库名，IP和端口替换为RDS MySQL的实例IP和端口 'table-name' = 'orders', 'pwd_auth_name'="xxxxx", //
| Return Type | Argument Types | Function Type | Deterministic | Description ----------|-------------|----------------|---------------|-----
参数格式为：jdbc:clickhouse://ClickHouseBalancer实例的IP:ClickHouseBalancer实例的http端口/数据库名 ClickHouseBalancer实例的IP地址： 登录MRS管理控制台，选择“集群名称 > 组件管理 > ClickHouse
datasource.hive_sync.partition_extractor_class 配置为org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor。 例：创建分区为p1/p2/p3的多级分区COW表 df.write.format("org.apache
URI-scheme 表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP。 不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 例如IAM服务在“华北-北京四”区域的Endpoint为“iam
Body： { "elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_dli", "description" : "test", "cidr_in_vpc" : "172.16.0.0/14", "charging_mode" :
2], [3]] zip(array1, array2[, ...]) -> array(row) 描述：将给定数组按元素合并到单个行数组中。第N个自变量的第M个元素将是第M个输出元素的第N个字段。如果参数长度不均匀，则缺少的值将填充为NULL。 SELECT zip(ARRAY[1
name 是 String 模板名称。 body 是 String 模板内容。 group 否 String 模板所在的分组名。 description 否 String 模板的描述信息。 响应参数 表3 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success Boolean 执行请
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