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AI推理加速型系列:搭载自研昇腾310芯片,为AI推理业务加速。 AI加速型实例总览 AI推理加速增强I型Ai1s AI推理加速I型Ai1 表1 AI加速型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 Ai1s CPU/内存配比:1:4/1:2 vCPU数量范围:2-32 处理器:第二代英特尔®
使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录GPU加速云服务器 处理方法 先使用VNC方式远程登录弹性云服务器,并修改配置文件,然后再使用SSH方式登录。 进入弹性云服务器运行页面,单击“远程登录”。 自动跳转至登录页面,登录root用户,输入密码。 密码为创建弹性云服务器时设置的密码。
购买FPGA加速云服务器 概述 在开启您的FPGA开发之旅前,您需要登录华为云页面,按照指引完成FPGA加速云服务器的购买,具体购买方法请参见《购买弹性云服务器》。 用户在使用FPGA加速云服务器时需要手动安装一些开发工具,这些工具会占用大量的磁盘空间。因此,用户在购买FPGA加
鲲鹏AI推理加速型 鲲鹏AI推理加速型云服务器是专门为AI业务提供加速服务的云服务器。搭载昇腾系列芯片及软件栈。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程,每个vCPU对应一个底层物理内核。 鲲鹏AI推理加速型系列:搭载自研昇腾310芯片,为AI推理业务加速。 表1 鲲鹏AI推理加速型实例特点
GA硬件加速器。 应用开发套件 FPGA云服务提供应用开发套件 (SDK)。SDK包括应用示例、硬件抽象接口、加速器抽象接口、加速器驱动和runtime、版本管理工具等必备工具。通过加速器抽象接口实现硬件加速器和驱动的透明化,您的应用即可像调用软件函数库一样调用硬件加速器,让您方
本地盘实例怎么添加到云服务器组? 云服务器组是对云服务器的一种逻辑划分,即同一云服务器组中的弹性云服务器遵从支持反亲和性,分散地创建在不同的主机上。 将实例添加到云服务器组的方式有两种: 购买时添加:购买时,通过在“高级配置”中配置“云服务器组”参数,将实例添加至云服务器组。 购
怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率? 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法,方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU
(推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 本操作仅支持Linux操作系统。
(推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装GP
手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动 操作场景 GPU加速型云服务器,需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速型(P系列)实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速型云服务器,需在创建完成后安装Tesla驱动,否则无法实现计算加速功能。
怎样做网页定向? 操作场景 本指导适用于用户做网页301重定向时参考使用。 操作步骤 装有IIS的服务器做301重定向 在IIS里把网站正常发布,例如域名为www.aaa.com。 在硬盘上建一个空文件夹。 在IIS里建一个网站,例如域名为aaa.com,指向新建的空文件夹。 在
GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃,如何解决? 问题描述 GPU加速型云服务器在运行过程中发生crash,重启云服务器后检查日志,发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug,导致云服务器内核崩溃。
卸载GPU加速型ECS的GPU驱动 操作场景 当GPU加速型云服务器需手动卸载GPU驱动时,可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关,例如: Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows
计算加速也需要图形加速的场景。 使用公共镜像创建的图形加速型(G系列)实例默认已安装特定版本的GRID驱动,但GRID License需自行购买和配置使用。 使用私有镜像创建的GPU加速型实例,则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。 如果通过私有镜像
管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux) (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows) 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动
操作场景 使用GPU加速型云服务器时,需确保已安装Tesla驱动和CUDA工具包,否则无法实现计算加速功能。本节内容提供Tesla驱动及CUDA工具包下载地址,请根据实例的类型,选择具体的驱动版本。 Tesla驱动及CUDA工具包安装操作指导请参考手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动。
来满足既需要计算加速也需要图形加速的场景。 使用公共镜像创建的图形加速型(G系列)实例默认已安装特定版本的GRID驱动,但GRID License需自行购买和配置使用,请提前确认GPU加速型实例是否已经预装或者预装版本是否符合需求。 使用私有镜像创建的GPU加速型实例,如需安装G
SDK包括应用示例、硬件抽象接口、加速器抽象接口、加速器驱动和runtime、版本管理工具等必备工具。通过加速器抽象接口实现硬件加速器和驱动的透明化,您的应用即可像调用软件函数库一样调用硬件加速器,让您方便快捷的开发基于硬件加速器的高性能应用。 使用场景 使用开发套件进行FPGA开发。 FPGA开发和应用运行
辑功能 镜像:弹性云服务镜像。 使用流程 FPGA加速云服务器提供了GitHub开源的Web化服务平台,便于用户将FPGA加速云服务器集成到第三方系统,用于二次开发。 FPGA加速云服务器的使用流程如图1所示。 图1 FPGA加速云服务器的使用流程