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范、恶意代码防范进行检查并加固。详情请参见Huawei Cloud EulerOS 2.0等保2.0三级版镜像概述。 若未指定此参数，则尝试用原有的值补全。如：原先HCE2.0镜像已配置安全加固，更新节点池时未指定此参数，则仍旧保持安全加固配置，若要取消，需显式指定参数值为"null"。
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Kubernetes Metrics Server 插件介绍 从Kubernetes 1.8开始，Kubernetes通过Metrics API提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal
监控CoreDNS运行状态 CoreDNS通过标准的Promethues接口暴露出解析结果等健康指标，发现CoreDNS服务端甚至上游DNS服务器的异常。 CoreDNS自身metrics数据接口，默认zone侦听{$POD_IP}:9153，请保持此默认值，否则普罗无法采集coredns
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解析外部域名很慢或超时，如何优化配置？ 工作负载的容器内的resolv.conf文件，示例如下： 其中： nameserver：DNS服务器的IP地址，此处为coredns的ClusterIP。 search：域名的搜索列表，此处为Kubernetes的常用后缀。 ndots：“
Gatekeeper 插件简介 Gatekeeper是一个基于开放策略（OPA）的可定制的云原生策略控制器，有助于策略的执行和治理能力的加强，在集群中提供了更多符合Kubernetes应用场景的安全策略规则。 开源社区地址：https://github.com/open-policy-agent/gatekeeper
CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 CCE突发弹性引擎（对接 CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。 基于该插件，支持用户在短时高负载
CCE突发弹性引擎（对接CCI） CCE突发弹性引擎（对接 CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。 基于该插件，支持用户在短时高负载场
节点运行 集群可用但节点状态为“不可用”如何解决？ CCE集群中的节点无法远程登录，如何排查解决？ 如何重置CCE集群中节点的密码？ 如何收集CCE集群中节点的日志？ 如何解决yum update升级操作系统导致的容器网络不可用问题？ Node节点vdb盘受损，通过重置节点仍无法恢复节点？
通过Helm模板部署WordPress Helm 是一个 Kubernetes 应用程序包管理器，它可以简化部署、升级和管理 Kubernetes 应用程序。Helm 使用 Charts（一种定义 Kubernetes 资源的打包格式）来封装 Kubernetes 部署的所有元素
集群内资源迁移（Velero） 操作场景 本文使用Wordpress应用为例，将自建Kubernetes集群中应用整体迁移到CCE集群。Wordpress应用包含Wordpress和MySQL两个组件，均为容器化实例，分别绑定了两个Local类型的本地存储卷，并通过NodePort服务对外提供访问。
通过kubectl对接多个集群 应用现状 kubectl命令行工具使用kubeconfig配置文件来查找选择集群所需的认证信息，并与集群的API服务器进行通信。默认情况下，kubectl会使用“$HOME/.kube/config”文件作为访问集群的凭证。 在CCE集群的日常使用
为ELB Ingress配置HTTP重定向到HTTPS Ingress支持将HTTP协议的访问请求转发至HTTPS协议的监听器上。配置Ingress重定向到重定向到HTTPS的示例如下，本示例将访问example.com/test的HTTP请求重定向至HTTPS 443端口。 前提条件
对象存储概述 对象存储介绍 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。 标准接口：具备标准Http Restful
无状态负载（Deployment） 无状态负载（Deployment） Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位，但是Pod是被设计为相对短暂的一次性实体，Pod可以被驱逐（当节点资源不足时）、随着集群的节点崩溃而消失。Kubernetes提供了Controller（控制
公平调度（DRF） DRF（Dominant Resource Fairness）是主资源公平调度策略，应用于大批量提交AI训练和大数据作业的场景，可增强集群业务的吞吐量，整体缩短业务执行时间，提高训练性能。 前提条件 已创建v1.19及以上版本的集群，详情请参见购买Standard/Turbo集群。
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