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JOINS 允许合并多个relation的数据。 HetuEngine支持JOIN类型为:CROSS JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN(LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN)、SEMIN JOIN和ANTI JOIN。 CROSS JOIN
开启Flink作业动态扩缩容 操作场景 在实际作业运行中,由于作业的数据流量变化,导致所需计算资源不同,造成流量较小时计算资源浪费,流量较大时计算资源不足以满足计算所需。 DLI提供的动态扩缩容功能可以根据当前作业的负载情况,例如:数据输入输出量、数据输入输出速率、反压等情况,动
bround bruond函数用于返回一个数值,该数值是按照指定d位小数进行四舍五入运算的结果。 命令格式 bround(DOUBLE a, INT d) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。
与其他云服务的关系 与对象存储服务(OBS)的关系 对象存储服务(Object Storage Service)作为DLI的数据来源及数据存储,与DLI配合一起使用,关系有如下四种。 数据来源:使用DLI服务提供API,将OBS对应路径的数据导入到DLI。 具体API请参考《导入数据》。
创建Bucket索引表调优 创建Bucket索引表调优 Bucket索引常用设置参数: Spark: hoodie.index.type=BUCKET hoodie.bucket.index.num.buckets=5 Flink index.type=BUCKET hoodie
函数概览 DLI提供了的decode1、javahash、max_pt等函数的说明如下。 表1 其他新增函数说明 函数 命令格式 返回值 功能简介 decode1 decode1(<expression>, <search>, <result>[, <search>, <result>]
FileSytem结果表 功能描述 FileSystem结果表用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。数据生成后,可直接对生成的目录创建非DLI表,通过DLI SQL进行下一步处理分析,并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。
Teradata函数 以下函数提供Teradata SQL的能力。 字符串函数 char2hexint(string) 描述:返回字符串的UTF-16BE编码的十六进制表示形式。 index(string, substring) 描述:同strpos() 函数。 日期函数 本节中的函数使用与Teradata
清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发,所以当表的多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时,多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以
CLEANARCHIVE 命令功能 用于对Hudi表的归档文件进行清理,以减少Hudi表的数据存储及读写压力。 命令格式 按文件容量进行清理,需要配置参数: hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE;
userDefined源表 功能描述 您可通过编写代码实现从云生态或者开源生态获取数据,再把获取到的数据作为Flink作业的输入数据。 前提条件 自定义source类需要继承类RichParallelSourceFunction,并指定数据类型为Row。 例如自定义类MySource:public
ClickHouse 功能描述 DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中,表类型仅支持结果表。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级
应用场景 DLI服务适用于海量日志分析、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台,分析每日新增日志获取所需指标,通过数据来辅助决策。例如:运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等,了解
Flink Jar作业开发基础样例 概述 用户可以基于Flink的API进行二次开发,构建自己的应用Jar包,提交到DLI队列运行,实现与MRS Kafka、HBase、Hive、HDFS,DWS,DCS等数据源的交互。 本章节以通过自定义作业与MRS进行交互为例进行说明。 更多样例代码请通过DLI样例代码获取。
查看SQL执行计划 SQL执行计划是数据库查询的逻辑流程图,它展示了数据库管理系统如何执行一个特定的SQL查询。执行计划详细列出了执行查询所需的各个步骤,例如表扫描、索引查找、连接操作(如内连接、外连接)、排序和聚合等。执行计划可以帮助分析查询的性能,识别可能的性能瓶颈,通过了解
CREATE TABLE AS SELECT 命令功能 CREATE TABLE As SELECT命令通过指定带有表属性的字段列表来创建Hudi Table。在使用由DLI提供的元数据服务时仅可创建外表,即需要通过LOCATION指定表路径。 命令格式 CREATE TABLE
创建DLI表关联HBase 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联HBase上已有的表。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DL
数学运算函数 关系运算符 所有数据类型都可用关系运算符进行比较,并返回一个BOOLEAN类型的值。 关系运算符均为双目操作符,被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 Flink SQL提供的关系运算符,请参见表1。 表1 关系运算符 运算符 返回类型
DIS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务(DIS)中。适用于将数据过滤后导入DIS通道,进行后续处理的场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外
数学运算函数 关系运算符 所有数据类型都可用关系运算符进行比较,并返回一个BOOLEAN类型的值。 关系运算符均为双目操作符,被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 Flink SQL提供的关系运算符,请参见表1。 表1 关系运算符 运算符 返回类型