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定制运行时方式创建GPU函数 FunctionGraph支持运行时语言是“定制运行时”的函数启用GPU功能，进而帮助用户有效地解决GPU长驻使用方式导致的资源浪费、高成本、低弹性等问题，为用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务。 约束与限制 GPU型号当前仅支持NVIDIA-T4。 定制运
SDK和运行环境的linux服务器，创建目录“/home/fsscsharp/src”，下载dll文件，将FunctionGraph函数dll文件解压到该目录。如图1所示。 本文以fssCsharp2.0-1.0.1版本的dll函数为例，不同版本的dll无差异。 图1 函数解压 使用“dotnet
策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如表1所示，包括了FunctionGraph的所有系统权限。 表1 系统权限说明 系统角色/策略名称 描述 类别 依赖关系
additionalVersionWeight: 如果指定了--table参数，如图1所示： 图1 输出示例 alias publish命令 alias publish命令，是对别名进行发布和更新的命令。 当执行命令alias publish -h/alias publish --help时，可以获取帮助文档。
快速模式面向业务执行时长较短，需要极致性能的场景，只支持流程执行时长低于5分钟的场景，不支持执行历史持久化，支持同步和异步调用。 商用 创建函数流任务 2022年03月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 函数工作流全新改版 增加函数信息的自定义展示能力；增加对函数的排序与置顶能力；优化函数的搜索体验；取消应用层级；
配置函数初始化 函数初始化是指调用函数时对其进行初始化设置的过程，包括设置函数的初始状态、分配资源或为函数内部的变量赋予初始值等。 FunctionGraph是在函数实例启动成功后执行函数的初始化，初始化执行成功后，函数实例才能开始处理函数的调用请求。 FunctionGraph保证一个函
1个并行分支节点，且分支出2个支线，分别是1个函数节点和1个子流程节点 并行分支节点中的子流程节点中包含2个函数节点 以上标准函数流配置如图1所示。那么，在5月份期间，该函数流总共产生多少费用？ 图1 标准函数流 计费构成分析（场景二） 标准函数流中累计节点执行次数总和：（循环节点
文件包含了本次查询结果的所有事件，且最多导出5000条信息。 单击按钮，可以获取到事件操作记录的最新信息。 在需要查看的事件左侧，单击展开该记录的详细信息。 在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，会弹出一个窗口显示该操作事件结构的详细信息。 关于事件结构的关键字段详解，请参见《
下介绍计算资源消耗的方式： 函数计算资源消耗是函数所选内存和函数执行时长的乘积，执行时长是从函数代码开始执行的时间算起到其返回或终止的时间为止，计量的粒度是1毫秒，不足1毫秒按1毫秒计费。例如，函数A执行了0.5毫秒、函数B执行了2.3毫秒，则计算函数资源消耗时，函数A执行时长按
版本 version version命令 version 命令是进行函数版本操作的命令；主要包括别名的查看、发布、删除等功能。 命令解析 当执行命令version -h/version --help时，可以获取帮助文档。 在该命令中，包括了两个子命令： version list命令
您能创建的函数数量与配额有关系，具体请参见关于配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询服务的终端节点。 基本概念 账号 您注册公有云服务时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密
合并参数 将上一个节点的输出与下一个节点的输入合并为输入。 支持返回流式数据 创建快速函数流时可配置此参数。开启后，函数流执行支持返回流式数据，可参见流式文件处理。 需函数流中函数节点的代码调用流式数据接口。 描述 输入函数流的简要描述。 表达式说明 函数流的异常处理控制器组件中配
API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已在API网关服务中创建API分组，并记录API分组的ID和分配的子域名。 总体思路 创建FunctionGraph函数和APIG触发器，并且通过APIG触发器触发API获取静态页面，步骤如下： 创建函数：创建一个返回的静态页面函数。
else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 get template successfully 400
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