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一键完成商超商品识别模型部署 本教程以“商超商品识别”模型为例,完成从AI Gallery订阅模型,到ModelArts一键部署为在线服务的全流程体验过程。 使用自定义算法构建模型(手写数字识别) 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别,示例采用的数据集为MNIST官方数据集。
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利用多模态向量技术,可以实现文搜图、实现结果的“图文并茂+”。 结果后验 结果检查、引用生成、插图点位生成、计算工具调用。 文本向量模型 支持将文本转化为用数值表示的向量形式,用于语义检索。 文本精排模型 可更加精准找到相关文本,不同于向量模型输出向量,直接计算query和doc的相关性
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在少数场景下,用户对单个对象或者一类对象进行的复杂操作是有区别的,这就要求用户通过API调用方式来实现单个对象粒度的复杂任务处理,可以指定某个对象立即执行某个特定的工作流。 图1:OBS Data+ 服务优势 简单易用:通过控制台的图形化界面,轻松按需搭建数据处理流程。 功能强大:支持华为云各种数据处理服务的工作流处理能力。
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