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flush_proportion 调用刷盘的写内存比例,如果写入负载极高(如批处理=1000),可以降低该值。 仅MRS 3.3.0及之后版本支持该参数。 0.4 可根据堆内存使用率情况调整。如果内存使用率高,可适当调小该参数值。 父主题: 使用IoTDB
select * from tablename limit 100将查询结果粘贴在notepad++中得出100条数据的大小再除以100得到单条平均大小) 单分区数据量大小(G) = 最近一个月最大数据量分区数据总条数*单表数据大小/1024/1024 分区表桶数 = MAX(单分区数据量大小
0 机器总内存的80% 否 max_memory_usage 单个查询在单台服务器的能使用的最大内存。
配置HBase应用安全认证 HBase数据读写示例安全认证(单集群场景) HBase服务数据读写示例安全认证(多集群互信场景) 调用REST接口访问HBase应用安全认证 访问HBase ThriftServer安全认证 HBase访问多ZooKeeper场景安全认证 父主题: 准备
Presto多实例仅作用于ARM架构规格,当前单节点最多支持4个实例。
配置HBase应用安全认证 HBase数据读写示例安全认证(单集群场景) HBase服务数据读写示例安全认证(多集群互信场景) 调用REST接口访问HBase应用安全认证 访问HBase ThriftServer认证 HBase访问多ZooKeeper场景安全认证 调用SpringBoot
*表示允许任意网站跨域访问该服务端口,可配置为指定网址。 *(非安全集群) 是 jobmanager.web.refresh-interval web网页刷新时间。单位:ms。
Kakfa消费者读取单条记录过长问题 Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高 Kafka连接ZooKeeper客户端时发生断链
可能原因 业务访问HBase服务时单Region请求过高。 处理步骤 检查HBase是否存在单Region请求过高。 登录FusionInsight Manager,选择“运维 > 告警 > 告警”。
该告警在单集群跨AZ容灾部署时产生,ClickHouseServer实例部署不满足跨AZ容灾拓扑分配要求,导致部分实例不能正常工作。
HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略(NodeLabel) 配置NameNode内存参数 设置HBase和HDFS的句柄数限制 配置HDFS单目录文件数量
HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略(NodeLabel) 配置NameNode内存参数 设置HBase和HDFS的句柄数限制 配置HDFS单目录文件数量
Impala简介 从零开始使用Impala Kafka组件 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪
batch.job.max.retry.count:单批次任务的最大重试次数,当单批次的任务失败重试次数超过这个值,就会删除该任务记录,下次运行时将从头开始运行,默认是10次。
batch.job.max.retry.count:单批次任务的最大重试次数,当单批次的任务失败重试次数超过这个值,就会删除该任务记录,下次运行时将从头开始运行,默认是10次。
但在Hive on HBase功能中,MRS解决方案中的Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能,通过特定的语法,Hive可以将自己在HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。
收到信号后,客户端会退避一定的时间(5000ms),然后根据相关过滤器调整退避时间(单次退避最长时间为50000ms)。 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS的“全部配置”页面,在搜索框中输入参数名称。
收到信号后,客户端会退避一定的时间(5000ms),然后根据相关过滤器调整退避时间(单次退避最长时间为50000ms)。 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS的“全部配置”页面,在搜索框中输入参数名称。
计算公式 假设历史数据量为H,每日增量为A,单节点磁盘容量为C,数据保留M天,集群副本数为R,则ClickHouseServer物理节点数计算公式如下: ClickHouseServer物理节点数N = [R * (H + A * M)] / C 父主题: ClickHouse集群规划
euler')) as t (id,os); select * from tb_del; id | os ----|-------- 1 | suse 2 | centos 3 | euler (3 rows) --不支持通过where子句删除单条数据