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当前全量SQL单条记录超过设置的上限时，会默认丢弃该条记录。 此限制可以通过设置参数“rds_sql_tracer_max_record_size ”来选择是否丢弃。您可以通过修改TaurusDB实例参数设置参数值，超过该值的记录会被丢弃。 父主题： 日志与审计
异常快照记录保留7天，单节点最多保留100条，超过7天自动删除。 单击操作列“诊断详情”，可以查看异常诊断结果详情以及优化建议。 图3 查看诊断详情 单击异常快照，可查看会话快照、元数据锁快照、innoDB锁快照、事务快照。 图4 查看异常快照 父主题： 问题诊断
异常快照记录保留7天，单节点最多保留100条，超过7天自动删除。 单击操作列“诊断详情”，可以查看异常诊断结果详情以及优化建议。 图3 查看诊断详情 单击异常快照，可查看会话快照、元数据锁快照、innoDB锁快照、事务快照。 图4 查看异常快照 父主题： 问题诊断
有的区域支持单可用区和多可用区，有的区域只支持单可用区。 单可用区：主节点和只读节点部署在同一个可用区。 多可用区：您选择主可用区，创建的只读节点会均匀分布在各可用区之间，保证高可靠性。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。
相比于单主实例，多主版实例支持不同库或表在不同节点上并发写入，最多支持在63个节点同时写入数据，极大的提升了并发读写能力。 父主题： 多主实例（公测）
有的区域支持单可用区和多可用区，有的区域只支持单可用区。 单可用区：主节点和只读节点部署在同一个可用区。 多可用区：您选择主可用区，创建的只读节点会均匀分布在各可用区之间，保证高可靠性。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。
数据库版本 MySQL 8.0 - 可用区类型 单可用区 本示例中为单可用区。 实际使用时，为提升业务可靠性，推荐选择多可用区。 可用区 可用区一 本示例中为可用区一。 实际业务场景推荐选择多可用区，此时建议将实例创建在不同的可用区，提升业务可靠性。
数据库版本 MySQL 8.0 - 可用区类型 单可用区 本示例中为单可用区。 实际使用时，为提升业务可靠性，推荐选择多可用区。 可用区 可用区一 本示例中为可用区一。 实际业务场景推荐选择多可用区，此时建议将实例创建在不同的可用区，提升业务可靠性。
相比于单主实例，多主版实例支持不同库或表在不同节点上并发写入，最多支持在63个节点同时写入数据，极大的提升了并发读写能力。 父主题： 多主实例
表1 Kill会话条件参数说明 参数名称 说明 用户 仅支持单条件，如：root。 主机 仅支持单条件，如：168.192.0.0 数据库名 输入数据库名称。 命令 输入命令。 SQL语句 输入SQL语句。 TIME 单位为秒，输入值必须在1到2147483647之间。
表1 Kill会话条件参数说明 参数名称 说明 用户 仅支持单条件，如：root。 主机 仅支持单条件，如：168.192.0.0 数据库名 输入数据库名称。 命令 输入命令。 SQL语句 输入SQL语句。 TIME 单位为秒，输入值必须在1到2147483647之间。
FE节点数：可设置0~7个FE节点，单次最多可批量申请7个节点。 BE节点配置 BE节点规格：默认与当前HTAP实例的配置保持一致，不支持修改。 BE节点存储：默认与当前HTAP实例的配置保持一致，不支持修改。 BE节点数：可设置0~7个BE节点，单次最多可批量申请7个节点。
FE节点数：可设置0~7个FE节点，单次最多可批量申请7个节点。 BE节点配置 BE节点规格：默认与当前HTAP实例的配置保持一致，不支持修改。 BE节点存储：默认与当前HTAP实例的配置保持一致，不支持修改。 BE节点数：可设置0~7个BE节点，单次最多可批量申请7个节点。
支持非分区表查询、分区表单分区查询。 支持排序order by、分组group by/distinct、分页limit/offset、过滤where/having、列投影等。 支持UNION/UNION ALL查询。
关闭并行执行：当并行查询开启时，可使用"NO_PQ"的hint语法关闭单条SQL的并行执行。
常见临时盘占满场景和排查方法 用户显式创建磁盘临时表 场景 用户可以通过create temporary table语句显式创建磁盘临时表，存储引擎为Innodb的临时表会缓存在Buffer Pool中，并由刷脏线程进行落盘。
常见临时盘占满场景和排查方法 用户显式创建磁盘临时表 场景 用户可以通过create temporary table语句显式创建磁盘临时表，存储引擎为Innodb的临时表会缓存在Buffer Pool中，并由刷脏线程进行落盘。
轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的系统资源，只有当系统的CPU较多、IO负载不高、内存够大的时候，才可以充分使用并行查询来提高资源利用率和查询效率。
图4 慢日志 解决方案 针对多值插入方式引起的OOM，建议减少单次插入数据量，分多次插入，且及时断开重连会话以释放内存。可执行show full processlist查看是否有明显占用内存高的会话。
图4 慢日志 解决方案 针对多值插入方式引起的OOM，建议减少单次插入数据量，分多次插入，且及时断开重连会话以释放内存。可执行show full processlist查看是否有明显占用内存高的会话。
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