Backbone 网络-DenseNet 论文解读

L(L+1)/2L(L+1)/2L(L+1)/2 个连接。 在 DenseNet 中，让网络中的每一层都直接与其前面层相连，实现特征的重复利用；同时把网络的每一层设计得特别“窄”（特征图/滤波器数量少），即只学习非常少的特征图（最极端情况就是每一层只学习一个特征图），达到降低冗余性的目的。

正确使用碎片化时间的方式

5个小时是空闲的，那就得好好利用，至于如何利用它，需要根据班车时间的特征做一些选择，这个我后面会讲，目前我想说的是，这段时间如果不好好利用，非常的浪费。还有中午，吃完饭了，不应该马上回到座位，应该休息、锻炼一下，从放空的角度看，可以选择什么也不干，但如果觉得太无聊，也可以充分利用下，至于如何利用，后面

BurpSutie拓展插件推荐-漏洞扫描插件

iro扫描插件，该工具仅能扫shiro keys，利用链需要自行查找。主要用于框架、无dnslog key检测。 ShiroScan插件更多的作用是体现在漏洞发现层面，具体实际漏洞利用需要配合其他工具如ShiroAttack2利用效果更佳。 （2）下载地址 https://github

AI人脸识别测温一体机设计丨【华为云AI贺新年】

、小区门口、商场门口人流量都比较大，传统的人工测量体温方式，费时费力、效率比较低，而且人工近距离核验温度，易产生交叉感染风险。 当前文章就利用华为云提供的AI人脸识别接口+红外测温传感器MLX90614ESF(DCI)+瑞芯微RK3399完成AI人脸测温一体机设计，方便测量来往人员的体温，减轻防疫防控工作人员的负担。

GitHub Android 最火开源项目Top20

枚举，越来越多的开源项目正在迁移到GitHub平台上。基于不要重复造轮子的原则，了解当下比较流行的Android与iOS开源项目很是必要。利用这些项目，有时能够让你达到事半功倍的效果。 1. ActionBarSherlock（推荐） ActionB

大数据面试题（五）：Hadoop优化核心高频面试题

​Hadoop优化核心高频面试题 一、Mapreduce 跑的慢的原因？ Mapreduce 程序效率的瓶颈在于两点： 1、计算机性能 CPU、内存、磁盘健康、网络 2、I/O 操作优化 数据倾斜 map和reduce数设置不合理 reduce等待过久 小文件过多 大量的不可分块的超大文件

tomcat系列之编译超过64k大小的jsp文件报错原因

今天遇到一个问题，首先是在tomcat中间件上跑的web项目，一个jsp文件，因为代码行数实在是太多了，更新了几个版本之后编译报错了，页面打开都是报500的错误，500的报错，知道http协议返回码的都知道，这是服务端的报错。 jsp编译过程是先编译为servlet，然后再通过类加载器编译为

java多线程的几种实现方式

java多线程的几种实现方式 背景：从一个数组中，利用多个线程获取每个子元素的平方之后。 如数组为：{1,2,3,4} 。 则结果为： 1*1 + 2*2+3*3+4*4 = 30   1.普通实现。 遍历数组， 然后每个元素用一个线程进行处理。代码如下 Pl

可信开源为软件供应链安全保驾护航

信通院李晓明发布《开源安全深度研究报告》。 华为公司受邀分享《华为智能化开源治理实践》的演讲 议题中介绍了华为开源软件管理要求及开源检测工具使用的优秀实践，以及如何利用先进的工程技术和安全工具实现智能化的开源治理目标: 对内精细管理、对外合法合规。其中对最有用和最关键的检测技术–软件成分分析SCA服务展开了详细的说明。

确定性运维使能自动化和可观测，让运维开发者从“消防员”向“建筑师” 转型

突破传统，AI在加速“孵化”你的数字人

【车间调度】基于matlab帝国企鹅算法求解柔性车间调度问题【含Matlab源码 1991期】

一、车间调度简介 1 车间调度定义 车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序，从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的

微软3月份月度安全漏洞预警（含多个严重漏洞）

Exchange Server远程代码执行漏洞。该系列漏洞为前段时间微软披露的多个Exchange漏洞，目前这些漏洞均已出现在野利用，并且部分漏洞利用已经公开，建议使用Exchange的用户尽快进行处置。（注：以上为严重漏洞，其他漏洞及详情请参见微软官方说明） 五、安全建议1、可通过Windows

边-云协同的人工智能应用开发“ModelArts人工智能应用开发指南” 学习笔记

险的效果。如何提高企业的安全风险认知和以安全生产监管能力，达到信息化和智能化。峰科技联合华为云推出场站智能视频分析系统的边云协同联合方案，利用人工智能和深度学习在视频与图像识别方面的应用，解决应急场站中的安全隐患。有效防范化解重大安全风险各类无感识别应用技术的支撑即精度要无穷接近

AIOps为什么如此之火？

运维工程师既要保障线上服务质量，还要与业务部门协作，根据对运维领域的理解，建立AI解决的问题域，为机器学习提供运维知识与经验，以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力。实现数据治理。数字化时代，数据成为了新的生产力。过去，由于技术发展水平受限，运维数据较多地用于排障等基础

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智慧园区管控系统建设

输网络层。二、建设集约共享的信息资源利用体系，实现智慧园区运营的高效协信息资源建设体系应在园区已有的信息化基础上，遵循国家有关标准要求，在智慧园区建设的统筹规划下，依照“一体化”集约共享的建设思路，以服务为宗旨，以应用为关键，以信息资源开发利用为主线，通过安全、通畅的信息资源交换

HiCert安全日报 - 2021-09-01

650267691&idx=1&sn=3e3c345dbeeffda6bb437009bea6bdba8.非法交易21亿！上海警方捣毁首例利用黑客技术入侵交易系统，贩卖证券交易接口团伙https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ=

云原生四要素

微服务、不可变基础设施和声明式 API。来自华为的解释：Cloud Native是指在云环境下构建、运行、管理软件的新的系统实践范式，充分利用云基础设施与平台服务（IaaS/PaaS），适应云环境，具备（微）服务化、弹性伸缩、分布式、高可用、多租户、自动化等关键特征的架构实践；建