已找到以下 32 条记录
AI智能搜索
产品选择
推荐系统 RES
没有找到结果,请重新输入
产品选择
推荐系统 RES
在搜索结果页开启AI智能搜索
开启
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • ModelArts - 推荐系统 RES

    和用户体验。 产品介绍 什么是RES 推荐系统应用场景 推荐系统产品功能 推荐系统基本概念 02 入门 使用推荐系统管理控制台快速搭建推荐服务,利用推荐系统的智能场景和自定义场景功能得到满意的推荐结果。 快速入门 智能场景(猜你喜欢) 自定义场景(热度推荐) 05 实践 根据用户

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    创建自定义场景 自定义场景基于用户群体不同推荐场景的需求,提供了多种多样的推荐策略和算法,实现了端到端的自定义推荐场景搭建,使每一个推荐场景都能得到针对性的推荐效果提升。 前提条件 已经存在创建成功并完成数据探索的数据源。 由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。 确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    12, "lon": -71.34}。 否 tags List[String] 描述用户的标签,每个标签为独立的一个元素。如[“篮球”, “家庭”]。 否 interest_tags List[String] 兴趣标签,由系统自动更新,默认保留字段。 否 extend Json 扩

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    RES提供了推荐算法,让用户能够根据场景自定义推荐策略,可以基于RES提供的多种召回、排序算法等进行自定义的推荐场景创建。 本章节介绍热度推荐场景的搭建样例,该场景常见于电商或者视频网站首页的排行榜或者畅销榜等。 上述推荐场景在RES的自定义场景通过简单配置和计算,即可完成典型的热度推荐功

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    scene_name 是 String 场景名称,1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 type 是 String 场景类型: UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。 在线服务 效果评估 指用于通过推荐系统推荐出去的结果集并利用trace_id回流到推荐系统的行为的点击率、转化率等指标的计算。 效果评估 父主题: 自定义场景

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    根据行为日志,计算物品的热度值。近线召回策略中(如利用兴趣标签搜索候选集),召回的候选集按何种顺序排列,如要选择根据热度排序,则需要打开该功能。 默认关闭。 是否保存历史记录 根据行为日志,统计用户的历史记录。近线召回策略中(如利用兴趣标签搜索候选集),召回的候选集中过滤掉用户的历

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    确保数据的合法性。提供数据源智能检测,输出数据分布和数据质量信息等,智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景,快速搭建专属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。 功能优势: 多维度管理,支持运营规则设置,一站式推荐平台。 自动挖掘特征,采用AU

  • 配置过期时间实现新闻的过期下架 - 推荐系统 RES

    物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime Long 失效时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时,此物品将不会被推荐。如不设置,代表永不失效。 否 同时,expireTime字段和status字段一样,都可以通过实时

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如:针对ECS服务,管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分,RES支持的API授权项请参见《权限策略和授权项》。

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    请求什么类型的操作。 GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE:请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    特征过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 特征工程 特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理,形成的结果用于排序策略的训练。 排序策略 排序策略利用CTR预估或综合性计算的算法给候选集做打分。 在线服务 在线服务应用于做线上推荐,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。

  • 修改数据源内容 - 推荐系统 RES

    划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 data_config 是 DataConfig object 数据配置。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 表5 DataConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是

  • 权限和授权项 - 推荐系统 RES

    项相对应,只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略,该用户才能成功调用该接口。例如,用户要调用接口来查询云服务器列表,那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“ecs:servers:list”的授权项,该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略,如果

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。

  • 查询场景详情 - 推荐系统 RES

    String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。 update_at Integer 更新时间。 specs_config SpecsConfig object 计算规格。 表5 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    召回字段 召回字段即在召回时,仅利用选择的召回字段进行召回。 数据结构任务完成后,人工复核中,选中应用于兴趣属性的物品特征(如果物品特征为tags,选中应用于兴趣属性。则在召回字段下拉栏中显示为“interested_tags”)。选中召回字段后,默认利用该字段中召回的字段值个数为1(可根据实际需求进行调整)。

  • 查询场景列表 - 推荐系统 RES

    String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。 update_at Integer 更新时间。 specs_config SpecsConfig object 计算规格。 表6 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object

  • 查询ModelArts计算节点规格 - 推荐系统 RES

    Boolean 请求是否成功。 specs List 计算资源规格列表,表3。 error_code String 请求失败时的错误码,请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息,请求成功时无此字段。 表3 specs参数说明 参数名称 参数类型 说明

  • 查询训练规格 - 推荐系统 RES

    息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/resource-specs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 请求参数