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于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对DLI服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。 了解DLI SQL常用操作与系统策略的授权关系，请参考常用操作与系统权限关系。 表1 DLI系统权限 系统角色/策略名称
于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对DLI服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。DLI支持的API授权项请参见《权限策略和授权项》。 表1 DLI系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 依赖关系
弹性资源池通过“分时按需弹性”功能，支持按照不同时间段对资源进行动态的扩缩容，保证资源的利用率和应对资源洪峰等诉求。 弹性资源池对后端资源统一进行管理和调度，多个队列绑定弹性资源池后，资源池内资源共享，资源利用率高，解决了场景二的问题。 父主题： 创建弹性资源池和队列
创建数据库 功能描述 创建数据库。 语法格式 1 2 3 CREATE [DATABASE | SCHEMA] [IF NOT EXISTS] db_name [COMMENT db_comment] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value
(stationary) AR(p)：自回归模型，当前值可以描述为p个之前值的线性组合。利用线性组合的权值即可预测下一个值。 MA(q)：移动平均模型，当前值可以描述为序列均值加上q个之前值的白噪声的线性组合。利用线性组合的权值也可预测下一个值。 ARMA(p, q)：自回归移动平均模型，综
HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
数据库时区。 这里它指向 'SYSTEM'，也就是数据库服务器的系统时间（'system_time_zone'）。而这个系统时间在这里指向 CST，所以，最终数据库时区才是 CST。 time_zone 数据库所在服务器的时区，服务器是台主机。 如本地数据库所在计算机的默认时区是中国标准时间，则查出来
(stationary) AR(p)：自回归模型，当前值可以描述为p个之前值的线性组合。利用线性组合的权值即可预测下一个值。 MA(q)：移动平均模型，当前值可以描述为序列均值加上q个之前值的白噪声的线性组合。利用线性组合的权值也可预测下一个值。 ARMA(p, q)：自回归移动平均模型，综
Flink作业重启后，如何保证不丢失数据？ DLI Flink提供了完整可靠的Checkpoint/Savepoint机制，您可以利用该机制，保证在手动重启或者作业异常重启场景下，不丢失数据。 为了避免系统故障导致作业异常自动重启后，丢失数据： 对于Flink SQL作业，您可以
使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析 应用场景 在车联网领域，云计算与大数据为企业提供了强大的分析挖掘能力，可以帮助企业和车队管理者更加科学、便捷地进行车辆数据管理与分析。 方案架构 根据已有的某货运公司车辆定时上报的详单数据和货运订单数据，DLI可以完成对该货运公司车辆行驶特点分析、记录明细的查询。
单字节，建议使用不可见字符，如\u0007。 db_obs_server 否 已在数据库中创建的外部服务器，如obs_server。 如何创建外部服务器，具体操作步骤可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中创建外部服务器章节。 如果编码方式为orc格式时需指定该参数。 obs_dir 是 中间文件存储目录。格式为{桶名}/{目录名}，
单字节，建议使用不可见字符，如\u0007。 db_obs_server 否 已在数据库中创建的外部服务器，如obs_server。 如何创建外部服务器，具体操作步骤可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中创建外部服务器章节。 如果编码方式为orc格式时需指定该参数。 obs_dir 是 中间文件存储目录。格式为{桶名}/{目录名}，
支持将 Maxwell JSON 消息解释为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下，这对于利用此功能很有用。 例如： 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将
GROUP BY中使用HAVING 功能描述 利用HAVING子句在表分组后实现过滤。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY groupby_expression[, groupby_expression…
HAVING过滤子句 功能描述 利用HAVING子句过滤查询结果。 语法格式 1 2 3 4 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP
WHERE过滤子句 功能描述 利用WHERE子句过滤查询结果。 语法格式 1 2 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM table_reference WHERE where_condition; 关键字 ALL：返回重复的
JOIN：返回左表的所有记录，没有匹配值的记录将返回NULL。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 左外连接时利用student_info表中的courseId与course_info中的courseId进行匹配，返回已经选课的学生姓名及所选的课程名称，没有匹配值的右表记录将返回NULL。
GROUP BY中使用HAVING过滤 功能描述 利用HAVING子句在表分组后实现过滤。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY groupby_expression[, groupby_expression…
支持将 Maxwell JSON 消息解释为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下，这对于利用此功能很有用。 例如： 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将
Jar作业：允许用户提交编译为Jar包的Flink作业，提供了更大的灵活性和自定义能力。 适合需要自定义函数、UDF（用户定义函数）或特定库集成的复杂数据处理场景。可以利用Flink的生态系统，实现高级流处理逻辑和状态管理。详细操作请参考创建Flink Jar作业。 适用于实时数据监控、实时推荐系统等需要快速响应的场景。
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