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停止计费 当云服务资源不再使用时,可以将他们退订或删除,从而避免继续收费。详细介绍请参见停止计费。 成本管理 您可以从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度来管理成本。更多详情,请参见成本管理。
支持两种策略模式: produce_reject: 生产受限 time_base: 自动删除 enterprise_project_id String 否 企业项目。
DELETE:请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候,PATCH可能会去创建一个新的资源。
宽限期内您可以正常访问Kafka实例,但以下操作将受到限制: 变更实例规格 开启/关闭Smart Connect 退订的包年/包月Kafka实例不会进入回收站,会被彻底删除。
org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer #======== SASL配置(不开启SASL时将以下配置删除
返回该状态码,表明请求的资源已被永久删除。 411 Length Required 服务器无法处理客户端发送的不带Content-Length的请求信息。 412 Precondition Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。
老化时间(小时) 消息的最长保留时间,消费者必须在此时间结束前消费消息,否则消息将被删除。删除的消息,无法被消费。 取值范围:1~720 同步复制 表示后端收到生产消息请求并复制给所有副本后,才返回客户端。
图2 后台任务管理页面 分区平衡任务启动后,不能删除正在进行分区平衡的Topic,否则会导致分区平衡任务无法结束。 分区平衡任务启动后,无法修改Topic的分区数。 分区平衡任务启动后,无法手动停止任务,需要等到任务完成。
DMS for Kafka支持敏感操作保护,开启后执行删除实例等敏感操作时,系统会进行身份验证,进一步对数据的高危操作进行控制,保证DMS for Kafka数据的安全性。详情请参见敏感操作。
关闭重平衡日志只是停止重平衡日志上报功能,LTS控制台的日志组和日志流仍然保留,还会继续收费,如不需要保留该日志,可以在LTS控制台删除对应的日志组和日志流。 父主题: 管理消费组
请求参数 无 响应参数 状态码:200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String 返回异步执行删除任务的job id。
auto.offset.reset latest earliest 没有初始化offset或者offset被删除时,可以设置以下值: earliest:自动复位offset为最早 latest:自动复位offset为最新 none:如果没有发现offset,则向消费者抛出异常 anything
关闭SSL双向认证后,需要在客户端的“consumer.properties”和“producer.properties”文件中,分别修改服务端证书协议类型,并删除客户端证书配置。
diagnosing:诊断中 failed:诊断失败 deleted:手动删除 finished:诊断完成 normal:诊断结果正常 abnormal:诊断结果异常 begin_time String 诊断任务开始时间 end_time String 诊断任务结束时间 group_name
出现该告警时,首先排查是否有闲置消费组,如果有,则删除。其次,可以考虑加快消费速度,例如增加组内消费者数量等。
实例状态为创建中、启动中、停止中、重启中时不允许执行删除操作。
分区平衡任务启动后,不能删除正在进行分区平衡的Topic,否则会导致分区平衡任务无法结束。 分区平衡后Topic的metadata会改变,如果生产者不支持重试机制,会有少量的请求失败,导致部分消息生产失败。 数据量大的Topic进行分区平衡的时间会比较长。
关闭内网访问密文接入和公网访问密文接入后,已创建的用户不会被删除,下次开启密文接入时,无需再次创建用户。 父主题: 配置Kafka访问控制
取值如下: time_base:自动删除 produce_reject:生产受限 connector_enable Boolean 否 表示是否开启转储开关。 enable_auto_topic Boolean 否 是否打开Kafka自动创建Topic功能。
查看消息堆积的消费组是否有消费者在消费,如果有,让业务方加快消费效率,如果没有,让客户酌情删掉不使用的消费组。 处理方法2: 登录Kafka实例控制台,单击产生告警的实例名称,进入实例详情页。 在左侧导航栏,选择“分析与诊断 > 消息积压诊断”,进入消息积压诊断页面。