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管理控制台 DLI作业开发流程 SQL作业编辑器 作业管理 数据管理 作业模板 跨源连接 常用语法 Spark SQL语法参考 Flink OpenSource SQL语法参考 运维与监控 查看审计日志 查看监控指标 06 开发 您可以使用客户端或第三方BI工具对接DLI，以及通过
databases.db_name.tables.table_name view的格式为：databases.db_name.tables.view_name column的格式为：databases.db_name.tables.table_name.columns.column_name 示例 回收用户user_name1对于数据库db1的删除数据库权限
SQL作业 在SQL作业编辑器执行的SQL语句、导入数据和导出数据等操作，在系统中对应的执行实体，称之为SQL作业。 SQL作业适用于使用标准SQL语句进行查询的场景。通常用于结构化数据的查询和分析。
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.mongo。
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.opentsdb。
DLI提供批量删除Flink作业的接口。
选择“SQL编辑器 ”。 在SQL编辑器页面，选择“数据目录”。 单击创建数据目录。 配置数据目录相关信息。 表2 数据目录配置信息 参数名称 是否必填 说明 外部数据目录名称 是 LakeFormation默认实例下的Catalog名称。
您可以通过配置桶的生命周期规则，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。 操作步骤 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 工程配置”。 在“工程配置”页面，选择“DLI作业桶”，单击配置桶信息。
创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
注意事项 归档文件，没有备份，删除之后无法恢复。 使用由DLI提供的元数据服务时，本命令不支持使用OBS路径。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi DML语法说明
（删除where子句指定的分区所有数据） delete from hive.web.page_views where ds=date '2020-07-17' and country='US'; --用指定列的查询结果创建新表orders_column_aliased： CREATE
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.redis。
配置为true时，代表启用动态分区修剪，SQL会在查询中自动检测并删除那些不满足WHERE子句条件的分区，适用于在处理具有大量分区的表时。
ltrim ltrim([<trimChars>,] string <str>) STRING 删除字符串左边的空格，其他的空格保留。
Spark3.3.x会在应用程序自行终止时删除K8s driver 说明：Spark3.3.x会在应用程序自行终止时删除K8s driver。
类型数据 insert into float_t1 values (float '3.50282346638528862e+38'); --查看数据 SELECT * FROM float_t1; float_col1 ------------ Infinity (1 row) --删除表
单击“确定”，跳转到Flink作业编辑界面。 在Flink OpenSource SQL作业编辑界面，配置如下参数，其他参数默认即可。 所属队列：选择步骤1：创建队列中创建的队列。 Flink版本：选择1.12。 保存作业日志：勾选。
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.mongo。
status 否 String 连接状态，包括以下两种状态： ACTIVE：已激活 DELETED：已删除 available_queue_info 否 Array of Objects 各个队列创建跨源连接的信息，详细信息请参考表5。
auto.purge：本例配置为true，即删除或者覆盖的数据会不经过回收站，直接被删除。
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