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kubectl get pod -A -o wide 重启该Pod，通过delete的方式删除，但随后会自动重新启动。
删除你环境中site-packages路径下的numpy文件夹。 重新进行安装需要的版本。
注意填写有效的Token描述信息，避免误删除导致构建失败。 无需使用时及时删除Token，避免信息泄露。
当数据集使用完成或不再使用时，调用删除数据集接口删除数据集。
说明： 华北-北京四可支持选择限时免费的资源规格，其余规格均为收费规格，请在使用完之后，及时停止或删除实例，避免产生不必要的费用 。
不能为其他权限； 用户自定义镜像使用远程SSH功能，OpenSSH版本要兼容或高于8.0； 用户制作的自定义镜像，在本地执行docker run启动，无法正常运行； 用户自行安装了Jupyterlab服务导致冲突的，需要用户本地使用Jupyterlab命令罗列出相关的静态文件路径，删除并且卸载镜像中的
project_id}/dev-servers/all modelarts:devserver:list - √ × 查询DevServer实例详情 GET /v1/{project_id}/dev-servers/{id} modelarts:devserver:get - √ × 删除
图2 上传dockerfile文件和模型包文件 打开Terminal终端，解压model.zip，解压后删除zip文件。
选择SFS Turbo存储挂载后，请勿删除已经打通的VPC或解除SFS Turbo关联，否则会导致挂载功能无法使用。挂载时默认按客户端umask权限设置，为确保正常使用需在SFS Turbo界面绑定后端OBS存储后设置权限为777。
安装和卸载放在同一层，不要跨层删除。
此字段为可选字段，您也可以在导入数据集后，在标注数据操作时，添加或删除标签。 参数填写完成，单击“提交”，即可完成数据集的创建。 创建数据集（表格） 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“资产管理> 数据集”，进入数据集管理页面。
步骤五 删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod，需要先找到config.yaml所在路径，并执行以下命令。
步骤五 删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod，需要先找到config.yaml所在路径，并执行以下命令。
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适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 父主题： 计费模式
步骤五 删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod，需要先找到config.yaml所在路径，并执行以下命令。
计费项：计算资源费用 假设用户于2023年4月1日10:00:00创建了一个按需计费的专属资源池，并在2023年5月1日10:00:00删除此专属资源池。资源池规格为CPU: 8 核 32GB，计算节点个数为1个，单价为3.50元/小时。
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