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DLI提供批量删除Flink作业的接口。
Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Upsert Kafka 始终以upsert方式工作，并且需要在DDL中定义主键。
1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略，不能删除和修改时间段配置。 即设置00-24点的扩缩容策略。 00-24 最小CU 设置扩缩容策略支持的最小CU数。 16 最大CU 当前扩缩容策略支持的最大CU数。 64 单击“确定”完成添加队列配置。
注意事项 归档文件，没有备份，删除之后无法恢复。 使用由DLI提供的元数据服务时，本命令不支持使用OBS路径。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi DML语法说明
选择“作业管理 > Flink作业”。
（删除where子句指定的分区所有数据） delete from hive.web.page_views where ds=date '2020-07-17' and country='US'; --用指定列的查询结果创建新表orders_column_aliased： CREATE
ltrim ltrim([<trimChars>,] string <str>) STRING 删除字符串左边的空格，其他的空格保留。
选择“作业管理 > Flink作业”。
类型数据 insert into float_t1 values (float '3.50282346638528862e+38'); --查看数据 SELECT * FROM float_t1; float_col1 ------------ Infinity (1 row) --删除表
auto.purge：本例配置为true，即删除或者覆盖的数据会不经过回收站，直接被删除。
status 否 String 连接状态，包括以下两种状态： ACTIVE：已激活 DELETED：已删除 available_queue_info 否 Array of Objects 各个队列创建跨源连接的信息，详细信息请参考表5。
使用insert into时，会往表中追加数据，而使用insert overwrite时，如果表属性“auto.purge”被设置为“true”，直接删除原表数据，再写入新的数据。 如果对象表是分区表时，insert overwrite会删除对应分区的数据而非所有数据。
TRIM([ BOTH | LEADING | TRAILING ] string1 FROM string2) 返回从 STRING1 中删除以字符串 STRING2 开头/结尾/开头且结尾的字符串的结果。默认情况下，两边的空格都会被删除。
注意： 建议该值设置为true，统一使用元数据服务管理hudi表。 false hoodie.datasource.hive_sync.database 要同步给hive的数据库名。
1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略，不能删除和修改时间段配置。 即设置00-24点的扩缩容策略。 00-24 最小CU 设置扩缩容策略支持的最小CU数。 16 最大CU 当前扩缩容策略支持的最大CU数。 64 单击“确定”完成添加队列配置。
在”组件管理 > Kafka > 服务配置”中查找配置项” security.protocol”，并设置为”SASL_SSL”。 登录MRS集群的Manager，下载用户凭据：”系统设置 > 用户管理 ，单击用户名后的”更多 > 下载认证凭据”。
Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 创建MRS的ClickHouse集群，集群版本选择MRS 3.1.0及以上版本。 ClickHouse结果表不支持删除表数据操作。
若DLI的队列、弹性资源池等资源不再使用，您可以将他们删除，以免继续扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能，当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时，系统自动发送短信和邮件提醒。 当产生欠费后，请您及时充值使可用额度大于0。
Flink将根据主键列的值对数据进行分区，从而保证主键上的消息有序，因此同一主键上的更新/删除消息将落在同一分区中。 前提条件 确保已创建Kafka集群。
选择“作业管理 > Flink作业”。
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