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购买HiLens端边云协同平台服务并激活设备 当您注册的设备超过1台时，需购买HiLens端边云协同平台服务，在设备管理页面对指定设备进行权限激活后，该设备即可安装您自行开发的技能。
登录HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“设备管理>设备列表”，进入“设备列表”页面。 选择上一步骤中安装技能的设备，单击设备卡片。 进入“设备详情”页，默认展示“技能管理”页签。 选择上一步骤中安装的技能，单击操作列的“启动”，并单击“确定”，确定启动技能运行在端侧设备上。
OBS Browser+是一个比较常用的图形化工具，支持完善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。obsutil是一款用于访问管理OBS的命令行工具，对于熟悉命令行程序的用户，obsutil是执行批量处理、自动化任务较好的选择。
摄像头配置可登录华为HiLens控制台，在“技能开发>技能管理>新建技能”中的“运行时配置”添加 cap2 = hilens.VideoCapture("rtsp://192.168.1.1/video") # 地址为rtsp://192.168.1.1/video的RTSP
开始新建技能 登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏中选择“技能开发>技能管理”，进入技能列表。 在“技能管理”页面，单击右上角“新建技能”，进入“创建技能”页面。 图1 创建技能-21 2.
技能输出 技能在设备上运行的数据，通过数据管理用户可下载设备的数据，也可通过查看设备数据查看技能的运行效果。 技能模板 平台内置的技能模板可用于开发新技能，包含了技能的代码和所有参数设置。用户可参考技能模板后快速创建自己的新技能。
后续步骤 安装技能至设备后，您可以查看技能详情，也可以在华为HiLens控制台管理设备上的技能，包括安装新技能、添加运行时配置、启动技能、停止技能、卸载技能等操作。 父主题： HiLens安全帽检测技能
配置摄像头的名称可在华为HiLens管理控制台上配置，详情请参见配置摄像头。 width 设置读取到的视频帧图片宽度（要求为16的倍数，推荐为32的倍数，且最小为128），仅1.0.7及以后版本支持。
进入HiLens Studio 登录华为HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“技能开发>HiLensStudio”，开始启动HiLens Studio。 选择需要发布的技能，单击技能项目列表中的技能名称。 进入HiLens Studio界面。
发布技能至技能市场 登录华为HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“技能开发>HiLensStudio”，开始启动HiLens Studio。 在HiLens Studio界面，选择需要发布的技能，单击“Operation”列的“Release”。
基于基础模板，还可以执行如下操作： 查看技能模板 下载技能模板 收藏技能模板 使用技能模板新建技能 查看技能模板 登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏中选择“技能开发>技能模板”，默认进入“全部模板”页面。
方式二：新建技能后进入 登录华为HiLens控制台，在左侧导航栏选择“技能开发>技能管理”页面。 单击“可训练技能”，切换至“可训练技能”页签。 选择已新建的技能名称，单击“操作”列的“查看”，进入“应用总览”页面。
表4 视频参数说明 名称 是否必选 参数类型 说明 camera_names 是 List 运行技能的IP摄像头名称，需要事先在摄像头管理中配置。可配置多个名称，表示多个摄像头采用同样的技能配置。
如果之前没有生成过AK/SK，可登录华为云“我的凭证”界面，选择“管理访问秘钥>新增访问秘钥”来获取。 签名SDK只提供签名功能，与服务提供的SDK不同，使用时请注意。 AK/SK获取方式请参考获取AK/SK。 父主题： 如何调用API
管理设备日志 父主题： 控制台开发技能
2 支持通过创建工作空间实现资源隔离 控制台支持在不同工作空间使用华为HiLens，不同空间导入的模型、创建的技能等资源，均以空间的形式实现隔离管理。
开始新建项目 登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏中选择“技能开发>HiLens Studio”。 等待大概30秒，进入HiLens Studio 页面。 在HiLens Studio页面，单击“File>New Project”。
如您的HiLens Kit的设备ID，可登录华为HiLens控制台，在“设备管理>设备列表”页面的设备卡片查看。 技能消息体 人脸客流统计技能的json消息体如表7所示。 表7 技能消息体参数说明 名称 类型 说明 time Uint64 图片解码时间的时间戳，单位为秒。
tensor，非常量输入 axis：1个int型列表，指定要移除的维度，默认为[]；不能指定非1的维度 name：此操作的名称（可选） squeeze_dims：不推荐使用的参数，axis和dim不能同时存在 【约束】 无限制 【输出】 1个tensor，与input的类型、数据相同，但删除了
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