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单击“ > 删除”,可删除当前工作流。 删除应用属于高危操作,删除前,请确保该工作流不再使用。 导出、导入工作流 平台支持导出和导入工作流。导出工作流时,将同步导出工作流关联的插件等配置。
请检查评估标准是否存在,是否被删除。 the corresponding data has been marked as deleted. 请检查评估数据是否被删除。 the current data not exist. 请检查评估数据是否存在,是否被删除。
如果保留期结束后仍未续订或充值,数据将被删除且无法恢复。
在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布 > 数据流通”,单击界面右上角“创建流通任务”。 在“创建流通任务”页面,选择数据集模态,如“其他 > 自定义”类型的数据集。 图1 选择数据集模态 选择数据集,单击“下一步”。 在“格式配置”选择发布格式。
在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型压缩”,单击界面右上角“创建压缩任务”。 在“创建压缩任务”页面,选择需要压缩的基础模型,支持选择已发布模型或未发布模型。 选择压缩策略。除INT8压缩策略外,部分模型支持INT4压缩策略,可在选择模型后,根据页面展示的策略进行选择。
在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布 > 数据流通”,单击界面右上角“创建流通任务”。 在“创建流通任务”页面,选择数据集模态,如“预测 > 时序”类型的数据集。 图1 选择数据集模态 选择数据集,单击“下一步”。 在“格式配置”选择发布格式。
这些数据集会被存储在数据资产中,用户可以随时查看数据集的详细信息,如数据格式、大小、配比比例等,同时平台会自动记录每个数据集的操作历史,例如创建、发布及上线等过程。为了进一步简化管理,平台还支持数据集的删除功能,使用户能够对数据集进行灵活管理和调整。
每个工程任务下候选提示词上限9个,达到上限9个时需要删除其他候选提示词才能继续添加。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词开发”。
在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布 > 数据流通”,单击界面右上角“创建流通任务”。 在“创建流通任务”页面,选择数据集模态,如“气象 > 气象数据”类型的数据集。 图1 选择数据集模态 选择数据集,单击“下一步”。 在“格式配置”选择发布格式。
查看NLP大模型部署任务详情 部署任务创建成功后,可以查看大模型部署任务详情,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。
查看预测大模型部署任务详情 部署任务创建成功后,可以查看大模型部署的任务详情,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。
查看专业大模型部署任务详情 部署任务创建成功后,可以查看大模型部署的任务详情,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。
查看科学计算大模型部署任务详情 部署任务创建成功后,可以查看大模型部署的任务详情,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。
创建视频类数据集流通任务 创建视频类数据集流通任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布 > 数据流通”,单击界面右上角“创建流通任务”。
查看CV大模型部署任务详情 部署任务创建成功后,可以查看大模型部署的任务详情,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。
解决方法:参考创建多语言文本翻译插件,重新获取Token并进行试运行。 问题二:文本翻译失败,如图2,工作流不输出翻译后的内容,始终处于提问状态。 图2 文本翻译失效 可能原因:如图3,提问器节点的Prompt指令配置有误,指令中的参数与节点配置的输出参数不对应。
在创建提示词工程前,可以先使用预置的提示词模板,或基于提示词模板进行改造 。如果提示词模板满足不了使用需求可再单独创建。 提示词模板可在平台“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词模板”中获取。 父主题: 开发盘古大模型提示词工程
删除操作。单击操作列的“更多 > 删除”,可删除当前数据资产。 重新订阅。如果订阅失败,单击操作列的“重新订阅”,可重新从AI Gallery订阅所需数据资产。 父主题: 管理盘古大模型空间资产
图片类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建图片类数据集,创建时可导入多种形式的数据,具体格式要求详见表1。 表1 图片类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 仅图片 tar、图片目录 图片:支持jpg、jpeg、png、bmp类型。
为确保数据安全,需在数据和模型训练的全生命周期内,包括数据提取、加工、传输、训练、推理和删除的各个环节,提供防篡改、数据隐私保护、加密、审计和数据主权保护等机制。在训练和推理过程中,通过数据脱敏、隐私计算等技术手段识别并保护敏感数据,有效防止隐私泄露,保障个人隐私数据安全。