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在Flink 1.7 EOS后创建的队列，在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列使用Flink 1.7执行作业过程中出现的错误，不再提供该版本的任何技术服务支持，请您尽快更换至新版本的计算引擎。 Flink 1.7版本停止服务后，可以使用哪个版本替换？
例如，样例包中的样例代码实现创建Redis表的功能。 父主题： DLI产品咨询类
owner 是 String 表创建者。 table_name 是 String 表名称。 table_size 是 Long DLI表的大小。非DLI表该参数值为0。 table_type 是 String 表类型。
了解更多新建队列的操作指导请参考创建弹性资源池并添加队列。 父主题： DLI弹性资源池和队列类
state 否 String 批处理作业的状态，请参见创建批处理作业中的表7。 kind 否 String 批处理作业类型，只支持spark类型参数。 log 否 Array of Strings 显示当前批处理作业的最后10条记录。
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。
当您的账户被扣为负值时，我们将通过邮件、短信和站内信的方式通知到华为账号的创建者。 欠费后影响 当您的账号因按需资源自动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态。欠费后，按需资源不会立即停止服务，资源进入宽限期。
示例 导入数据前已参考创建OBS表或者创建DLI表中的示例描述创建对应的表。 可使用下列语句将CSV文件导入到DLI表，“t”为表名。
商用 创建批处理作业API 2020年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持数据扫描量套餐包 DLI增加数据扫描量套餐包，降低数据扫描量费用。 商用 产品价格详情 2 支持全局变量功能 DLI支持设置全局变量，用于保护用户关键信息。
在指定目录下新建文件，会删除已有文件。 with_column_header 否 Boolean 导出csv和json格式数据时，是否导出列名。 设置为“true”，表示导出列名。 设置为“false”，表示不导出列名。 若为空，默认为“false”。
参考MRS HBase的使用，通过HBase shell在HBase中创建相应的表，表名为order，表中只有一个列族detail，创建语句如下： create 'order', {NAME => 'detail'} 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource
按需计费资源的扣费时间可能会滞后于结算周期，例如：按小时结算的队列在8:30删除资源，但是8:00~9:00期间产生的费用，通常会在10:00左右才进行扣费。在“费用中心 > 账单管理 > 流水和明细账单 > 流水账单”中，“消费时间”即按需产品的实际使用时间。
MOR表查询 在Spark SQL作业中使用元数据服务，或者配置了HMS同步参数，在创建MOR表后，会额外同步创建：“表名_rt”和“表名_ro”两张表。查询后缀为rt的表等同于实时查询，查询后缀为ro的表代表读优化查询。
create_time 否 Long 批处理作业的创建时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 name 否 String 批处理作业名称。 owner 否 String 批处理作业所属用户。 proxyUser 否 String 批处理作业所属代理用户（资源租户）。
在Spark 3.1.1 EOS时间后创建的队列，在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列仍然可以使用Spark 2.3.2执行作业，但作业执行过程中出现的错误，不再提供该版本的任何技术服务支持，请您尽快更换至新版本的计算引擎。
Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，提交运行作业。
owner String 模板创建者。
owner 否 String 创建队列的用户。 create_time 否 Long 创建队列的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 queueType 否 String 队列类型。 sql general all 如果不指定，默认为“sql”。
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列> 找到作业的所属队列> 更多> 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。
在Spark 2.3.2 EOS时间后创建的队列，在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列仍然可以使用Spark 2.3.2执行作业，但作业执行过程中出现的错误，不再提供该版本的任何技术服务支持，请您尽快更换至新版本的计算引擎。
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