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账户说明 您在创建RDS for MySQL数据库实例时,系统会自动为实例创建如下系统账户(用户不可使用),用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 删除、重命名、修改这些账户的密码和权限信息,会导致实例运行异常,请谨慎操作。
参数模板管理 创建参数模板 应用参数模板 重置参数模板 复制参数模板 比较参数模板 导入参数模板 导出参数模板 修改参数模板描述 删除参数模板 查看参数修改历史 查看参数模板应用记录 父主题: 参数管理
您可以重新创建较低磁盘空间的数据库实例,并通过DRS将数据迁移到该实例。具体请参见将MySQL迁移到MySQL。 RDS for MariaDB暂时不支持磁盘缩容。您可以重新创建较低磁盘空间的数据库实例,并通过DRS将数据迁移到该实例,具体请参见实时迁移。
连接RDS for MySQL实例的方式概述 在连接到数据库实例之前,您必须先创建数据库实例,详见购买RDS for MySQL实例。
导入参数模板 比较参数模板 查看参数修改历史 复制参数模板 重置参数模板 应用参数模板 查看参数模板应用记录 修改参数模板描述 删除参数模板 父主题: RDS for MariaDB用户指南
参数管理 创建参数模板 修改RDS for SQL Server实例参数 导出参数模板 比较参数模板 查看参数修改历史 复制参数模板 重置参数模板 应用参数模板 查看参数模板应用记录 修改参数模板描述 删除参数模板 父主题: RDS for SQL Server用户指南
备机提高了实例的可靠性,创建主机的过程中,会同步创建备机,备机创建成功后,用户不可见。 性能规格 通用型 2U4GB 实例的CPU和内存规格。 磁盘存储 SSD云盘 100GB 实例的存储空间。
从OBS桶中直接选择文件导入,导入目标数据库成功后,OBS桶不会删除该文件。 导入信息设置完成后,单击“创建导入任务”即可。由于导入任务可能会覆盖您原有的数据,需再次确认无误后单击“确定”继续。
监控RDS资源闲置情况,及时删除闲置的实例。 如果您的业务对性能稳定性要求较低,可以考虑购买通用型规格实例,以此来降低您的成本。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求,为每一类业务确定合适的计费模式,灵活组合以达到最优效果。
当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。 RDS for PostgreSQL支持规格升配,也支持降配。 如果主实例下存在只读实例,主实例规格变更时,所选变更规格需要小于等于只读实例的规格;同样只读实例规格变更时,所选规格需要大于等于主实例当前的规格。
图3 停用规则 单击“删除”,即可删除限流规则,删除启用状态下的限流规则,该规则不会继续生效。 图4 删除规则 绑定变量的SQL限流 JDBC等驱动支持prepare statement,对参数化SQL进行预编译,在输入参数后实际执行SQL。
从OBS桶中直接选择文件导入,导入目标数据库成功后,OBS桶不会删除该文件。 设置完任务信息后,单击“创建导入任务”。由于导入任务可能会覆盖您原有的数据,需再次确认无误后单击“确定”继续。
实际业务场景推荐选择主备RDS实例,此时建议将两个实例创建在不同的可用区,提升业务可靠性。
提交退订后,资源和数据将会被删除并无法找回。 如需保留数据,请务必确认完成数据备份后再提交退订。 查看退订结果。数据库实例订单退订成功后,实例将会被删除,即关系型数据库“实例管理”页面,将不再显示该订单对应的数据库实例。
修改账号备注 操作场景 云数据库RDS服务支持为创建的账号添加备注,以方便用户备注分类。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 云数据库 RDS”,进入RDS信息页面。
操作流程 创建RDS业务实例以及灾备实例,并且将业务实例数据迁移到灾备实例的整个流程的主要任务流如下图所示。 图1 流程图 父主题: RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备
原因2:大量删除操作后在表空间留下碎片 当删除数据时,MySQL并不会回收被删除数据占据的存储空间,而只做标记删除,尝试供后续复用,等新的数据来填补相应空间,如果没有数据来及时填补这些空间,就造成了表空间膨胀,形成大量碎片。
限制子账户只能看到具有权限的数据库清单 操作场景 使用存储过程,将某个自定义数据库的权限授予由rdsuser账户创建的指定子账户,并限制该账户对其他数据库的可见性。限制之后,子账户对不具权限的数据库不可见,也无法对其进行相关操作。
接口约束 实例在创建、变更规格、恢复、重启或冻结状态下不能绑定和解绑弹性公网IP。
SSL加密相关配置 创建RDS for PostgreSQL实例时默认开启SSL,实例创建完成后,不支持关闭。使用SSL加密通信可确保客户端和服务器之间的所有通信都经过加密,防止数据被泄露和篡改,确保数据的完整性。