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在“src\main\resources”路径下找到“hiveclient.properties”配置文件，在该文件中新增以下内容，其中，“xxx”需修改为在准备开发用户阶段创建的开发用户。 user.name=xxx 父主题： 导入并配置Hive样例工程
org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2254) 回答 ImportTsv工具在“客户端安装路径/HBase/hbase/conf/hbase-site.xml”文件中“hbase.fs.tmp.dir”参数所配置的HBase临时目录中创建
此处理程序允许用户从表结构列集合中创建新的列。新创建的列名与处理程序名相同。处理程序的type和sourcecolumns属性是必需的属性。目前，type属性只支持“geohash”。Carbon提供一个简单的默认实现类。
RDD的生成： 从HDFS输入创建，或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。 从父RDD转换得到新RDD。 从数据集合转换而来，通过编码实现。 RDD的存储： 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用（RDD有11种存储级别）。
user 访问HetuServer的用户名，即在集群中创建的“人机”用户的用户名。 SSL 是否使用HTTPS连接，默认为“false”。
String[] topicArr = topics.split(","); Set<String> topicSet = new HashSet<String>(Arrays.asList(topicArr)); // 通过brokers和topics直接创建
执行如下命令： cd 客户端安装目录 source bigdata_env source Spark/component_env 安全模式执行以下命令，普通模式无需执行： kinit test，输入密码完成认证（首次登录需要修改密码） 使用Spark的beeline命令提交任务，创建
场景示例：核对资源用量是否与实际相符 假设用户在2023/07/24 14:38:04购买了按需计费的MRS普通版集群，并在2023/07/24 15:38:04时刻将其删除，该集群的规格配置为： master_node_default_group节点组（简称Master节点组）：
补丁安装完成后，不能删除补丁目录相关文件，否则会响补丁的卸载功能。 扩容节点安装补丁 扩容操作时关闭“启动组件”开关。 将“MRS_Log4j_Patch.tar.gz”上传至主OMS节点的“/home/omm”目录下。具体可参考如何上传本地文件到集群内节点？。
oracle-connector：Oracle数据库专用连接器，使用row_id作为分区列，相对generic-jdbc-connector来说，Map任务分区更均匀，并且不依赖分区列是否有创建索引。
创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。
cd {客户端安装目录} kinit {用于认证的业务用户} 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /data（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。
10.5.208.5 --database testdb --port 9440 --secure --format_csv_delimiter="," --query="INSERT INTO testdb.csv_table FORMAT CSV" < /opt/data 数据表需提前创建好
10.5.208.5 --database testdb --port 9440 --secure --format_csv_delimiter="," --query="INSERT INTO testdb.csv_table FORMAT CSV" < /opt/data 数据表需提前创建好
执行以下命令创建补丁目录并解压补丁包： mkdir /opt/{MRS补丁版本号} tar -zxf /opt/patch.tar.gz -C /opt/{MRS补丁版本号} 执行客户端补丁升级。
admin用户默认不具备其他组件的管理权限，如果访问组件原生界面时出现因权限不足而打不开页面或内容显示不全时，可手动创建具备对应组件管理权限的用户进行登录。
已创建用户flume_hdfs并授权验证日志时操作的HDFS目录和数据。 操作步骤 在FusionInsight Manager管理界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，选择用户flume_hdfs，选择“更多 > 下载认证凭据”下载Kerberos证书文件并保存在本地。
args: Array[String]): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment //设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //创建
args: Array[String]): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment //设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //创建
在样例工程“/src/storm-examples/storm-examples/lib”中获取如下jar包： storm-hbase-<version>.jar storm-autocreds-<version>.jar IntelliJ IDEA代码样例 创建Topology。
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