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删除后的文件能恢复吗？
免费使用云上资源审计0元使用 免费使用 文档 专家咨询 记录全面 实时记录云资源的操作及变更，审计日志收集权限集中、覆盖广泛、粒度细致、内容全面 访问安全 审计日志的查看、访问权限由系统管理员分配，管理集中、控制严格，越权风险极小 数据安全 审计日志的存储、传输均采用高强度加密，无修改、删除类功能或接口
可通过设置表级参数period、ttl开启分区自动管理功能，使分区表可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。
安全和监管高要求场景 企业关键应用场景 安全和监管高要求场景 金融、证券等行业对业务部署的合规性要求，以及某些客户对数据安全的高要求，只能采用独享式部署，确保资源独享、数据隔离和可监管可追溯 优势 安全可靠 单个租户独享一套或多套DESS存储，确保数据与其他租户的物理隔离 支持数据销毁 在租户删除存储资源或退租时
如果在保留期结束时您没有续费，实例将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 若您购买的实例已到期，请参见费用中心用户指南中资源停止服务或逾期释放说明章节进行处理。 欠费 “包年/包月”实例，没有欠费的概念。
上传音视频文件 自定义转码模板 创建视频转码任务 常见问题 媒体转码 视频截图 设置水印 开发者资源 API 您可以通过提供的API对媒体处理服务进行相关操作，如创建转码模板、创建转码任务，创建截图任务等 SDK 提供了创建转码任务、取消转码任务、查询转码任务、创建转码配置模板、删除转码配置模板
如果在保留期结束时您没有续费，实例将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 欠费 若您购买的实例已欠费，请参见费用中心用户指南中欠费还款章节进行处理。 · “包年/包月”实例，没有欠费的概念。
消息重试 - - 消费模式 客户端主动拉取 支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式 支持客户端主动拉取以及服务端推送两种模式 广播消费 消息回溯 支持，Kafka支持按照offset和timestamp两种维度进行消息回溯 不支持，RabbitMQ中消息一旦被确认消费就会被标记删除
标签会指向一个commit，就像一种引用，无论后续版本怎么变化，它永远指向这个commit不会变化，相当于一个被永远保存的版本快照（只有手动删除时才会被剔除版本库）。
数据库系统概述 数据库应用程序连接 SQL语法 API参考 GaussDB提供API对数据库实例进行相关操作，如创建、删除、查询参数配置、扩容等。
灵活的集成方式 提供丰富的接口便于与企业已有CI/CD系统进行集成，灵活适配企业的个性化诉求 高性能 全容器化架构设计，任务调度更灵活，执行效率更高 建议搭配使用 云容器引擎 CCE 代码托管 CodeArts Repo 镜像生命周期管理 场景介绍 提供镜像构建、镜像上传、下载、同步、删除等完整的生命周期管理能力
通过使用DRS接口，您可以使用DRS的所有功能，包括创建迁移任务、获取任务详细信息、获取迁移任务列表、删除迁移任务等。 API概览 SDK参考 根据DRS支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 SDK列表
说明 ① 实例重启、删除、修改密码等操作需谨慎； ② 配置参数修改后，建议对服务运行观察一段时间，确保有调优效果。
优质的可视化操作体验，提供数据和表结构的在线编辑，SQL输入的智能提示等丰富的数据库开发功能 优势： 快速的SQL输入 SQL窗口输入时的智能化下拉提示 可快速的复用执行过的SQL历史记录 可视化表结构编辑 所见即所得的表结构编辑 在线表数据编辑 支持以表格形式，快速新增、编辑、删除表里的数据
华南-广州、华南-深圳、西南-贵阳一 了解更多 数据库管理 云数据库RDS实例创建成功后，可以根据业务需要在控制台进行数据库管理 发布区域：全部 了解更多 API 云数据库RDS支持v3接口，您可以使用RDS提供的API对数据库实例进行相关操作，如创建、备份恢复、查询、参数配置、删除等
常用概念 RDS实例具体说明 查看更多 常见问题 常见问题 资源冻结/释放/停止/删除/退订 数据库迁移问题 数据库连接问题 备份与恢复 查看更多 最佳实践 最佳实践 RDS for PostgreSQL搭建跨区域容灾关系 RDS for PostgreSQL发布与订阅 使用客户端驱动程序实现故障转移和读写分离
已经删除录制规则，为什么还会生成录制文件？
• 停止计费 当云服务资源不再使用时，可以将他们退订或删除，从而避免继续收费。详细介绍请参见停止计费。 • 成本管理 使用数据库安全服务DBSS时，成本主要分为拥有成本和运维成本。您可以从归集成本、优化资源、升级换代、具备节约意识、实现自动化运维等方面优化成本。
Cassandra 接口 时间序列数据场景 数据特征 时序数据，所有数据都带有时间戳信息 极简的数据类型：布尔、int、string、 float 海量数据写入和查询为主，很少有更新 数据流量平稳，没有明显的峰谷波动 数据都是结构化的，数据由单一的数据源生成 数据按时间保留，到期后删除
处理结果直接可用交互式分析进行数据探索 解决痛点 日志分析通常是按周期进行调度，每次调度之间存在大量空闲期 搭配使用 数据接入服务 DIS 云数据库 RDS for MySQL 大企业 日志分析 大企业的部门比较多，不同部门在使用云服务时，需要对不同部门的员工的权限进行管理，包括计算资源的创建、删除
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