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使用自定义镜像创建训练作业找不到启动文件 问题现象 使用自定义镜像创建训练作业,出现如下报错,提示找不到运行的主文件:no such file or directory。 原因分析 根据报错提示可以判断是运行命令的启动文件目录不正确导致运行失败。 处理方法 需要排查执行命令的启动文件目录是否正确,具体操作如下:
import SingleNodeService 可以重写的方法有以下几种。 表2 重写方法 方法名 说明 __init__(self, model_name, model_path) 初始化方法,适用于深度学习框架模型。该方法内加载模型及标签等(pytorch和caffe类型模型必须重写,实现模型加载逻辑)。
tpe_search:TPE算法 anneal_search:模拟退火算法(Anneal) 提交创建算法完成后即可执行下一步,创建训练作业。 创建训练作业 登录ModelArts控制台,参考创建生产训练作业操作指导,创建训练作业。用户需关注以下操作才能开启超参搜索。 当您选择支持超参搜索的算法,需
从0-1制作自定义镜像并创建模型 针对ModelArts目前不支持的AI引擎,您可以针对该引擎构建自定义镜像,并将镜像导入ModelArts,创建为模型。本文详细介绍如何使用自定义镜像完成模型的创建,并部署成在线服务。 操作流程如下: 本地构建镜像:在本地制作自定义镜像包,镜像包
专属资源池磁盘空间需大于1T。 操作事项 申请扩大模型的大小配额和使用节点本地存储缓存白名单 上传模型数据并校验上传对象的一致性 创建专属资源池 创建模型 部署在线服务 申请扩大模型的大小配额和使用节点本地存储缓存白名单 服务部署时,默认情况下,动态加载的模型包位于临时磁盘空间,
创建Notebook失败,查看事件显示JupyterProcessKilled 问题现象 创建Notebook失败,查看事件显示JupyterProcessKilled。 图1 查看事件 原因分析 出现此故障是因为Jupyter进程被清理掉了,一般情况Notebook会自动重启的
数据集管理 查询数据集列表 创建数据集 查询数据集详情 更新数据集 删除数据集 父主题: 数据管理
使用Qwen2.5-72B-1K、Qwen2.5-32B调优的Checkpoint创建模型时,权重校验失败 问题现象 使用Qwen2.5-72B-1K、Qwen2.5-32B调优的Checkpoint创建模型时,权重校验失败。 版本详情的报错信息如下: Insufficient storage
模型包结构介绍 创建模型时,如果是从OBS中导入元模型,则需要符合一定的模型包规范。 模型包规范适用于单模型场景,如果是多模型场景(例如含有多个模型文件)推荐使用自定义镜像方式。 ModelArts推理平台不支持的AI引擎,推荐使用自定义镜像方式。 请参考创建模型的自定义镜像规范
对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集,或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集:在“数据集”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建ModelArts数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。
as default rm /bin/sh && ln -s /bin/bash /bin/sh 查看创建的用户,执行以下命令: id ma-user 如果出现以下信息则表示创建成功。 uid=1000(ma-user) gid=100(ma-group) groups=100(ma-group)
对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集,或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集:在“数据集”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建ModelArts数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。
不允许子账号使用公共资源池创建作业 本章节介绍如何控制ModelArts用户权限,限制用户使用ModelArts公共资源池的资源创建训练作业、创建开发环境实例,部署推理服务等。 场景介绍 对于ModelArts专属资源池的用户,不允许使用公共资源池创建训练作业、创建Notebook实例
登录ModelArts控制台,左侧菜单选择“模型管理”; 单击“创建”,进入创建模型界面,元模型选择“从容器镜像中选择”,选择自定义镜像; 配置“容器调用接口”和端口号,端口号与模型配置文件中的端口保持一致; 设置完成后,单击“立即创建”,等待模型状态变为“正常”; 重新部署在线服务。 父主题:
不在同一个主账号下,如何使用他人的自定义镜像创建Notebook? 不是同一个主账号,用户A需要使用用户B的自定义镜像创建Notebook,此时需要用户B将此镜像共享给用户A,用户A将此共享镜像Pull下来注册后方可在Notebook中使用。详细操作如下: 用户B的操作: 登录容
策略请参见ModelArts Standard策略权限管理章节。 在IAM控制台创建用户组之后,将步骤1中创建的自定义策略授权给该用户组。 在IAM控制台创建用户,并将其加入3中创建的用户组。 新创建的用户登录控制台,切换至授权区域,验证权限: 在“服务列表”中选择ModelAr
数据库名称:根据选择的DWS集群,填写数据所在的数据库名称。 表名称:根据选择的数据库,填写数据所在的表。 用户名:输入DWS集群管理员用户的用户名。 密码:输入DWS集群管理员用户的密码。 从DWS导入数据,需要借助DLI的功能,如果用户没有访问DLI服务的权限,需根据页面提示创建DLI的委托。 父主题:
Standard自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费? 对于使用公共资源池创建的自动学习作业: 登录ModelArts控制台,在自动学习作业列表中,删除正在扣费的自动学习作业。在训练作业列表中,停止因运行自动学习作业而创建的训练作业。在“在线服务”列表中,停止因运行自动学习作业而创建的服务。
使用自定义镜像创建Notebook后打开没有kernel 问题现象 使用自定义镜像创建实例启动后,打开JupyterLab>新建Notebook,选不到kernel。 原因分析 自定义镜像的python环境没有注册。 解决方案 在Terminal里执行命令排查实例存在几个Conda环境。
示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU) 本文介绍了使用训练作业的自定义镜像+自定义启动命令来启动PyTorch DDP on Ascend加速卡训练。 前提条件 需要有Ascend加速卡资源池。 创建训练作业 本案例创建训练作业时,需要配置如下参数。 表1 创建训练作业的配置说明