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  • 如何选择试点应用 - 云采用框架

    规要求,尽量避免存在安全风险或者违反相关法律法规情况。 可测试性:企业上云要通过试点迁移尽量验证方案并识别可能存在的问题,并不断测试和优化方法来保证上云成功,因此,要选择可测试性强的应用,能够充分验证方案,为后续规模上云铺路。 父主题: 上云试点

  • 基础设施部署 - 云采用框架

    Provider)的新一代云服务资源终态编排引擎。基于业界开放生态HCL语法模板,实现云服务资源的自动化批量构建,帮助用户高效、安全、一致创建、管理和升级云服务资源,能有效提升资源管理效率,并降低资源管理变更带来的安全风险。具体请参考华为云官网文档。 图1 华为云RFS编排示例 父主题:

  • 去中心化运营模式 - 云采用框架

    本。 缺乏整体视图:难以获得企业整体的云资源使用情况,阻碍战略决策和优化。 基于上述优缺点分析,去中心化运营模式适合那些需要完全控制云资源创建和运维的创新业务系统,这些创新业务系统需要紧贴业务需求进行快速创新和迭代。 父主题: 云运营模式

  • 采用实施的反模式 - 云采用框架

    云环境中能正常稳定运行。 资源未打标签 该反模式是指云资源未正确打标签,导致资源管理困难,增加了查找、监控和管理的复杂性。 优化建议:所有创建的云资源都要打好标签,方便后续的运维管理和成本优化。 通过识别和避免这些反模式,并参考行业最佳实践和成功案例,可以更加科学实施上云方案,提

  • 集中化IT管理 - 云采用框架

    IT部门可以统一管理企业中使用华为云的用户,一次性配置企业的身份管理系统与华为云的单点登录,以及所有用户对组织下账号的访问权限。管理员集中创建用户,分配登录密码,并对其进行分组管理。集中权限管理加强了对用户权限的控制,防止未经授权的访问,保障系统的安全性。 公共资源管理:企业内部

  • 平台调研 - 云采用框架

    平台调研 大数据调研简介 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。 图1 大数据调研的对象 大数据迁移需要调研4部分信息: 大数据平台调研,包括大数据集群、任务调度平台、数据流向。 数据调研,包括待迁移的数据类型、数据量、元数据、数据权限、数据更新频率等。

  • 卓越架构设计 - 云采用框架

    ps、基础设施即代码、自动化部署、测试验证和自动化运维任务,建立全面的监控、日志记录和告警机制。通过精心设计的操作流程、变更管理和持续改进方法,企业能够快速响应变化,减少错误,提升团队协作效率,确保业务目标的实现。 关于华为云Well-Architected Framework的

  • 组建调研评估团队 - 云采用框架

    沟通与协作,促进信息流通,及时解决项目中的问题。 云架构师:来自IT部门或云厂商,作为云技术的专家,为团队提供上云技术支持和指导,包括上云方法论,调研的最佳实践等。 调研评估团队的组建又分为两种场景,对于企业主导上云的场景,调研工作由企业内部的这些角色主导,云厂商配合,提供必要的

  • 典型使用场景 - 云采用框架

    、部门、业务单元、应用系统为维度,基于标签设计原则制定用于成本管理的标签的键和值。 设置资源标签 按照上面设计的标签命名规范,为每个云资源创建相应的标签。为避免云资源的实际操作人员乱打标签,您可以通过华为云提供的标签策略强制执行标签命名规范。 激活成本标签 使用标签按各种维度(例

  • 什么是平台工程 - 云采用框架

    平台工程可以内置安全策略和合规性检查,确保应用和基础设施符合安全标准和法规要求。 促进创新: 平台工程为开发者提供了更灵活、更便捷的开发环境,鼓励他们尝试新技术和新方法,从而促进创新。 父主题: 平台工程

  • 保障 - 云采用框架

    保障 在大数据迁移的保障阶段,需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境: 监控和警报设置:建立实时监控系统,监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报,以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能:对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况,优化配置参数、调整集群大小和资源分配,以提高整体性能。

  • 切换 - 云采用框架

    切换 大数据的切换主要是指大数据应用的切换,其切换演练和正式切换的步骤请参考章节切换。本节重点介绍大数据应用切换的3个切换点,以便更好的指导大数据应用的切换。 双跑场景:大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套,实现双跑,切换点在域名,业务切换时只需要进行域名的切换,将业务流量切换到新应用。

  • 设计原则 - 云采用框架

    设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计

  • 云项目经理 - 云采用框架

    管理能力,还要求具备一定的云技术知识和业务理解能力,其技能要求如下: 项目管理技能: 具备扎实的项目管理知识和经验,熟悉PMBOK项目管理方法论,能够熟练运用项目管理工具和技术。 云技术知识: 深入理解云计算的概念、架构和服务,熟悉不同的云部署模型(公有云、私有云、混合云),了解主流云平台的特点和优势。

  • 概述 - 云采用框架

    型的高效推进。此外,应用生命周期管理流程也需要进行变革,传统的开发和部署模式难以适应云环境的快速迭代需求,引入敏捷开发、DevOps等先进方法,可以提高开发效率,缩短交付周期,提高对市场变化的响应能力。 在平台和架构方面,Well-Architected Framework(WA

  • 成本计划 - 云采用框架

    产生的云成本,另外一类是因为新规划业务产生的云成本,如新上云业务或者出海等在其他区域提供服务产生的云成本。由于云支出是可变的,没有一种预测方法可以适用所有场景, 结合基于趋势(已上云业务的历史支出作为输入)的预测和基于业务驱动因素(例如新业务上云或区域扩张)的预 测,可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。

  • 不停服切换方案 - 云采用框架

    不停服切换方案 应用层切换不停服方案 若只涉及到应用层的切换,可参考章节 停服切换方案 中提到的应用灰度切流方案,切换期间不停服。 数据层或应用整体切换不停服方案 准备工作: 华为云应用层和数据层已完成迁移; 华为云应用层和数据层已完成业务验证,可正常使用。 业务切换: 修改两边

  • 区块链 - 云采用框架

    区块链 区块链是一种去中心化、分布式的账本技术,可以确保数据的安全性和可信度。以下是区块链如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 透明度和可信度:区块链技术通过去中心化的特点,确保所有交易和数据记录被公开透明地存储,并且无法篡改。这为企业创造了更高的数据可信度和

  • AZ故障域说明 - 云采用框架

    AZ故障域说明 AZ (Availability Zone) 是公有云的一个独立的故障域,一个AZ是由物理上互相隔离的数据中心组成,每个AZ都具有独立的电力供应、网络连接和硬件设施,公有云厂商通常会将不同的AZ部署在不同的地理位置,以提高系统的可用性和故障容错能力,AZ故障域的优点包括:

  • 云上高可用方案 - 云采用框架

    云上高可用方案 公有云上业务的可用性,由应用层的可用性,架构设计的可用性、云服务的可用性共同决定。业务可用性目标的达成是一项系统工程,公有云模式下,业务的可靠性取决于客户对整体业务架构的可用性设计、运维规范管理(如:备份机制、日常演练、人员操作规范等)。 图1 业务可用性方案 华