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可用：正常运行的集群。 创建中：正在创建中的集群。 处理中：重启中、扩容中、备份中或恢复中的集群。 异常：创建失败或不可用的集群。 说明： 当集群处于“不可用”状态时，支持删除集群，也支持将集群正常状态时创建的快照恢复至其他集群。但是无法扩容集群、访问Kibana、创建快照或将快照恢复至
遇到该问题，请按照如下操作步骤排查解决。 排查集群的创建时间 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择“集群管理”。 在集群管理列表页，查看待配置自定义词库的集群的“创建时间”。 如果创建时间早于2018年3月10日，则创建该集群时自定义词库功能尚未上线，当前无法为该集群配置自定义词库。 如果创建时间晚于201
能。 单击“下一步：确认配置”，确认完成后单击“立即创建”开始创建集群。 单击“返回集群列表”，系统将跳转到“集群管理”页面。您创建的集群将展现在集群列表中，且集群状态为“创建中”，创建成功后集群状态会变为“可用”。 图5 创建集群 步骤3：配置迁移任务 在Logstash集群配
Search集群支持修改安全组吗？ 集群创建成功后，支持修改集群的安全组。 进行安全组切换前，请确保业务接入时需要的9200端口已经放开，错误的安全组配置可能会导致业务无法访问，请谨慎操作。 建议在业务空闲时操作。 2023年2月之前创建的集群无法进行安全组修改，建议使用备份与恢
切换冷热数据原理 在创建集群时，启用的冷数据节点会被打上“cold”标签，用来存放冷数据，数据节点会被打上“hot”标签，用于存放热数据。用户可以通过配置指定索引，将数据分配到冷数据节点上。只有集群存在冷数据节点时，数据节点才会被打上热标签。 冷数据节点只有在创建集群时可以选择启用
为查看方便，每个具体API的URI，只给出resource-path部分，并将请求方法写在一起。这是因为URI-scheme都是HTTPS，而Endpoint在同一个区域也相同，所以简洁起见将这两部分省略。 请求方法 HTTP请求方法（也称为操作或动词），它告诉服务你正在请求什么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。
updateSnapshotSetting 手动创建快照 snapshot createSnapshot 恢复快照 snapshot restoreSnapshot 删除指定快照 snapshot deleteSnapshot 设置自动创建快照策略 cluster createAutoCreatePolicy
updateSnapshotSetting 手动创建快照 snapshot createSnapshot 恢复快照 snapshot restoreSnapshot 删除指定快照 snapshot deleteSnapshot 设置自动创建快照策略 cluster createAutoCreatePolicy
updateFlavorByType 切换安全组 cluster changeSecurityGroup 创建集群V2 cluster createClusterV2 重启集群 cluster rebootCluster 创建配置文件 cluster createCnf 更新配置文件 cluster updateCnf
图2 全场景日志分析场景 数据库查询加速 云搜索服务可用于加速数据库查询。在电商、物流企业等有订单查询的业务场景，存在数据量大、查询并发高、吞吐大、查询延迟低的要求，关系型数据库具备较好的事务性与原子性，但其TP与AP处理能力较弱，通过将CSS作为备数据库，可提升整个系统的TP与AP处理能力。
求。 当选择使用共享VPC创建集群时，需要提前完成共享VPC子网的创建，操作流程请参见表8。有关共享VPC的使用限制及详细操作指导等信息可以参考共享VPC概述。 表8 共享子网创建流程说明 方法 说明 操作指导 方法A 通过RAM管理控制台，所有者创建共享，将子网共享给使用者。配置如下：
使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。 POST my_index/_search
存在运行中的管道）等任务的状态。 版本 展示集群版本号和镜像版本号。 说明： 当集群的创建时间比较早时，数据库可能未记录其镜像信息，导致页面无法显示集群的镜像版本号。 创建时间 展示集群的创建时间。 企业项目 展示集群所归属的企业项目。 内网访问地址 展示集群的内网访问地址和端口
向量检索的客户端代码示例（Python） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装：
CSS服务中如何配置Elasticsearch索引副本数量？ Elasticsearch集群在创建索引时可以指定分片数量，即主分片数量。索引创建成功后，主分片数量不可修改，副本数量可以修改，“副分片数量 = 主分片数量 x 副本数量”。 在Kibana中可以修改Elasticsearch集群的副本数量。
切换冷热数据原理 在创建集群时，启用的冷数据节点会被打上“cold”标签，用来存放冷数据，数据节点会被打上“hot”标签，用于存放热数据。用户可以通过配置指定索引，将数据分配到冷数据节点上。只有集群存在冷数据节点时，数据节点才会被打上热标签。 冷数据节点只有在创建集群时可以选择启用
向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
解决方案 如果问题是由分片数据量过大导致。 分片大小可以通过index模板下的“number_of_shards”参数进行配置。 模板创建完成后，再次新创建索引时生效，旧的索引不能调整。 如果问题是由分片数分布不均匀导致。 临时解决方案： 可以通过如下命令设置“routing.allocation
产品规格 当您在云搜索服务创建集群时，系统将为您提供多种规格以满足您按需选择的要求。具体规格说明和适用场景请见表1。 表1 节点规格 CPU架构 节点规格类型 CPU内存比 适合场景 X86计算 计算密集型 1:2 CPU较强，适合高计算、要求低时延的搜索场景，比如电商，APP搜
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