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创建Configuration 功能介绍 HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作，如非必要，请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题，如有需要，请自行增加。其它样例代码也一样，不再进行说明。 代码样例 下面代码片段在
请求方法 HTTP请求方法（也称为操作或动词），它告诉服务你正在请求什么类型的操作。 表2 HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。
创建HBase集群 通过表格存储服务可以集中管理集群，如果需要使用CloudTable服务，首要操作就是创建集群，本章节为您介绍如何在表格存储服务管理控制台创建一个新的集群。 HBase集群目前支持的计费模式有按需付费、包年包月付费。创建集群页面默认采用按需付费方式，这种购买方式比较灵活
创建Configuration 功能介绍 HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作，如非必要，请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题，如有需要，请自行增加。其它样例代码也一样，不再一一进行说明。 代码样例
创建表 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建分布式表和本地表。 createSql为本地表，createDisSql为基于本地表的分布式表。 样例代码 private void createTable(String databaseName
获取方法，请参见获取项目ID。 cluster_id 是 String 集群ID。 获取方法：在CloudTable控制台，单击要查询的集群名称进入集群详情页，获取“集群ID"。请参见获取集群ID。
操作方法，请参见重启集群。 删除：单击“删除”，删除一个集群。操作方法，请参见删除集群 开启Thrift Server：单击“开启Thrift Server”，集群开启Thrift Server。
参数获取方法。 连接mrs集群，请参见使用mrs客户端章节。 进入client目录下，显示出MRS的全部组件，目前使用的组件有HDFS和Hive组件。
创建MRS Hive连接 使用catalog连接非安全认证hive on hdfs 使用catalog连接kerberos安全认证hive on hdfs 使用catalog连接非安全认证hive on obs 使用catalog连接kerberos安全认证hive on obs
数据导入 使用DLI Flink作业实时同步MRS Kafka数据至CloudTable HBase集群 使用DLI Flink作业实时同步MRS Kafka数据至CloudTable ClickHouse集群
数据分布 数据分片 Doris表按两层结构进行数据划分，分别是分区和分桶。 每个分桶文件就是一个数据分片（Tablet），Tablet是数据划分的最小逻辑单元。每个Tablet包含若干数据行。各个Tablet之间的数据没有交集，并且在物理上是独立存储的。 一个Tablet只属于一个
写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPut() { LOG.info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName
数据导入 总览 批量数据导入 父主题： Doris应用开发指导
参数获取方法。 连接mrs集群，请参见使用mrs客户端章节。 进入client目录下，显示出MRS的全部组件，目前使用的组件有HDFS和Hive组件。
数据导入 Doris集群导入数据频繁报错E-235
查询数据 功能介绍 查询语句1：querySql1查询创建表创建的tableName表中任意10条数据； 查询语句2：querySql2通过内置函数对创建表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 样例代码 private void queryData(String
参数获取方法。 连接mrs集群，请参见使用mrs客户端章节。 进入client目录下，显示出MRS的全部组件，目前使用的组件有HDFS和Hive组件。
典型场景说明 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序，用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤： 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据（样例代码中数据为随机生成
目前Unique key实现上和Aggregate key的 REPLACE聚合方法一样，二者本质上相同。但是无法利用ROLLUP等预聚合带来的查询优势（因为本质是REPLACE，没有SUM这种聚合方式）。
开发思路 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发冷热分离的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 写入数据。 请参见插入数据。 4 根据城市、区域、时间查询温度和湿度。 请参见使用
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