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  • matlab从入门到精通-matlab计算机仿真与蒙特卡洛法【数学建模】

    tableau可视化数据分析高级教程 一、计算机仿真 1.1定义: 计算计算机仿真根据已知的信息或知识,利用计算模拟现实情况或系统演变的过程,具有代价小、时间短、参数灵活等特点。 1.2计算机仿真两个关键步骤: 1、对系统关键数据的计算方法进行清晰表述。 2、对仿真的程序流程性表述。

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-11-18 16:00:42
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  • lot物联网场景通用架构分享

    1.通用参考架构:2.lot物联网硬件设备上云技术方案:#lot物联网业务链路包含:数据采集,通信连接,数据存储,数据可视化,洞察,行动决策;其中以设备端各种厂商提供得协议差异,导致通讯连接困难#针对不同场景的设备上云可采取的方法:   1>.资源丰富类设备高性能硬件的发展,很多

    作者: 多米诺的古牌
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  • GaussDB关键技术原理:高性能(四)

    9 列式存储和向量化引擎传统关系型数据库中对数据模式都是以元组(记录)的形式进行理解和存取,但是在大数量偏分析类的OLAP应用场景中,属于以列方式存储能够获得更高的执行效率,GaussDB Kernel支持行存储和列存储两种存储模型,用户可以根据应用场景,建表的时候选择行存储还是列

    作者: Gauss松鼠会小助手2
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  • 浅谈“边云协同”的意义,以及用ECS搭建边缘服务器入门【我的IoT端边云体验】

    什么是边云协同 “边云协同” 中的“边”指边缘计算,“云”指“云计算”。“边云协同”的含义是“云计算”和“边缘计算”互补工作 传统计算 VS 云计算 VS 边云协同 在谈 “边云协同” 之前,我们先来了解一下 “传统计算”、“云计算”与 “边云协同”的区别 第一代芯片 194

    作者: 福州司马懿
    发表时间: 2022-10-31 14:52:22
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  • Serverless容器服务CCI架构介绍

    Container Instance)服务是业界首个基于Kubernetes的Serverless Container引擎,本课程将介绍CCI服务的整体架构和关键设计。

    播放量  2885
  • 【高并发】如果让你设计一个高并发的消息中间件,你会怎么做?

    的规则将数据投递到消费者? 支持分布式架构 如果我们设计的消息中间件,每天会承载TB级别的数据高并发和高吞吐量的写入操作。这里,我们就需要考虑将消息中间件设计成分布式架构。 在设计分布式架构时,我们还需要考虑将存储的比较大的数据,做成分片存储,对数据进行分片等操作。 除了这些,

    作者: 冰 河
    发表时间: 2022-04-09 10:40:15
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  • 漫画趣解Flink实时数仓

    数据源读取唯一。大幅减少了数据的重复计算,加快了程序运行时间。 总结数据存储计算冗余;历史数据可追溯 3.2 Kappa架构 为了解决上述模式下数据的冗余存储计算的问题,同时降低技术架构复杂度,这里介绍另外一种模式: Kappa架构。 1) 技术实现 使用Flink和Kafka为主要技术栈

    作者: 大数据兵工厂
    发表时间: 2022-01-28 15:17:57
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  • 计算机视觉教程7-1:Windows10+OpenCV4.0+VS2019环境配置

    waitKey(0); } 🚀 计算机视觉基础教程说明 章号                                    内容   0               色彩空间与数字成像   1               计算机几何基础   2

    作者: Mr.Winter
    发表时间: 2022-03-22 04:13:50
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  • 《大数据技术丛书 Flink原理、实战与性能优化》—1Apache Flink介绍

    都在大规模使用Flink作为企业的分布式大数据处理引擎。 Flink近年来逐步被人们所熟知,不仅是因为Flink提供同时支持高吞吐、低延迟和exactly-once语义的实时计算能力,同时Flink还提供了基于流式计算引擎处理批量数据的计算能力,真正意义上实现了批流统一,同时随

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-14 15:50:00
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  • 【云原生 • Kubernetes】k8s功能特性、k8s集群架构介绍

    restful 风格通过 apiserver 进入集群后进行相关操作,最后 apiserver 将所有操作数据存储于 etcd当中。 etcd:分布式,可靠的键值存储,可用于分布式系统中存储关键核心数据。从简单的应用程序到 Kubernetes 再到任何复杂性的应用程序都可以从 etcd

    作者: Developer 小马
    发表时间: 2022-08-05 15:34:08
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  • 一周玩转云原生技术之volcano【与云原生的故事】

    又对场景进行了细分以及归类,并提供了相关的方案及算法;同时也为这些功能提供了调度框架,方便用户对调度器进行扩展。那么对于分布式计算或者说并行计算来说,根据场景和作业属性的不同,也可以对其进行细分;在 《并行计算导论》 中将并行计算简单分成三类: 简单的并行 指的是多个子任务(tasks)之间没有通信也不需要同

    作者: 龙哥手记
    发表时间: 2022-05-08 06:21:48
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  • 【精选单品】新零售互联网商业模式,如何实现全场景营销快速部署?

    ——安全与监控层 解决业务发展中遇到的大流量网络攻击、恶意刷单和活动问题 ——弹性计算层 负载均衡服务消除单点故障,保证高并发时系统的健壮性 ——数据库层 结构化数据通过云数据库RDS存储 ——分布式服务层 有效应对典型的大规模,高并发访问等电商场景   产品特色: 1、全渠道覆盖

    作者: 云商店
    发表时间: 2020-12-29 16:31:56
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  • 数据传输的事务定义有哪三种?

    外部事务出错,回滚 rollbackTransaction(); } 2.3. 分布式事务 分布式事务涉及多个独立的数据存储,需要确保这些存储之间的操作都能保持事务的ACID属性。通常,分布式事务需要使用一些协调器或事务管理器来保证一致性和隔离性。 示例代码(Node.js):

    作者: 赵KK日常技术记录
    发表时间: 2023-09-26 10:57:15
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  • 【网络奇缘】- 计算机网络|分层结构|深入探索TCP/IP模型|5层参考模型

    CP/IP模型优点)  5层参考模型的数据封装与解封装 📝 计算机网络的分层结构总结 OSI模型深入学习回顾链接:http://t.csdnimg.cn/eCWcV 本篇文章关于计算机网络的分层模型---TCP/IP以及5层参考模型的学习 话不多说,开始今天的学习之旅吧⛵~ 

    作者: Aileen_0v0
    发表时间: 2024-02-07 19:12:10
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  • GaussDB性能调优的实践

    叶斯网络模型;优化器在进行多列基数估计时,调用训练好的模型,给出准确率的数值。分布式查询执行GaussDB分布式数据库在查询执行过程中,采用多种技术提升查询执行的性能。其中分布式执行框架用于实现分布式集群的多节点并行处理能力,提升集群整体的性能。在复杂语句查询时,会将重执行算子下

    作者: yd_227829597
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  • 12.12会员节-人工智能+大数据专场,哪些好物值得闭眼入

    于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务。华为云澎湃算力加持,TB级数据毫秒级返回搜索结果。高算力加持外加超低存储成本,堪称华为云大数据明星产品,云搜索日志分析与站内搜索场景涉及到的鲲鹏通用计算型、计算密集型、通用计算型均有5折特惠!错过本次,再等一整年!好了,别看了,点我上车去抢购!

    作者: 手风琴
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  • 大数据ClickHouse进阶(六):Distributed引擎深入了解

    任意一台ClickHouse节点查询分布式表person_score_all中的数据: select * from person_score_all; 有了分布式表之后,我们就可以向分布式表中插入数据,那么分布式表会根据配置的sharding_key将数据写入到不同的节点分片中。 二、分布式表插入数据

    作者: Lansonli
    发表时间: 2022-09-16 16:06:05
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  • 数字存内计算与云边端具有广泛的应用场景深度剖析【根据中国移动研究院文献分析总结】

    果。数字存内计算技术通过在存储阵列内部集成逻辑计算电路,如与门和加法器,使得存内计算阵列能够同时进行存储计算操作。以静态随机存储器(SRAM)为例,文章详细解释了数字存内计算的基本原理。 在应用场景方面,存内计算在端侧、边侧和云侧都展现出广泛的潜力。在端侧,存内计算产品已经在语

    作者: 柠檬味拥抱
    发表时间: 2024-02-01 12:12:35
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  • 2025春招 SpringCloud 面试题汇总

    Boot基础上的,它利用Spring Boot的特性,为分布式系统提供了各种分布式系统所需的组件和服务。Spring Cloud依赖Spring Boot的便利性,将其扩展到分布式系统的构建中,让开发者可以通过简单的配置和少量的代码就能实现复杂的分布式系统架构。 请解释一下服务注册与发现的概念,并列举Spring

    作者: 威哥爱编程
    发表时间: 2025-02-05 17:16:25
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  • 不使用卷积或自注意力的 MLP-Mixer 架构

    等论文链接:https://arxiv.org/pdf/2105.01601.pdf摘要: 计算机视觉的发展史证明,规模更大的数据集加上更强的计算能力往往能够促成范式转变。 虽然卷积神经网络已经成为计算机视觉领域的标准,但最近一段时间,基于自注意力层的替代方法 Vision Transformer(ViT)实现新的

    作者: 黄生
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