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Pulsar是Apache软件基金会的顶级项目，也是下一代云原生分布式消息流平台。它集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计。Pulsar的主要特性包括：①支持多种消息模型：Pulsar提供了灵活的消息模型和直观的客户端API，支持发布-订阅模式和点对点模式。②持久化存储：Pulsar使用Apache
分布式缓存 分布式缓存出于如下考虑:首先是缓存本身的水平线性扩展问题，其次是缓存大并发下本身的性能问题，再次避免缓存的单点故障问题(多副本和副本一致性)。 分布式缓存的核心技术包括首先是内存本身的
分布式软总线子系统旨在为OpenHarmony系统提供的通信相关的能力，包括：WLAN服务能力、蓝牙服务能力、软总线、进程间通信RPC（Remote Procedure Call）等通信能力。 代码目录结构 分布式软总线子系统主要代码目录结构如下： /foundation/communication
登录Kafka节点所在机器 不能登录 存储空间 只支持扩大存储空间，不支持减小存储空间。 扩容存储空间有次数限制，最多扩容20次。 基准带宽/代理个数 只支持增加基准带宽/代理个数，不支持减小基准带宽/代理个数。 代理规格 支持扩容/缩容代理规格。 若Topic为单副本，扩容/缩容期间无法对该
指定端口 --replSet 指定副本集的名称，三个服务的进程的副本集名称要一致3、链接其中一个服务器并初始化副本集三个服务启动后，cmd窗口不要关闭，另开一个cmd窗口，链接到27017端口的服务器(连接其他的端口也可以)：use test定义副本集的配置rs.initiate({"_id":"rs0"
副本与分片 ClickHouse数据存储时支持副本和分片，副本指的就是一份数据可以在不同的节点上存储，这些节点上存储的每份数据相同，数据副本是增加数据存储冗余来防止数据丢失。分片指的是ClickHouse一张表的数据可以横向切分为多份，每份中的数据不相同且存储在不同的节点上，分片
副本集 性能测试方法 性能测试数据 父主题： 性能白皮书
于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了，替代它的就是当下最火的分布式架构，从大型机到分布式，经历了好几个阶段，我们弄明白各个阶段的架构，才能更好地理解和体会分布式架构的好处，那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程，希望能给大家带来眼前一亮的感觉。 二、背景说明
什么是分布式消息服务Kafka版 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款
用33GB的磁盘作为日志和Zookeeper数据的存储，因而实际可用存储会小于购买存储。 其中，副本数在创建Topic时可以选择，默认为3副本存储。如果开启了Kafka自动创建Topic功能，自动创建的Topic默认为3副本，副本数可以通过“配置参数”页签中的“default.replication
支持节假日日历，支持批量导入自定义节假日日历，可设置批量跳过节假日调度；使用简单，提供WEB可视化控制台，支持可视化配置任务调度，支持任务状态监控，企业级分布式调度任务调度平台。1. 支持节假日日历，支持批量导入自定义节假日日历，可设置批量跳过节假日调度；2. 使用简单，提供WEB可视化控制台，支
操作简单、开源的分布式对象存储产品。 你可以把它和FastDFS、HDFS作为类比，但它比其它都更简单，极简是MinIO的设计初衷之一，而且他的性能很好。 当然也有很多商用的对象存储服务，如阿里的OSS、腾讯的COS，无需自己维护，但需要付费。自建对象存储还是香。 官网上的一句话：
OBS的数据冗余存储方式是什么？ OBS采用Erasure Code（EC，纠删码）算法做数据冗余，不是以副本的形式存储。 在满足同等可靠性要求的前提下，EC的空间利用率优于多副本。 数据冗余存储策略为“单AZ”的桶，在AZ内的节点间使用EC算法做数据冗余；“多AZ”的桶在AZ内
分布式消息中间件介绍 什么是消息中间件 :game_die:一个场景： 如果你是一个客户，在支付完一个订单之后，界面上会有一个等待圆圈，那这几秒让不让你烦躁呢？ :hammer_and_wrench:解决它： 解决这个问题的一大利器就是消息中间件，英文全称“Message Queue”，简称MQ
摘要：华为高斯100分布式架构与主备架构相比多了协调节点CN，另外CN实例并不是每个物理节点都存在的。GaussDB 100是基于Share-nothing架构的分布式、并行数据库集群。分布式部署产品架构请参见下图。注：本文转自“墨天轮”GaussDB频道
【功能模块】8p跑程序时，两次执行，同样的报错，报的位置不一样：第一次：1888epoch时候第二次：2001epoch【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
的违规行为而受到服务中断，或者删除/屏蔽您存储的文件，同时由于存储量大，使存储成本也随之增加，加上各种信息泄露事件及其背后灰色行业的猖狂，信息安全尤为重要。对中心化存储来说也是一个挑战。中央化存储的弊端日益突出，分布式存储的出现让众多存储巨头看到了希望，纷纷开始布局。首先我们来看一下
的违规行为而受到服务中断，或者删除/屏蔽您存储的文件，同时由于存储量大，使存储成本也随之增加，加上各种信息泄露事件及其背后灰色行业的猖狂，信息安全尤为重要。对中心化存储来说也是一个挑战。中央化存储的弊端日益突出，分布式存储的出现让众多存储巨头看到了希望，纷纷开始布局。首先我们来看一下
什么是分布式训练？模型复杂，或者数据量太大，都有可能超过单一AI加速卡的显存大小，导致无法使用单一AI加速卡进行训练加速，所以需要整合多个AI加速卡进行分布式训练，分布式训练一般又分为模型并行与数据并行。模型并行：模型太大，单一AI加速卡内存不足，一个大模型划分为多个子模块，不同
据量让众多存储服务巨头蠢蠢欲动，以亚马逊、阿里云、腾讯云为代表的企业不断加大存储业务板块的投资。当前，集中式数据存储市场带来了巨大的商业利益，但同时也暴露出一些问题，即用户可能会因服务供应商的违规行为而受到服务中断，或者删除/屏蔽您存储的文件，同时由于存储量大，使存储成本也随之增
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