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从零开始使用Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器。Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：可水平扩展，并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。
Flink结构如图2所示。 图2 Flink结构 Flink整个系统包含三个部分： Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务（流式作业）的能力。 TaskManager Flink系统的业务执行节点，执行具体的用户任务。TaskManager可
mple Spark on HBase 程序-分布式Scan HBase表 Java SparkOnHbaseScalaExample-HBaseDistributedScanExample Spark on HBase 程序-分布式Scan HBase表 Scala Spark
执行恢复任务失败后，系统按60分钟周期自动回滚，如果回滚失败，可能会导致数据丢失等问题，如果该情况出现，则上报告警，如果下一次该任务恢复成功，则恢复告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12035 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名
的主入口。可用于创建DataFrame，注册DataFrame为一张表，表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame：分布式数据集。DataFrame等效于SparkSQL中的关系表，可被SQLContext中的方法创建。 pyspark.sql.DataFra
mple Spark on HBase 程序-分布式Scan HBase表 Java SparkOnHbaseScalaExample-HBaseDistributedScanExample Spark on HBase 程序-分布式Scan HBase表 Scala Spark
ALM-27006 数据目录磁盘空间使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查DBServer主节点的数据目录磁盘空间使用率，并把实际数据目录磁盘空间使用率和阈值相比较，当数据目录磁盘空间使用率连续5次（可配置，默认值为5）超过设定阈值时，系统将产生此告警。数据目录磁盘空间使用率的阈值设为80%（可配置，默认值为80%）。
创建用户 登录备集群的FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 角色 > 添加角色”创建一个角色，并根据主集群HBase源数据表的权限，为角色添加备数据表的相同权限。 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”创建一个用户，根据业务需要选择用户类型
Yarn常用配置参数 队列资源分配 Yarn服务提供队列给用户使用，用户分配对应的系统资源给各队列使用。完成配置后，您可以单击“刷新队列”按钮或者重启Yarn服务使配置生效。 参数入口： MRS 3.x之前的版本集群执行以下操作： 用户在MRS控制台上，选择“租户管理 > 资源分布策略”。
的主入口。可用于创建DataFrame，注册DataFrame为一张表，表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame：分布式数据集。DataFrame等效于SparkSQL中的关系表，可被SQLContext中的方法创建。 pyspark.sql.DataFra
的主入口。可用于创建DataFrame，注册DataFrame为一张表，表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame：分布式数据集。DataFrame等效于SparkSQL中的关系表，可被SQLContext中的方法创建。 pyspark.sql.DataFra
即删除，而是会在480秒后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop table t1 SYNC; 删除本地表和分布式表，则不会出现该问题，可不带SYNC字段，例如：drop table t1; 父主题： ClickHouse常用SQL语法
的主入口。可用于创建DataFrame，注册DataFrame为一张表，表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame：分布式数据集。DataFrame等效于SparkSQL中的关系表，可被SQLContext中的方法创建。 pyspark.sql.DataFra
的主入口。可用于创建DataFrame，注册DataFrame为一张表，表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame：分布式数据集。DataFrame等效于SparkSQL中的关系表，可被SQLContext中的方法创建。 pyspark.sql.DataFra
即删除，而是会在480秒后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop table t1 SYNC; 删除本地表和分布式表，则不会出现该问题，可不带SYNC字段，例如：drop table t1; 父主题： ClickHouse常用SQL语法
lancer接口工作方式类似。Mover能够基于设置的数据存储策略，将集群中的数据重新分布。 通过运行Mover，周期性地检测HDFS文件系统中用户指定的HDFS文件或目录，判断该文件或目录是否满足设置的存储策略，如果不满足，则进行数据迁移，使目标目录或文件满足设定的存储策略。 本章节适用于MRS
name:password分别为当前系统登录用户名和密码；"plainText"的password为调用“generate_keystore.sh”脚本时的密码；x.x.x.x为集群Manager的浮动IP。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。
ALM-45646 RocksDB的Pending Compaction持续超过阈值 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 告警解释 系统以用户配置的告警周期（metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration，
Manager系统，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置”，搜索“allow.everyone.if.no.acl.found”配置，修改参数值为true，保存配置即可。 系统域名：可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 >
不负责单个大数据作业运行异常问题的排查分析。 不负责在MRS集群上进行非标操作产生的非预期问题分析和解决，如重装操作系统、误删除数据、删除服务目录和文件、修改OS系统配置和文件权限、删除“/etc/hosts”配置、直接后台卸载磁盘、修改节点IP地址、删除创建集群时的默认安全组规则等。
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