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配置完跨Manager集群互信后,需要在互信的系统上设置访问用户的权限,这样指定的用户才能在互信系统上进行对应的业务操作。 前提条件 已完成跨集群互信配置,然后刷新两个集群的客户端。 配置互信集群的用户权限(MRS 3.x及之后版本) 登录本端系统的FusionInsight Manager。 选择“系统 > 权限
关键文件配置异常 告警解释 系统每隔5分钟检查一次系统中关键的配置是否正确,如果不正常,则上报故障告警。 当检查到配置正确时,则告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12042 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。
参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 网口名 产生告警的网口名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务延迟:主机网络读包错误
ALM-12062 OMS参数配置同集群规模不匹配 告警解释 系统每一个小时,整点检查一次OMS参数配置和集群规模是否匹配,如果检查OMS配置的参数不足以支撑当前的集群规模,系统将发送此告警。待用户修改OMS参数配置,该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 FE进程的垃圾回收时间过长,可能影响该FE进程正常提供服务。
产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS文件数过多,磁盘存储不足可能造成数据入库失败。对HDFS系统性能产生影响。 可能原因 HDFS文件数超过阈值。 处理步骤 检查系统中是否有不需要的文件。 在集群节点使用客户端,执行hdfs
ODBC连接数超过阈值 告警解释 以30s为周期检测连接到该Impalad节点的客户端连接数,当检测到的连接数超过自定义阈值(默认60)时,系统产生此告警。 当系统检测到客户端连接数减少到阈值以下时,告警将自动解除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 29006 重要 是 告警参数
正在执行的查询总数超过阈值 告警解释 以60s为周期检测该Impalad节点正在执行的查询总数,当检测到的数量超过自定义阈值(默认150)时,系统产生此告警。 当系统检测到的数量减少到阈值以下时,告警将自动解除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 29011 重要 是 告警参数 类别
重要 次要 提示 重要 阈值类型 选择某指标的最大值或最小值,类型为“最大值”表示指标的实际值大于设置的阈值时系统将产生告警,类型为“最小值”表示指标的实际值小于设置的阈值时系统将产生告警。 最大值 日期 设置规则生效的日期,即哪一天运行规则。取值范围为: 每天 每周 其他 开启“分级告警开关”后,仅支持“每天”。
来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Flume证书文件即将失效,对系统目前运行无影响。 可能原因 Flume证书文件即将到期。 处理步骤 查看告警信息。 登录FusionInsight Manager首页,选择“运维
HBase占用网络端口,连接数过大会导致其他服务不稳定 问题 HBase占用网络端口,连接数过大会导致其他服务不稳定。 回答 使用操作系统命令lsof或者netstat发现大量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态,且连接持有者为HBase RegionServer,可能导致网络
登录MRS集群Manager的用户是什么? 问: MRS集群创建成功后,登录集群Manager界面的用户是什么? 答: 登录Manager的系统默认账号为admin,密码为购买集群时用户自己设置的密码。 父主题: 用户认证及权限类
BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase表 mapPartitions接口使用 SparkStreaming批量写入HBase表 父主题: 开发Spark应用
BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase表 mapPartition接口使用 SparkStreaming批量写入HBase表 父主题: 开发Spark应用
BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase表 mapPartitions接口使用 SparkStreaming批量写入HBase表 父主题: 开发Spark应用
ive服务。 进入beeline客户端,在创建表时指定Location为OBS文件系统路径。 beeline 例如,创建一个表“test”,该表的Location为“obs://OBS并行文件系统名称/user/hive/warehouse/数据库名/表名”: create table
cluster_name:集群名称,在对分布式表执行读写的过程中,使用集群的配置信息查找对应的ClickHouse实例节点。 database_name:数据库名称。 table_name:数据库下对应的本地表名称,用于将分布式表映射到本地表上。 sharding_key:分片键(可选参数),分布式表会按照这个规则,将数据分发到各个本地表中。
到多台后端节点,扩展系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错。如图3所示,客户端应用请求集群时,使用ELB(Elastic Load Balance)来进行流量分发,通过ELB的轮询机制,写不同节点上的本地表(Local Table),读不同节点上的分布式表(Distributed
相独立的。 同时ClickHouse依靠Distributed引擎实现了分布式表机制,在所有分片(本地表)上建立视图进行分布式查询,使用很方便。ClickHouse有数据分片(shard)的概念,这也是分布式存储的特点之一,即通过并行读写提高效率。 本章节指导用户在创建MRS集群
HetuEngine预留关键字 表1罗列了系统预留的关键字,以及它们在其他SQL标准中是否为预留关键字。如果需要使用这些关键字作为标识符,请加注双引号。 表1 关键字 Keyword SQL:2016 SQL-92 ALTER reserved reserved AND reserved