MySQL可以分布式么

MySQL可以分布式么？

Pytorch 分布式训练迁移

什么是分布式训练？模型复杂，或者数据量太大，都有可能超过单一AI加速卡的显存大小，导致无法使用单一AI加速卡进行训练加速，所以需要整合多个AI加速卡进行分布式训练，分布式训练一般又分为模型并行与数据并行。模型并行：模型太大，单一AI加速卡内存不足，一个大模型划分为多个子模块，不同

分布式系统资料推荐

定价: 149.00元 装帧: 平装 ISBN: 9787302381242 国内存储不多的书籍之一， 比较杂散， 入门了解 <b>2.大规模分布式存储系统</b> 作者: <a href=https://book.douban.com/search/%E6%9D%A8%E4%BC%A0%E8%BE%89>杨传辉</a>

分布式进阶(十四)分布式开发学习感触

经过一段时间的分布式学习，自己在此过程中受益匪浅。几点感触总结如下： 1.在做较大或生疏系统的时候，一定先要将系统的架构图设计出来，架构图要力求做到尽可能的详尽（包括其用到的各种技术，数据传输方式等等）。做到这样才能在后期的系统开发中显得游刃有余。软件工程的开发思想其实还是很重要的，自己对这一点也颇有感触。

【mindspore】【分布式训练】失败

使用mindspore 数据并行模式训练。报了下面的错误，麻烦帮忙看看怎么定位排查问题

GaussDB分布式环境下保证分布式事务ACID属性主要方式

会使用本地补偿机制来保证原子性。如果在分布式事务执行过程中某个节点出现故障，系统会在该节点恢复后执行补偿操作，以确保事务的原子性。一致性（Consistency）数据复制和同步：GaussDB通过数据复制和同步机制来保证数据的一致性。在分布式环境下，数据会被复制到多个节点上，当一

分布式minio搭建指南

分布式Minio可以让你将多块硬盘（甚至在不同的机器上）组成一个对象存储服务。由于硬盘分布在不同的节点上，分布式Minio避免了单点故障。 分布式Minio有什么好处? 在大数据领域，通常的设计理念都是无中心和分布式。Minio分布式模式可以帮助你搭建一个高可用的对象存

MindSpore分布式并行训练—分布式训练通信方法（四）AllReduce

Note: AllReduce 的操作目前不支持“prod”。 张量在集合的所有过程中必须具有相同的形状和格式。 Args: op (str): 指定用于逐元素归约的操作，如总和、最大值和最小值。 默认值：ReduceOp.SUM。 group (str): 要处理的通信组。 默认值：“hccl_world_group”。

分布式锁

此时jdk提供的锁就不能再使用了。于是乎就有了分布式锁。 本文介绍常见的几种可以使用的生产的分布式锁 本文面向有开发经验的同学,所以场景就不赘述,直接上干货 # 一、分布式锁具有的品格 基本的加锁和释放锁具备锁失效机制,防止死锁非阻塞机制高性能和高可用 # 二、思考一下如何自己实现

【转载】荣耀分布式路由

Redission实现分布式锁lock()和tryLock()方法的区别小结【转】

等特性，可以更好地控制获取锁的过程和等待时间，避免程序出现长时间无法响应等问题。因此，两种获取锁的方式各有优缺点，在实际应用中需要根据具体场景和业务需求来选择合适的方法，以确保程序的正确性和高效性。直接看代码例子lock.tryLock等待时间和持有时间都为0时。    public

分布式概念

整个应用分散成多个服务使得整个系统变得更为复杂。我们需要在分布式开发中引入额外的技术，以解决服务之间交互和分布式部署导致的问题。 RPC（远程过程调用），即在本地调用远程机器的函数或者对象方法，使实际的体验和调用本地函数或者对象方法无异。 RPC 也是一种技术思想，HTTP 和 WebService 就是 RPC

分布式概念

整个应用分散成多个服务使得整个系统变得更为复杂。我们需要在分布式开发中引入额外的技术，以解决服务之间交互和分布式部署导致的问题。 RPC（远程过程调用），即在本地调用远程机器的函数或者对象方法，使实际的体验和调用本地函数或者对象方法无异。 RPC 也是一种技术思想，HTTP 和 WebService 就是 RPC

【MindSpore】【分布式】添加自动化分布式运行字段后报错

在不启用如下分布式的字段时，训练任务正常运行: ```python context.set_auto_parallel_context(parallel_mode=ParallelMode.AUTO_PARALLEL, gradients_mean=False) ``` 但是在启

【atlas800-9000-mindspore】【分布式训练】分布式训练退出，Device 0 is occupied

910_mindspore:v0.5.0-ubuntu-py37-arm64 ``` # mindspore training ## 分布式训练 ### rank_table_2pcs.json ```json {     "board_id": "0x0020",     "chip_info": "910"

分布式锁的实现方式

Java中的锁主要包括synchronized锁和JUC包中的锁，这些锁都是针对单个JVM实例上的锁，对于分布式环境如果我们需要加锁就显得无能为力。在单个JVM实例上，锁的竞争者通常是一些不同的线程，而在分布式环境中，锁的竞争者通常是一些不同的线程或者进程。目前主要有三种方式实现分布式系统中的锁方式：分布式锁的实现方

MindSpore分布式并行训练—分布式训练通信方法（二）AllGather

AllGather - Gather `Gather` 从好多进程里面收集数据到一个进程上面。这个机制对很多平行算法很有用，比如并行的排序和搜索。下图是这个算法的一个示例。 ![](https://bbs-img.huaweicloud.com/data/forums/attac

GaussDB分布式形态整体架构

GaussDB分布式形态整体架构如下：图1 GaussDB分布式形态整体架构图Coordinator Node：协调节点CN，负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。GTM：全局事务管理器（Global Transaction

盘点分布式文件存储系统

参考： 【1】：分布式文件系统对比与选型参考 【2】：只知道HDFS和GFS？你其实并不懂分布式文件系统 【3】：分布式存储主流框架 【4】：如果要设计个分布式文件系统，该从哪些方面考虑? 【5】： 常见分布式文件存储介绍、选型比较、架构设计 【6】：分布式文件系统对比与选型参考

十三、Zookeeper集群的搭建（单机、伪分布式、集群）

ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案，分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布、数据订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调、分布式通知、集群管理、master选举、分布式锁和分布式队列等功能。 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nb